概念：
正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性，由试验因素的全部水平组合中挑选出部分有代表性的点进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。
为什么使用正交法？
- 对于单因素或两因素实验，因其因素少，实验的设计、实施与分析都比较简单。但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的实验因素，若进行全面实验，实验的规模很大，由于时间和成本的限制我们不可能进行全面实验，但是具体挑其中的哪些测试用例进行测试我们心里拿不准，总担心遗漏了未挑选的测试用例从而造成一些严重缺陷；
- 为了有效的、合理地减少测试的工作量与和成本，我们利用正交实验法来设计测试用例。正交实验法就是为多因素实验、寻求最优水平组合的一种高效率的实验设计方法。
- 在实际应用中，对于多因素多水平的试验，安排全面试验是不现实的。我们选择其中一部分组合，利用正交表安排试验，试验次数不多，也能得到比较满意的效果。
使用场景：
- 输入的参数之间是独立的，不存在相互依赖的关系；
- 功能测试，配置测试。
优点：
能在很多试验方案中挑选出代表性强的少数几个试验方案，并且通过这些试验方案的结果的分析，推断出最优方案，同时还可以作进一步的分析，得到比试验结果本身给出的还要多的有关各因素的信息。
直接套用，经济高效。根据正交性，从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验。通过使用正交实验法减少了测试用例，合理地减少测试的工时与费用，提高测试用例的有效性。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法；（也就是说，有些不重要的因素，直接给忽略了，这样测试用例会减少。）
缺点：
对每个状态点同等对待，重点不突出，容易造成在用户不常用的功能或场景中，花费不少时间进行测试设计与执行，而在重要路径上反而没有重点测试。
正交表的知识点：
因素：在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量）
水平：在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值）
行数：正交表中的行的个数，即试验的次数。
因素数：正交表中列的个数。
水平数：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或
从1到“水平数”。
（这里的公式，和下边的图不一样，计算的是下图N的值，仔细阅读）
正交表计算实验次数： （水平数-1）*因素数+1 （混合正交表不适用于这样的计算方式）
所以后续我们使用allpairs软件来解决复杂难算的问题（前人栽树，后人乘凉）
L8(2^7)有 8行7列，表中由数字1，2组成； L9(3^4)有9行4列，表中由数字1，2，3组成；
正交法设计测试用例的步骤：
- 找到因素数和水平数
- 用allparis工具来生成正交表
- 根据正交表编写测试用例
- 补充测试用例
举个例子：
需求：用户信息填写，姓名，电子邮箱，密码，确认密码，验证码
1.找到因素数和水平数
因素数：姓名，电子邮箱，密码，确认密码，验证码 （总共有5个因素）
水平数：填写，不填写 （各因素的水平数都相等，都是2）
2.用allparis工具来生成正交表
a.首先使用Excel把因素数和水平数写上去（格式一定要正确）
b.复制粘贴到 1125.txt 里面
c.将 1125.txt 移动到此目录
d. win+r cmd
注意命令框的路径
结果生成了！
注意：使用allparis生成的正交表和实际的正交表有出入，但是仍然不影响我们使用allpairs来设计测试用例！
3.根据正交表编写测试用例：
4.补充测试用例
