大家好，今天和大家说说如何用Python简单实现人脸识别检测, 对照片进行排名，看看自己有多漂亮。

[开发环境]:

Python 3.8
Pycharm 2021.2

[模块使用]:

    requests >>> pip install requests
    tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
    os
    base64

模块安装问题:
    - 如果安装python第三方模块:
        1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
        2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
    - 安装失败原因:
        - 失败一: pip 不是内部命令
            解决方法: 设置环境变量

        - 失败二: 出现大量报红 (read time out)
            解决方法: 因为是网络链接超时,  需要切换镜像源
                清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
                阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
                中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
                华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
                山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
                豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
                例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

        - 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入
            解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好。或者你pycharm里面python解释器没有设置好。

        在弄好这些之后，我们要借用百度的一些接口来实现。

         点击控制台，然后点击产品服务，搜索人脸识别，就可以获取接口了。

 host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[官网获取的AK]&client_secret=[官网获取的SK]'
    response = requests.get(host)
    access_token = response.json()['access_token']

选择图片

f = open(f'{ImgName}', mode='rb')

图片转码

 img_base64 = base64.b64encode(f.read())

就会返回字符串，里面有个颜值评分，我们提取出来即可。

params = {
            "image": img_base64,  # 需要传递 图片 base64
            "image_type": "BASE64",
            "face_field": "beauty"
        }

这样，我们就获取的了颜值评分。大家还可以在这个基础上，实现对多个照片评分并排名。