现在在很多设计、开发、测试人员的眼中会认为SQL优化只是DBA 的事情。他们不需要去关心。反映到具体工作中，他们缺乏相应的优化意识，只注重功能的实现而忽略了相应的执行成本。最终的结果往往就是代码质量不高，软件上线后问题多。

LZ当初就是只注重功能的实现而忽略了相应的执行成本，导致问题贼多。后面在疫情期间抽时间系统地梳理了一下SQL优化才避免了很多这样不必要的问题。但需要注意的是有些人认为SQL优化很简单，甚至觉得SQL优化就是加索引的事!（千万不要这么觉得）我就曾遇到过因为索引过多导致执行性能低的案例。虽然硬件技术近年来发展迅速，使得服务器的处理能力有了极大的提升。但我们要清醒地看到，SQL优化才是问题的根本解决之道。

为了能让大家系统地了解SQL优化，LZ前段时间就从阿里的一位老哥手上拿到了一份数据库优化高效速成小册，希望能对大家有所帮助！

阿里数据库优化高效速成小册

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓

与SQL优化相关的几个案例

1. 案例1一条SQL引发的“血案"

2. 案例2糟糕的结构设计带来的问题

3. 案例3规范SQL写法好处多

4. 案例4“月底难过”

5. 案例5 COUNT(*)到底能有多快

6. 案例6“抽丝剥茧'找出问题所在

原理篇

• 踏入实战的基础

SQL篇

• 常见优化手段

实践篇

• 数据库设计

• 数据库审核平台实践

限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴可以查看下方名片↓↓↓ 

最后

千万不要认为SQL优化跟我们开发人员无关！现在很多开发人员都认识到了SQL语句质量的重要性，想要提高却无从下手。一方面，他们本身不具备数据库的专业知识;另一方面，SQL编程本身也有其特殊性，与其他常用开发语言有较大差异。正是这些因素，导致开发人员想要提高SQL语句质量却困难重重。