超构光学与 AR 的深度融合 | 攻克 VAC 与眼动范围难题

news2025/6/7 20:37:11

原文信息

原文标题:“Three-dimensional varifocal meta-device for augmented reality display” 

第一作者:宋昱舟,袁家琪,陳欽杪,刘小源 ,周寅,程家洛,肖淑敏*,陈沐谷*,耿子涵*

背景

在科技领域,增强现实(AR)显示技术因融合真实与虚拟场景的能力,成为研究与产业发展焦点。然而,其在实际应用中存在诸多技术难题,其中调节辐辏冲突(VAC)和有限的眼动范围(eyebox)问题尤为突出。

眼动范围是衡量近眼显示设备性能的关键指标,直接影响用户观看画面的完整性与视觉体验的舒适性、连续性。当前主流的焦点动态控制与瞳孔追踪技术,多依赖机械运动部件或多层液晶全息元件,导致系统结构复杂、体积庞大,无法满足 AR 设备轻量化、便携化的发展需求。因此,研发兼具动态焦距调控能力与紧凑结构的新型光学元件,是推动 AR 显示技术革新的核心。

引言

本研究的突破性创新在于实现了超构光学(光学 / 光子学)与增强现实显示技术的深度交叉融合,成功研制出一款具备三维动态调焦功能的超构光学元件。研究团队另辟蹊径,将前沿的超构表面(metasurface)技术、莫尔(Moiré)理论以及离轴菲涅耳透镜(off - center Fresnel lens)相位轮廓设计有机结合,提出了一种无需复杂机电控制系统即可实现焦点精准动态调节的全新光学设计方案。

研究主题

研究团队设计制备了由三个级联超表面构成的集成化超构光学元件。通过精确设计超表面相位轮廓与相对旋转角度,实现光束焦点在三维空间的高精度动态调控。相较于传统方案,该元件大幅优化系统复杂度、厚度与重量,契合 AR 显示轻量化需求。

此创新元件有效解决 AR 显示两大核心难题:针对调节辐辏冲突,可按需调整虚拟图像焦点,缓解视觉疲劳;通过动态调焦模拟瞳孔追踪,显著拓展眼动范围,提升观看舒适性。

在集成应用方面,超表面与 MEMS / 液晶结合实现电驱动动态控制,与传统折射器件集成可校正色差、缩小体积,与波导集成能实现多维全息功能。技术方案不依赖特定光源与复杂控制系统,无明显像差,可与现有 AR 设备无缝对接,商业化前景广阔。

经理论设计与实验验证,该元件由莫尔相位和离轴菲涅耳透镜相位轮廓的级联超表面组成,采用 TiO₂纳米柱阵列,通过电子束光刻与刻蚀工艺制备。实验显示,其有效焦距在 3.7mm-33.2mm 连续变化,横向焦点灵活可调,动态眼动范围扩展至 4.2mm-5.8mm,显著提升 AR 显示性能与用户体验。

成果展现

• 设计理念革新:创新性地将莫尔相位与离轴菲涅耳透镜相位轮廓相结合,仅通过简单的机械旋转操作,即可实现焦点在三维空间的动态调控,彻底摆脱了传统方案对复杂机械、液晶或电学控制装置的依赖。

超构元件的相位设计及器件表征(来自原文)

• 结构优化升级:三层级联的超构元件整体厚度仅处于微米量级,与传统光学元件相比,在体积和重量上实现了量级上的缩减,为 AR 设备的轻薄化设计提供了全新可能。

• 性能卓越突出:在焦距调节方面,有效焦距实现了 3.7 - 33.2 mm 的大范围连续调节,横向焦点调节灵活,最大横向偏移角可达 1.6°;在眼动范围优化上,动态眼动范围拓展至 4.2 - 5.8 mm,成功解决了 VAC 和眼动范围受限的关键问题。

三维可变焦实验结果及性能表征(来自原文)

