一、核心概念
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MyBatis
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定义：基于 SQL 的持久层框架，提供灵活的 SQL 映射和自定义查询能力。
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特点：
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开发者手动编写 SQL（XML 或注解）。
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支持动态 SQL、复杂查询优化。
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轻量级，对数据库控制力强。
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Spring Data JPA
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定义：基于 JPA（Java Persistence API）规范的 ORM 框架，提供 Repository 抽象。
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特点：
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通过接口自动生成 CRUD 方法（如
save(),findAll()）。 -
支持方法名衍生查询（如
findByUsername(String name)）。 -
依赖 Hibernate 实现，适合快速开发。
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二、优缺点对比
| 特性 | MyBatis | Spring Data JPA |
|---|---|---|
| SQL 控制 | 完全手动编写，灵活性高 | 自动生成，灵活性低 |
| 开发效率 | 需写 SQL 和映射文件，效率较低 | 自动生成代码，开发效率高 |
| 学习成本 | 需熟悉 SQL 和 XML 配置 | 需理解 JPA 规范和衍生查询语法 |
| 复杂查询支持 | 强（支持动态 SQL） | 弱（需结合 @Query 或 QueryDSL 扩展） |
| 数据库兼容性 | 依赖 SQL 方言 | 通过 Hibernate 适配多种数据库 |
三、框架结构对比
1. MyBatis 的典型分层结构
src/ ├── main/ │ ├── java/ │ │ ├── entity/ # 实体类（与数据库表映射） │ │ ├── mapper/ # Mapper 接口（定义 SQL 操作） │ │ ├── service/ # 业务逻辑层 │ │ └── controller/ # 控制层（处理 HTTP 请求） │ └── resources/ │ └── mapper/ # SQL 映射文件（XML）
2. Spring Data JPA 的典型分层结构
src/ ├── main/ │ ├── java/ │ │ ├── entity/ # 实体类（带 JPA 注解） │ │ ├── repository/ # Repository 接口（继承 JpaRepository） │ │ ├── service/ # 业务逻辑层 │ │ └── controller/ # 控制层 │ └── resources/ │ └── application.yml # 配置 JPA 和数据库连接
四、代码示例对比
1. MyBatis 实现查询
// Mapper 接口
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
User findById(Long id);
}
// Service 层
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User getUser(Long id) {
return userMapper.findById(id);
}
}
2. Spring Data JPA 实现查询
// Repository 接口
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByUsername(String username); // 自动生成查询
}
// Service 层
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public User getUser(String username) {
return userRepository.findByUsername(username);
}
}
五、选择建议
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选 MyBatis：
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需要复杂 SQL 或深度优化查询性能。
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遗留数据库表结构复杂，难以通过 ORM 映射。
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选 Spring Data JPA：
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快速开发 CRUD 功能，减少样板代码。
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项目采用领域驱动设计（DDD）。
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六、架构图对比（文字描述）
MyBatis 架构： [Controller] → [Service] → [Mapper Interface] ↔ [XML SQL] → [Database] Spring Data JPA 架构： [Controller] → [Service] → [Repository Interface] → [JPA/Hibernate] → [Database]
通过对比可以看出，MyBatis 的 SQL 控制更底层，而 JPA 通过抽象层隐藏了 SQL 细节。
