目录
一 MQ技术选型
1 运行rabbitmq
2 基本介绍
3 快速入门
1 交换机负责路由消息给队列
2 数据隔离
二 Java客户端
1 快速入门
2 WorkQueue
3 FanOut交换机
4 Direct交换机
5 Topic交换机
*6 声明队列交换机
1 在配置类当中声明
2 使用注解的方式指定
7 消息转换器
*前景引入
维度 | 异步通讯 | 同步通讯 | RabbitMQ 的定位 |
---|---|---|---|
交互方式 | 通过中间件间接通信,无阻塞等待 | 直接通信,需实时响应 | 作为异步通讯的核心载体,支持消息缓存与路由 |
耦合度 | 低(生产者和消费者解耦) | 高(调用方依赖被调用方可用性) | 通过队列解耦系统,提升容错性 |
适用场景 | 高并发、耗时任务、事件驱动架构 | 实时性要求高的简单交互 | 天然适合异步场景,也可通过 RPC 支持同步需求 |
性能与扩展性 | 高吞吐,支持水平扩展 | 受限于实时响应能力 | 通过集群、负载均衡优化异步性能 |
一 MQ技术选型
MQ(message Queue)消息队列,字面来看就是存放消息的队列。也就是异步调用中的Broke。
1 运行rabbitmq
在虚拟机上安装Docker_虚拟机安装docker-CSDN博客
拉取镜像
- docker pull rabbitmq:3-management
在容器当中运行
- docker run ...
借助端口访问
2 基本介绍
核心概念总结
角色 | 作用 | 类比 |
---|---|---|
Publisher | 发送消息的程序 | 寄信人 |
Exchange | 按规则将消息分发到队列 | 邮局分拣员 |
Queue | 存储消息的容器 | 邮箱 |
Consumer | 从队列取消息并处理的程序 | 收信人 |
Virtual Host | 隔离不同业务的消息环境(如测试、生产) | 邮局内的独立部门 |
3 快速入门
1 交换机负责路由消息给队列
添加成功
找到一台交换机
需要添加绑定队列从而实现路由给队列
消息路由成功
2 数据隔离
RabbitMQ 中的 虚拟主机(vhost) 可以用一个简单的比喻来理解:它就像一台大型服务器中的“独立房间”,每个房间都有自己的门禁系统、家具和规则,互不干扰。以下是它的核心作用:
实现:
先添加一个用户
现在这个用户还没有虚拟主机,这里其是无法访问之前创建的队列,是与之前的虚拟主机隔离开的
现在退出原先的用户,以刚刚创建的用户信息登录,然后添加一个虚拟主机
现在就可以在现在的用户之下的虚拟主机上创建新的队列
二 Java客户端
1 快速入门
实现:
1 导入spring-amqp依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
2 添加队列
3 配置MQ地址
4 发送消息
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
void testSendMessage2Queue() {
String queueName = "simple.queue1";
String msg = "hello, amqp!";
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);
}
5 队列
6 在消费者的相关方法中定义
@RabbitListener(queues = "simple.queue1")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("消费者收到了simple.queue的消息:【" + msg + "】");
}
7 然后将项目启动,再在测试类中发送消息,控制台会实时监控到发送的消息
8 队列当中的消息拿出来在控制台里面就没有消息了
2 WorkQueue
任务模型:简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列当中的消息。
一个队列多个消费者,可以缓解消息堆积问题。
1 配置项
2 不写的话(默认一人一半,处理不完在队列里等待)
3 新增一个队列
4 两个消费者(消费能力不同,消费能力相同应该是轮询消费)
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1 收到了 work.queue的消息:【" + msg + "】");
Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2 收到了 work.queue的消息...... :【" + msg + "】");
Thread.sleep(200);
}
5 生产者
@Test
void testWorkQueue() throws InterruptedException {
String queueName = "work.queue";
for (int i = 1; i <= 50; i++) {
String msg = "hello, worker, message_" + i;
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);
Thread.sleep(20);
}
}
6 测试
3 FanOut交换机
真正生产环境都会经过exchange来发送消息,而不是直接发送到队列,交换机的类型有以下三种
Fanout模式会将接受到的消息广播到跟其绑定的每一个队列,广播模式。
例子
1 先将队列声明好
2 再声明交换机同时与队列绑定
3 消费者
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1 收到了 fanout.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者2 收到了 fanout.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
4 生产者
@Test
void testSendFanout() {
String exchangeName = "hmall.fanout";
String msg = "hello, everyone!";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null, msg);
}
测试结果:
为什么第二个参数是 null
?
