微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法[3]【升级优化版本】（Matlab代码实现）

news2025/5/28 4:12:47

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目录

💥1 文献来源

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 文献来源

摘要:针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解。最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性,同时给出了分时电价机制下微电网对储能进行调度的边界条件,可为微电网投资商规划储能及配电网运营商设计激励机制提供参考。

图1所示为典型的微电网结构，由可控分布式电源、可再生分布式电源、储能及本地负荷集成而成。此外，考虑微电网内包含需求响应负荷的情况，微电网可通过灵活调整需求响应负荷的用电计划,降低运行成本。同时，需求响应负荷也能通过提供该服务获取一定的收益。

📚2 运行结果

上次是初级版本：

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（Matlab代码实现）

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法[2]（Matlab代码实现）

本文基于两阶段鲁棒优化方法建立了考虑微电网内可再生分布式电源和负荷不确定性的经济调度模型，分析结果表明:
1）所提出的模型考虑了可再生分布式电源和负荷的不确定性，通过对两阶段鲁棒优化模型的求解，微电网能够得到“最恶劣”场景下系统运行成本最小的调度方案;
2）通过改变不确定性调节参数，能够灵活调整微电网优化方案的保守性，有利于微电网调度员在运行成本和运行风险间进行合理选择;
3）鲁棒优化方法相对于确定性优化方法的优势随着预测误差的增大而更加显著，得到的日前调度方案具备更强的鲁棒性和抵御实时市场电价波动风险的能力;
4）分时电价机制下，微电网对储能的调度计划取决于峰谷电价差和储能单位充放电成本之间的关系，该结论可为微电网投资商在规划储能时提供参考，同时也有助于配电网运营商设计合理的激励机制。