9.axios底层原理,和promise的对比(2)

news2025/6/8 12:22:50

😺😺😺 和promise的对比
完全可以直接使用 Promise 来发 HTTP 请求,比如用原生 fetch + Promise 就可以实现网络请求功能👇

✅ 用 Promise + fetch 的写法(原生)

fetch(‘https://api.example.com/data’)
.then(response => {
if (!response.ok) {
throw new Error(‘网络请求失败’);
}
return response.json();
})
.then(data => {
console.log(‘获取到的数据:’, data);
})
.catch(error => {
console.error(‘出错了:’, error);
});

或者配合 async/await:

async function getData() {
try {
const res = await fetch(‘https://api.example.com/data’);
const data = await res.json();
console.log(data);
} catch (err) {
console.error(‘请求失败:’, err);
}
}

❓那为什么还要用 Axios?

你可以把 Axios 理解为在 Promise 的基础上,做了很多贴心的“增强封装”,避免你自己重复造轮子,比如

✅ 小结一句话
完全可以用Promise 来发 HTTP 请求,比如用原生 fetch + Promise 就可以实现网络请求功能👇

✅ 用 Promise + fetch 的写法(原生)

fetch(‘https://api.example.com/data’)
.then(response => {
if (!response.ok) {
throw new Error(‘网络请求失败’);
}
return response.json();
})
.then(data => {
console.log(‘获取到的数据:’, data);
})
.catch(error => {
console.error(‘出错了:’, error);
});

或者配合 async/await:

async function getData() {
try {
const res = await fetch(‘https://api.example.com/data’);
const data = await res.json();
console.log(data);
} catch (err) {
console.error(‘请求失败:’, err);
}
}

❓那为什么还要用 Axios?

你可以把 Axios 理解为在 Promise 的基础上,做了很多贴心的“增强封装”,避免你自己重复造轮子,比如

在这里插入图片描述

✅ 小结一句话

Promise 是底层机制;fetch 是浏览器原生 API;Axios 是基于 Promise 的高级封装,帮你做了更多重复性的工作。

所以结论是:
• ✅ 想极简 + 自己控制逻辑:可以直接用 fetch + Promise
• 🚀 想方便 + 拦截器 + 项目统一封装:推荐用 Axios

😺😺😺 aixos的底层原理
lAxios 的底层原理,可以把它理解为一层「统一的网络请求封装」,根据运行环境自动调用不同的底层实现。

✅ 一句话概括:

Axios 是一个对浏览器的 XMLHttpRequest 和 Node.js 的 http 模块的封装,并结合了 Promise、拦截器、中间件机制等高级功能的请求库。

🧩 Axios 底层原理详解(按执行流程讲)

  1. 运行环境判断

Axios 的代码是通用的,在构建时自动根据环境(浏览器 vs Node)使用不同适配器:

// 源码片段
var getDefaultAdapter = function getDefaultAdapter() {
if (typeof XMLHttpRequest !== ‘undefined’) {
return require(’./adapters/xhr’); // 浏览器环境
} else if (typeof process !== ‘undefined’) {
return require(’./adapters/http’); // Node.js 环境
}
};

  1. 核心结构:axios 实例本质是一个函数 + 配置链式调用系统

Axios 是通过 axios.create() 创建一个带默认配置的实例,其实本质是一个函数对象,并带有拦截器、请求方法(get/post/put…)等属性。

const axios = Axios.create();
axios.get(’/url’) // 就是在调用实例对象的方法

  1. 请求发送:根据环境走不同适配器

👉 浏览器中

使用的是 XMLHttpRequest

const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(method, url);
xhr.send(data);

👉 Node.js 中

使用的是 http 或 https 模块

const http = require(‘http’);
const req = http.request(options, res => {
// 处理响应
});
req.write(data);
req.end();

  1. 请求流程组成(重点)

用户调用 axios(config)

合并默认配置 + 用户配置

执行请求拦截器链(request interceptors)

调用适配器(xhr / http)发出请求

获取响应后执行响应拦截器链(response interceptors)