• 应用潜力巨大:该超构元件能够直接适配现有 AR 显示光学系统,兼容 LED 等日常安全光源,在实际应用中无明显像差,具备良好的可扩展性与实用性,为 AR 技术的广泛应用奠定了基础。

总结

综上所述,本研究成果成功开发的三维动态调焦超构元件,突破了 AR 显示技术发展的关键技术瓶颈,为下一代高性能、轻量化 AR 显示技术发展指明了方向。未来,可围绕超构元件的结构与材料优化、光学效率与视场角提升、多波长消色差设计开发,以及结合先进计算成像算法等方向展开深入研究,加速推动 AR 显示技术向实用化、商品化方向迈进。

OAS 光学软件的超表面设计功能非常便捷,该功能将构建更为高效、精准的超表面设计流程,进一步推动光学领域的发展。OAS 光学软件已在超表面设计中展现卓越效能,为科研人员和工程师提供技术保障。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2403310.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[ Qt ] | 与系统相关的操作(三):QFile介绍和使用

目录 之前的操作文件的方式 Qt中的文件操作简介 QFile 打开 读 写 关闭 一个例子来说明 QFileInfo 之前的操作文件的方式 C语言中,fopen 打开文件,fread fwrite 读写文件,fclose 关闭文件。 C中,fstream 打开文件&…

软件工程:如何做好软件产品

1、什么是产品 从项目到产品 产品:满足行业共性需求的标准产品。即要能够做到配置化的开发,用同一款产品最大限度地满足不同客户的需求,同时让产品具有可以快速响应客户需求变化的能力。 好的产品一定吸收了多个项目的共性,一定是…

蓝桥杯 省赛 2025python(B组)题目(分析)

目录 第一题 为什么答案是103而不是104? 第二题 为什么必须按长度排序? 第三题 易错点总结 第四题 逻辑问题: 可能超过时间复杂度的代码示例 1. 暴力枚举所有可能的子串 2. 递归回溯 第五题 1. 暴力枚举法 2. 优化枚举 3.数…

React - 组件通信

组件通信 概念:组件通信就是组件之间数据传递,根据组件嵌套关系不同,有不同的通信方法 父传子 —— 基础实现 实现步骤 父组件传递数据 - 在子组件标签上绑定属性子组件接收数据 - 子组件通过props参数接收数据 声明子组件并使用 //声明子…

飞牛使用Docker部署Tailscale 内网穿透教程

之前发过使用docker部署Tailscale的教程,不过是一年前的事情了,今天再重新发表一遍,这次使用compose部署更加方便,教程也会更加详细一点,希望对有需要的朋友有所帮助! 对于大部分用户来说,白嫖 …

《数据挖掘》- 房价数据分析

这里写目录标题 采用的技术1. Python编程语言2. 网络爬虫库技术点对比与区别项目技术栈的协同工作流程 代码解析1. 导入头文件2. 读取原始数据3. 清洗数据4. 数据分割4.1 统计房屋信息的分段数量4.2 将房屋信息拆分为独立列4.3 处理面积字段4.4 删除原始房屋信息列 5. 可视化分…

C++之动态数组vector

Vector 一、什么是 std::vector?二、std::vector 的基本特性(一)动态扩展(二)随机访问(三)内存管理 三、std::vector 的基本操作(一)定义和初始化(二&#xf…

【Zephyr 系列 11】使用 NVS 实现 BLE 参数持久化:掉电不丢配置,开机自动加载

🧠关键词:Zephyr、NVS、非易失存储、掉电保持、Flash、AT命令保存、配置管理 📌目标读者:希望在 BLE 模块中实现掉电不丢配置、支持产测参数注入与自动加载功能的开发者 📊文章长度:约 5200 字 🔍 为什么要使用 NVS? 在实际产品中,我们经常面临以下场景: 用户或…

【Android】Android Studio项目代码异常错乱问题处理(2020.3版本)

问题 项目打开之后,发现项目文件直接乱码, 这样子的 这本来是个Java文件,结果一打开变成了这种情况,跟见鬼一样,而且还不是这一个文件这样,基本上一个项目里面一大半都是这样的问题。 处理方法 此时遇到…

一些免费的大A数据接口库

文章目录 一、Python开源库(适合开发者)1. AkShare2. Tushare3. Baostock 二、公开API接口(适合快速调用)1. 新浪财经API2. 腾讯证券接口3. 雅虎财经API 三、第三方数据平台(含免费额度)1. 必盈数据2. 聚合…

机器学习算法时间复杂度解析:为什么它如此重要?

