将数据可视化为直方图

学习何时使用直方图，以及元数据库如何使创建直方图更容易。

我们将逐步创建直方图，它是一种条形图，显示连续范围内的数据组。柱状图有助于深入了解人们可能购买的商品的数量、他们可能购买的价格范围，甚至是大多数人购买商品的时间。

直方图与条形图

直方图是条形图。虽然典型条形图上的条形图表示类别组，但柱状图上的条形图表示沿连续可量化频谱的范围。

换言之，为了查看某个范围内值的分布情况，您将数据拆分到存储箱中。箱子的长度相等（可以是空的），并且箱子是连续的。每个条的高度表示箱子中项目的计数（或比例）。存储箱的数量由用户决定，但元数据库会自动为您选择存储箱的数量。

图1显示了一个条形图，其中显示了按引用源分组的人员表中的人数。图2显示了我们将在其中创建的直方图下面的演练.

 

元数据库使创建直方图变得容易。事实上，如果数据适合柱状图，Metabase会自动为您创建一个柱状图。

创建直方图

跟随Metabase示例数据库创建下面详述的直方图。

选择+新的>问题。在查询编辑器在下面选择你的起始数据，选择原始数据>示例数据库，然后选择Orders表。那么可视化结果。

查看Orders表后，单击总结。向下滚动并选择Total（图3），然后单击+按钮添加分组。你将自动创建一个直方图的元数据库！

 图3.创建直方图。

柱状图显示，顾客最有可能购买总额在30-60美元之间的商品。如果将鼠标悬停在其中一个条形图上，元数据库将显示该范围内的订单计数。你也可以点击钻取数据看看组成酒吧的命令。

编辑直方图

Metabase给你许多用于自定义条形图的旋钮。现在，我们将深入研究使直方图发光的设置。

元数据库将自动设置存储箱的数量，但您可以更改元数据库存储数据的方式。点击总结，向下滚动到#总计，然后单击自动装箱。下拉菜单将显示以下选项：自动垃圾箱，10、50或100个箱子，或不要垃圾箱（图4）。

图4。手动选择元数据库应如何沿x轴存储数据。

单击设置>轴线。x轴刻度当前显示直方图。元数据库检测条形图应该以直方图的形式呈现，并为可视化选择最佳的x轴比例。

如果你在这三个选项之间切换，你会看到的直方图是唯一的轴选项，其中的条彼此平齐。齐平条表示x轴代表连续的数据范围。线性轴适用于按类别显示数据（图1）。顺序轴很适合显示按不同数字类别分组的数据。例如，显示您收到的评级为1、2、3、4或5。

序数不同于直方图，因为序数按不同的数值分组，而不是按连续范围的值分组。

也可以更改y轴的刻度，使图表更易于解释。如果沿y轴的数据范围很大，请考虑使用对数刻度。如果你的范围是紧凑的，你可以使用一个功率刻度显示计数（虽然你可能永远不需要这样做）。

祝你的历史记录快乐！