返回 Promise 给调用者

  1. 拦截器机制(interceptors)

Axios 内部实现了一个 链式中间件系统,用来处理拦截器。

你添加的拦截器会被加入到一条“任务链”中执行,先执行 request 拦截器,再发请求,之后执行 response 拦截器:

interceptors.request.use(fn1);
interceptors.request.use(fn2); // 执行顺序:fn1 → fn2

  1. Promise 化封装

Axios 所有操作都是 Promise 化的,便于使用 async/await,也方便链式 .then() 调用。

return new Promise((resolve, reject) => {
xhr.onload = () => resolve(response);
xhr.onerror = () => reject(error);
});

🧠 总结一句话:

Axios 底层是通过环境适配调用 XHR 或 Node 的 HTTP 模块,外部暴露统一的 Promise 风格 API,并通过“拦截器链”实现请求和响应逻辑的可扩展性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2404123.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

用HTML5 Canvas打造交互式心形粒子动画:从基础到优化实战

用HTML5 Canvas打造交互式心形粒子动画:从基础到优化实战 引言 在Web交互设计中,粒子动画因其动态美感和视觉吸引力被广泛应用于节日特效、情感化界面等场景。本文将通过实战案例,详细讲解如何使用HTML5 Canvas和JavaScript实现一个「心之律…

【软件工具】批量OCR指定区域图片自动识别内容重命名软件使用教程及注意事项

批量OCR指定区域图片自动识别内容重命名软件使用教程及注意事项 1、操作步骤1-5: 安装与启动:安装成功后,在桌面或开始菜单找到软件图标,双击启动。 导入图片:进入软件主界面,点击 “导入图片” 按钮&a…

数据通信与计算机网络——数字传输

主要内容 数字到数字转换 线路编码 线路编码方案 块编码 扰动 模拟到数字转换 脉冲码调制(PCM) Delta调制(DM) 传输模式 并行传输 串行传输 一、数字到数字转换 将数字数据转换为数字信号涉及三种技术: 线…

黄柏基因组-小檗碱生物合成的趋同进化-文献精读142

Convergent evolution of berberine biosynthesis 小檗碱生物合成的趋同进化 摘要 小檗碱是一种有效的抗菌和抗糖尿病生物碱,主要从不同植物谱系中提取,特别是从小檗属(毛茛目,早期分支的真双子叶植物)和黄柏属&…

前端杂货铺——TodoList

个人简介 👀个人主页: 前端杂货铺 🙋‍♂️学习方向: 主攻前端方向,正逐渐往全干发展 📃个人状态: 研发工程师,现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言: 积跬步…

Spring Boot SSE流式输出+AI消息持久化升级实践:从粗暴到优雅的跃迁

在 AI 应用落地过程中,我们常常需要将用户和 AI 的对话以“完整上下文”的形式持久化到数据库中。但当 AI 回复非常长,甚至接近上万字时,传统的单条消息保存机制就会出问题。 在本篇文章中,我将深入讲解一次实际项目中对 对话持久…

Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架

微软发布了 Model Context Protocol (MCP) 课程:mcp-for-beginners。 Model Context Protocol (MCP) 是一个前沿框架,涵盖 C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言,规范 AI 模型与客户端应用之间的交互。 MCP 课程结构 …

内容力重塑品牌增长:开源AI大模型驱动下的智能名片与S2B2C商城赋能抖音生态种草范式

摘要:内容力已成为抖音生态中品牌差异化竞争的核心能力,通过有价值、强共鸣的内容实现产品"种草"与转化闭环。本文基于"开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码"技术架构,提出"技术赋能内容"的新型种草范式…

手机号在网状态查询接口如何用PHP实现调用?