时间复杂度的重要性 虽然scikit-learn等库让机器学习算法的实现变得异常简单(通常只需2-3行代码),但这种便利性往往导致使用者忽视两个关键方面: 算法核心原理的理解缺失 忽视算法的数据适用条件 典型算法的时间复杂度陷阱 SV…

SSIM、PSNR、LPIPS、MUSIQ、NRQM、NIQE 六个图像质量评估指标

评价指标 1. SSIM(Structural Similarity Index) 📌 定义 结构相似性指数(Structural Similarality Index)是一种衡量两幅图像相似性的指标,考虑了亮度、对比度和结构信息的相似性,比传统的 P…

【笔记】旧版MSYS2 环境中 Rust 升级问题及解决过程

下面是一份针对在旧版 MSYS2(安装在 D 盘)中,基于 Python 3.11 的 Poetry 虚拟环境下升级 Rust 的处理过程笔记(适用于 WIN 系统 SUNA 人工智能代理开源项目部署要求)的记录。 MSYS2 旧版环境中 Rust 升级问题及解决过…

矩阵QR分解

1 orthonormal 向量与 Orthogonal 矩阵 orthonormal 向量定义为 ,任意向量 相互垂直,且模长为1; 如果将 orthonormal 向量按列组织成矩阵,矩阵为 Orthogonal 矩阵,满足如下性质: ; 当为方阵时&…

【MATLAB去噪算法】基于CEEMDAN联合小波阈值去噪算法(第四期)

CEEMDAN联合小波阈值去噪算法相关文献 一、EMD 与 EEMD 的局限性 (1)EMD (经验模态分解) 旨在自适应地将非线性、非平稳信号分解成一系列 本征模态函数 (IMFs),这些 IMFs 从高频到低频排列。 核心问题:模态混合 (Mode Mixing) 同…

从理论崩塌到新路径:捷克科学院APL Photonics论文重构涡旋光技术边界

理论预言 vs 实验挑战 光子轨道角动量(Orbital Angular Momentum, OAM)作为光场调控的新维度,曾被理论预言可突破传统拉曼散射的对称性限制——尤其是通过涡旋光(如拉盖尔高斯光束)激发晶体中常规手段无法探测的"…

智能推荐系统:协同过滤与深度学习结合

智能推荐系统:协同过滤与深度学习结合 系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 智能推荐系统:协同过滤与深度学习结合摘要引言技术原理对比1. 协同过滤算法:基于相似性的推…

文档处理组件Aspose.Words 25.5全新发布 :六大新功能与性能深度优化

在数字化办公日益普及的今天,文档处理的效率与质量直接影响到企业的运营效率。Aspose.Words 作为业界领先的文档处理控件,其最新发布的 25.5 版本带来了六大新功能和多项性能优化,旨在为开发者和企业用户提供更强大、高效的文档处理能力。 六…

固态继电器与驱动隔离器:电力系统的守护者

在电力系统中, 固态继电器合驱动隔离器像两位“电力守护神”,默默地确保电力设备的安全与稳定运行。它们通过高效、可靠的性能,保障了电力设备在各种环境下的正常工作。 固态继电器是电力控制中的关键组成部分,利用半导体器件来实…

【数据分析】基于adonis2与pairwise.adonis2的群组差异分析教程

禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理adonis分析pairwise.adonis2分析总结系统信息介绍 本教程主要用于执行和分析基于距离矩阵的多样性和群落结构分析,特别是通过adonis2和pairwi…