导读
MVPainter
随着3D生成从几何建模迈向真实感还原，贴图质量正逐渐成为决定3D资产视觉表现的核心因素。我们团队自研的MVPainter系统，作为业内首个全流程开源的3D贴图生成方案，仅需一张参考图与任意白模，即可自动生成对齐精确、细节丰富、具备PBR属性的高质量贴图，全面提升3D内容生产效率与真实感表现，助力构建标准化、智能化的三维视觉基座。
在MVPainter中，我们围绕3D贴图生成中的三大核心挑战进行了系统攻关：一是如何保持贴图与参考图在风格与结构上的高度一致，避免偏色、风格漂移等问题；二是如何实现纹理与复杂几何表面的精准对齐，解决传统投影方式带来的失真与遮挡难题；三是如何生成具备高频细节的物理属性贴图，确保最终结果真实自然。我们从数据构建、模型设计到评测体系三个层面协同优化，全面提升了贴图生成的可控性与实用性，为3D内容生产奠定坚实技术基础。
论文主题：MVPainter: Accurate and Detailed 3D Texture Generation via Multi-View Diffusion with Geometric Control
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.12635
项目主页：https://amap-cvlab.github.io/MV-Painter/
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