EPT（Efficient Prompt Tuning）方法，旨在解决提示调优（Prompt Tuning）中效率与准确性平衡和跨任务一致性的问题

一、核心原理：分解提示与多空间投影

1. 提示分解：用低秩矩阵压缩长提示

• 传统问题：
  长提示（如100个token）精度高但训练慢，短提示（如20个token）速度快但语义不足。
• EPT方案：
  将长提示分解为 短提示（P） 和 两个低秩矩阵（W1, W2），通过矩阵运算还原语义，公式为：