一、什么是手机号在网状态查询接口 通过精准探测手机号的状态,帮助平台减少此类问题的发生,提供更个性化的服务或进行地域性营销 二、应用场景 1. 金融风控 通过运营商在网态查询接口,金融机构可以核验贷款申请人的手机状态,拦…

【Java微服务组件】分布式协调P4-一文打通Redisson:从API实战到分布式锁核心源码剖析

欢迎来到啾啾的博客🐱。 记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈💬。 有很多很多不足的地方,欢迎评论交流,感谢您的阅读和评论😄。 目录 引言Redisson基本信息Redisson网站 Redisson应用…

一个简单的德劳内三角剖分实现

德劳内(Delaunay)三角剖分是一种经典的将点集进行三角网格化预处理的手段,在NavMesh、随机地牢生成等场景下都有应用。 具体内容百度一大堆,就不介绍了。 比较知名的算法是Bowyer-Watson算法,也就是逐点插入法。 下雨闲…

C#子线程更新主线程UI及委托回调使用示例

1.声明线程方法 2.线程中传入对象 3.声明委托与使用 声明委托对象 委托作为参数传入方法 4.在线程中传入委托 5.调用传入的委托

使用VuePress2.X构建个人知识博客,并且用个人域名部署到GitHub Pages中

使用VuePress2.X构建个人知识博客,并且用个人域名部署到GitHub Pages中 什么是VuePress VuePress 是一个以 Markdown 为中心的静态网站生成器。你可以使用 Markdown 来书写内容(如文档、博客等),然后 VuePress 会帮助你生成一个…

手写Promise.all

前言 之前在看远方os大佬直播的时候看到有让手写的Promise.all的问题,然后心血来潮自己准备手写一个 开始 首先,我们需要明确原本js提供的Promise.all的特性 Promise.all返回的是一个Promise如果传入的数据中有一个reject即整个all返回的就是reject&…

2025年6月|注意力机制|面向精度与推理速度提升的YOLOv8模型结构优化研究:融合ACmix的自研改进方案

版本: 8.3.143(Ultralytics YOLOv8框架) ACmix模块原理 在目标检测任务中,小目标(如裂缝、瑕疵、零件边缘等)由于其尺寸较小、纹理信息稀疏,通常更容易受到图像中复杂背景或噪声的干扰,从而导致漏检或误检…

利用qcustomplot绘制曲线图

本文详细介绍了qcustomplot绘制曲线图的流程,一段代码一段代码运行看效果。通过阅读本文,读者可以了解到每一项怎么用代码进行配置,进而实现自己想要的图表效果。(本文只针对曲线图) 1 最简单的图形(入门&…

【基础算法】枚举(普通枚举、二进制枚举)

文章目录 一、普通枚举1. 铺地毯(1) 解题思路(2) 代码实现 2. 回文日期(1) 解题思路思路一:暴力枚举思路二:枚举年份思路三:枚举月日 (2) 代码实现 3. 扫雷(2) 解题思路(2) 代码实现 二、二进制枚举1. 子集(1) 解题思路(2) 代码实现 2. 费解的…

智能对联网页小程序的仓颉之旅

#传统楹联遇上AI智能体:我的Cangjie Magic开发纪实 引言:一场跨越千年的数字对话 "云对雨,雪对风,晚照对晴空"。昨天晚上星空璀璨,当我用仓颉语言写下第一个智能对联网页小程序的Agent DSL代码时&#xff0…

Python分形几何可视化—— 复数迭代、L系统与生物分形模拟

Python分形几何可视化—— 复数迭代、L系统与生物分形模拟 本节将深入探索分形几何的奇妙世界,实现Mandelbrot集生成器和L系统分形树工具,并通过肺部血管分形案例展示分形在医学领域的应用。我们将使用Python的NumPy进行高效计算,结合Matplo…

【超详细】英伟达Jetson Orin NX-YOLOv8配置与TensorRT测试

文章主要内容如下: 1、基础运行环境配置 2、Torch-GPU安装 3、ultralytics环境配置 4、Onnx及TensorRT导出详解 5、YOLOv8推理耗时分析 基础库版本:jetpack5.1.3, torch-gpu2.1.0, torchvision0.16.0, ultralytics8.3.146 设备的软件开发包基础信息 需…