在你的代码中,第二个参数是 null
,这是为了配合 Fanout 交换机 的特性。以下是关键点:
Fanout 交换机的特性
- Fanout 交换机(也称为广播交换机)会将消息 无条件广播到所有绑定到该交换机的队列,完全忽略路由键。
- 因此,在使用 Fanout 交换机时,路由键(
routingKey
)可以设为null
,因为交换机不会使用它来决定消息的路由规则。
4 Direct交换机
这种交换机可以实现与Fanout交换机相同的效果同时也可以实现定向的效果。
需求
1 创建队列与交换机
(交换机需要给routingKey值)
2 消费者
@RabbitListener(queues = "direct.queue1") // 直接监听名为 direct.queue1 的队列
public void listenDirectQueue1(String msg) {
System.out.println("消费者1 收到了 direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "direct.queue2") // 直接监听名为 direct.queue2 的队列
public void listenDirectQueue2(String msg) {
System.out.println("消费者2 收到了 direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
3 生产者
@Test
void testSendDirect() {
String exchangeName = "hmall.direct";
String msg = "蓝色通知,警报解除,哥斯拉是放的气球";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", msg);
}
测试:
发送的路由键 | 接收队列 | 触发的消费者 |
---|---|---|
red | direct.queue1, direct.queue2 | 消费者1 + 消费者2 |
blue | direct.queue1 | 消费者1 |
yellow | direct.queue2 | 消费者2 |
可以根据需求更改生产者的代码逻辑:
5 Topic交换机
Topic 交换机是 RabbitMQ 中基于模式匹配的路由机制,允许通过通配符(*
和 #
)实现灵活的路由规则。
需求
实现:
声明队列和交换机
消费者
@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1 收到了 topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者2 收到了 topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
生产者
@Test
void testSendTopic() {
String exchangeName = "hmall.topic";
String msg = "今天天气挺不错,我的心情的挺好的";
rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", msg);
}
测试:可以根据需求修改发送的RoutingKey
Direct交换机与Topic的差异
特性 | Direct 交换机 | Topic 交换机 |
---|---|---|
路由键匹配方式 | 精确匹配(完全一致) | 模式匹配(支持通配符 * 和 # ) |
灵活性 | 低(适合简单路由) | 高(适合复杂路由场景) |
典型场景 | 订单状态变更、任务分发 | 日志分类、多维度消息分发 |
*6 声明队列交换机
为了改善在控制台创建队列交换机的笨重,可以使用相关接口
声明队列和交换机
实现:
1 在配置类当中声明
Fanout的
package com.itheima.consumer.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FanoutConfiguration {
// fanoutExchange 定义交换机
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
// ExchangeBuilder.fanoutExchange("").build();
return new FanoutExchange("hmall.fanout2");
}
// queue 创建队列
@Bean
public Queue fanoutQueue3(){
// QueueBuilder.durable("ff").build();//持久化
return new Queue("fanout.queue3");
}
// 绑定队列和交换机
@Bean
public Binding fanoutBinding3(Queue fanoutQueue3, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue3).to(fanoutExchange);
}
// 创建队列
@Bean
public Queue fanoutQueue4(){
return new Queue("fanout.queue4");
}
// 绑定队列和交换机
@Bean
public Binding fanoutBinding4(){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue4()).to(fanoutExchange());
}
}
Direct的
package com.itheima.consumer.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
// @Configuration
public class DirectConfiguration {
// 定义交换机
@Bean
public DirectExchange directExchange() {
return new DirectExchange("hmall.direct");
}
// 创建队列
@Bean
public Queue directQueue1() {
return new Queue("direct.queue1");
}
// 队列与交换机进行绑定
@Bean
public Binding directQueue1BindingRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange) {
return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
}
// 队列与交换机进行绑定
@Bean
public Binding directQueue1BindingBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange) {
return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
}
// 创建队列
@Bean
public Queue directQueue2() {
return new Queue("direct.queue2");
}
// 队列与交换机进行绑定
@Bean
public Binding directQueue2BindingRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange) {
return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
}
// 队列与交换机进行绑定
@Bean
public Binding directQueue2BindingBlue(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange) {
return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
}
}
2 使用注解的方式指定
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1 收到了 direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者2 收到了 direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
通过使用 @RabbitListener
的 bindings
+ @QueueBinding
注解的方式,不需要手动创建队列、交换机或绑定关系。
-
检查资源是否存在:
Spring 会通过RabbitAdmin
组件向 RabbitMQ 服务器发起检查,确认队列、交换机是否已存在。 -
自动创建缺失的资源:
-
若队列
direct.queue1
或direct.queue2
不存在,会根据@Queue
注解的配置(如name
、durable
)自动创建队列。 -
若交换机
hmall.direct
不存在,会根据@Exchange
注解的配置(如name
、type
)自动创建交换机。
-
-
自动绑定队列到交换机:
根据key
指定的路由键,将队列与交换机绑定(如direct.queue1
绑定red
和blue
路由键)。
7 消息转换器
使用
1. SimpleMessageConverter
(默认)
-
行为:
-
支持
String
、byte[]
、Serializable
对象。 -
若消息是
Serializable
对象,使用 Java 原生序列化。
-
-
问题:
-
强耦合:发送方和接收方必须有相同的类路径(否则反序列化失败)。
-
安全性差:Java 原生序列化易受攻击(如反序列化漏洞)。
-
2. Jackson2JsonMessageConverter
(推荐)
-
行为:
-
将对象转换为 JSON 字符串,再转为
byte[]
。 -
反序列化时,将 JSON 还原为对象(需指定目标类型)。
-
-
优势:
-
跨语言兼容:JSON 是通用格式,非 Java 客户端也可解析。
-
松耦合:不强制要求发送方和接收方的类路径一致。
-
安全性高:避免 Java 原生序列化漏洞
-
1 依赖引入
<!--Jackson-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
</dependency>
2 Bean的创建
// 消息转换器
@Bean
public MessageConverter jacksonMessageConvertor(){
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
3 消费者
@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenObject(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者 收到了 object.queue的消息:【" + msg + "】");
}
4 生产者
@Test
void testSendObject() {
Map<String, Object> msg = new HashMap<>(2);
msg.put("name", "jack");
msg.put("age", 21);
rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}
5 在实际业务当中的使用