【PmHub面试篇】Gateway全局过滤器统计接口调用耗时面试要点解析

news2025/6/6 9:26:25

你好，欢迎来到本次关于Gateway全局过滤器统计接口调用耗时的面试系列分享。在这篇文章中，我们将深入探讨这一技术领域的相关面试题预测。若想对相关内容有更透彻的理解，强烈推荐参考之前发布的博文：【PmHub后端篇】PmHub Gateway全局过滤器：接口调用耗时统计及黑白名单配置技术深度解析

1 什么是网关，网关在微服务架构中的作用是什么？

微服务网关是一个位于微服务架构前端的组件，它充当了所有微服务的入口。
微服务网关负责路由请求、负载均衡、安全认证、流量控制、监控和日志记录等任务。
微服务网关可以将多个微服务组合成一个统一的API，从而简化了客户端与微服务之间的通信。

2 有 Nginx 了为什么还要 SpringCloud Gateway 做网关，两者有啥区别？

Nginx 是基于 C 语言的高性能 HTTP 服务器和反向代理，主要用于静态资源处理、负载均衡、反向代理等，适合处理高并发的流量，性能比较高。
而 SpringCloud Gateway 是基于 Spring Boot 和 Spring WebFlux 的反应式编程模型，属于 Java 生态的微服务网关，集成在 Spring Cloud 体系中，更适合微服务架构下的动态路由、熔断、监控等功能。
在生产环境中，通常会把两者结合起来，Nginx 用来处理静态资源和高并发流量，Spring Cloud Gateway 用来实现动态路由、权限校验和业务逻辑处理。

[客户端]
    ↓
[Nginx] — 负载均衡/静态资源代理
    ↓
[Spring Cloud Gateway] — 动态路由/业务逻辑处理
    ↓
[微服务集群]

3 你是如何编写SpringCloud Gateway全局过滤器的？

在 PmHub 项目中，我单独在网关服务中新建了过滤器类 AuthFilter ，实现了 gateway 的 GlobalFilter 接口，并自定义了 filter 方法实现，方法里面主要是做了几个事情，分别是：

白名单过滤，即过滤掉不需要验证的请求路径；
进行token鉴权，确保令牌不能为空且未过期，并将用户信息放在请求头中，方便服务调用传递；
记录访问接口的开始时间，用于统计接口调用的耗时情况。
AuthFilter 还实现了 Spring 的 Ordered 接口，并设置 -200 返回，以用来提高 AuthFilter 在 spring 中的加载顺序为最先。

4 你是如何统计接口调用耗时情况的？具体实现细节是什么？

接口调用耗时情况的统计是通过记录接口访问的开始时间和结束时间来实现的。
①、在接口调用开始时，记录当前时间戳，并将其存储在 ServerWebExchange 的属性中

// 4.1 记录开始访问时间
exchange.getAttributes().put(BEGIN_VISIT_TIME, System.currentTimeMillis());

②、在接口调用结束时，通过 Mono.fromRunnable 的 then 方法，获取存储的开始时间，计算当前时间与开始时间的差值，即为接口调用的耗时。

return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
    try {
        // 4.2 记录接口访问日志
        Long beginVisitTime = exchange.getAttribute(BEGIN_VISIT_TIME);  // 开始访问时间
        if (beginVisitTime != null) {
            URI uri = exchange.getRequest().getURI();
            Map<String, Object> logData = new HashMap<>();
            logData.put("host", uri.getHost());
            logData.put("port", uri.getPort());
            logData.put("path", uri.getPath());
            logData.put("query", uri.getQuery());
            // 4.3 接口耗时
            logData.put("duration", (System.currentTimeMillis() - beginVisitTime) + "ms");

            log.info("访问接口信息: {}", logData);
            log.info("我是美丽分割线: ###################################################");
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("记录日志时发生异常: ", e);
    }
}));