MySQL强化关键_016_存储引擎

news2025/5/24 19:39:10

目  录

一、概述

二、MySQL 支持的存储引擎

三、指定存储引擎

四、修改存储引擎

五、常用存储引擎及适用场景


一、概述

  1. MySQL 存储引擎决定了数据在磁盘上的存储方式和访问方式
  2. 不同的存储引擎实现了不同的存储和检索算法;
  3. MySQL 常见的存储引擎:InnoDB、MyISAM、MEMORY、ARCHIVE等。
    1. InnoDB 支持事务和行级锁定,适用于高并发读写的应用;
    2. MyISAM 不支持事务,但适用于读操作较多的应用;
    3. Memory 数据全部存储在内存中,适用于读写速度要求很高的应用。
  4. 选择合适的存储引擎可以提高 MySQL 的性能和效率。

二、MySQL 支持的存储引擎

mysql> show engines \G;
*************************** 1. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 5. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 8. row ***************************
      Engine: ndbinfo
     Support: NO
     Comment: MySQL Cluster system information storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 9. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 10. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 11. row ***************************
      Engine: ndbcluster
     Support: NO
     Comment: Clustered, fault-tolerant tables
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
11 rows in set (0.00 sec)
  1. 【Support: YES】表示当前版本 MySQL 支持该存储引擎;
  2. MySQL 默认存储引擎:InnoDB。

三、指定存储引擎

  1. 可以在建表时指定存储引擎;
  2. 若不显示指定存储引擎,MySQL 将使用默认的存储引擎。
create table engine_test(
    id int,
    name varchar(255),
    description text
) engine = InnoDB;
    

四、修改存储引擎

  1. 修改存储引擎可能会执行复制表的操作,因此可能造成数据丢失或不可用,确保在执行修改之前备份数据;
  2. 不是所有的存储引擎都支持相同的功能,确保新的存储引擎支持当前应用程序所需的功能;
  3. 修改表的存储引擎可能会影响到现有的应用程序和查询,确保在修改之前评估和测试所有影响;
  4. 【alter table】可能需要适当权限才能执行,确保有足够权限执行修改操作。
alter table engine_test engine = MEMORY;

五、常用存储引擎及适用场景

  • InnoDB
    • MySQL 默认的事务型存储引擎;
    • 支持 ACID;
    • 具有较好的并发性和数据完整性;
    • 支持行级锁定;
    • 适用于多数场景,特别是需要事务支持的应用。
  • MyISAM
    • MySQL 早期版本常用的存储引擎;
    • 支持全文检索、表级锁的;
    • 不支持事务;
    • 具有简单性和高性能,在读密集广泛应用。
  • MEMORY
    • 称为 HEAP,将表存储在内存中;
    • 具有较高的读写性能,但数据会在服务器重启时丢失;
    • 适用于快速读写临时数据集、缓存、临时表等场景。
  • CSV
    • 将数据以纯文本格式存储;
    • 适用于需要处理和导入、导出 CSV 格式数据的场景。
  • ARCHIVE
    • 对数据高效压缩和存储;
    • 适用于需要长期存储大量历史数据且不经常查询的场景。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2384833.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

CSS:margin的塌陷与合并问题

文章目录 一、margin塌陷问题二、margin合并问题 一、margin塌陷问题 二、margin合并问题

探索服务网格(Service Mesh):云原生时代的网络新范式

文章目录 一、引言二、什么是服务网格基本定义形象比喻 三、服务网格解决了哪些问题微服务通信复杂性可观察性安全性 四、常见的服务网格实现IstioLinkerdConsul Connect 五、服务网格的应用场景大型微服务架构混合云环境 六、服务网格的未来发展与其他技术的融合标准化和行业规…

SQL SERVER中实现类似LEAST函数的功能,返回多列数据中的最小值

使用 LEAST()函数可以简洁地在一行SQL语句中找出多个值中的最小值,但在SQLServer数据库中,没有内置的LEAST函数。 我们可以使用values子句创建临时的数据集的办法,返回多列数据中的最小值。 创建表 CREATE TABLE stu…

SymPy | 获取表达式自由变量方法与因式分解

SymPy 是 Python 中强大的符号计算库,广泛应用于数学建模、公式推导和科学计算。本文将从两个核心功能展开:表达式中自由变量的获取与因式分解的实现,通过完整代码示例和深入分析,帮助读者掌握其使用方法。 第一部分:获…

深度剖析并发I/O模型select、poll、epoll与IOCP核心机制

核心概要:select、poll、epoll 和 IOCP 是四种用于提升服务器并发处理能力的I/O模型或机制。前三者主要属于I/O多路复用范畴,允许单个进程或线程监视多个I/O流的状态;而 IOCP 则是一种更为彻底的异步I/O模型。 一、引言:为何需要这…

数据结构 -- 交换排序(冒泡排序和快速排序)

冒泡排序 基于“交换”的排序&#xff1a;根据序列中两个元素关键字的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置 //交换 void swap(int &a,int &b){int temp a;a b;b temp; }//冒泡排序 void BubbleSort(int A[],int n){for(int i0;i<n-1;i){bool flag false; …

【算法】: 前缀和算法(利用o(1)的时间复杂度快速求区间和)

前缀和算法&#xff1a;高效处理区间求和的利器 目录 引言什么是前缀和前缀和的基本实现前缀和的作用前缀和的典型应用场景前缀和的优缺点分析实战例题解析 引言 区间求和问题的普遍性暴力解法的时间复杂度问题前缀和算法的核心思想 什么是前缀和 前缀和的数学定义 通俗来…

macOS 安装 PostgreSQL

文章目录 安装安装信息 验证GUI 工具下载 安装 最简单的方式是通过 brew 安装 brew install postgresql17该版本在 brew 上的详情页&#xff1a;https://formulae.brew.sh/formula/postgresql17 你也可以根据需要&#xff0c;搜索 安装更新版本 如果你没有安装 brew&#xf…

Linux系统:基础命令之 ls~pwd~cd

文章目录 前言一、ls命令&#x1f4d8; 命令简介&#xff1a;&#x1f9e0; 基本语法&#xff1a;演示ls&#x1f527; 常用选项&#xff1a;-l选项-a选项-h选项 小结 ls 二、pwd命令&#x1f4d8; 命令简介&#xff1a;何为绝对路径&#xff01;何为相对路径&#xff01;&…

基于OAuth2-proxy和Keycloak为comfyui实现SSO

背景 comfyui无认证被漏扫后易被rce挖矿 攻击过程 https://www.oschina.net/news/340226 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/discussions/5165 阿里云漏洞库关于comfyui的漏洞 https://avd.aliyun.com/search?qcomfyui&timestamp__1384n4%2BxBD0GitGQ0QD8ID%2F…

SmartSoftHelp 之 SQL Server 数据库安全备份与安全还原详解---深度优化版:SmartSoftHelp DeepCore XSuite

SmartSoftHelp 菜单之 DBMS 数据库备份与还原 (DBBackRest) 使用实例 SQL Server 数据库备份与还原详解 SQL Server 数据库的备份与还原是管理数据库的核心任务之一&#xff0c;涉及本地与远程操作、大小监控及目录管理等多个方面。以下是详细说明&#xff1a; 一、数据库…

Spring 代理与 Redis 分布式锁冲突:一次锁释放异常的分析与解决

Spring 代理与 Redis 分布式锁冲突&#xff1a;一次锁释放异常的分析与解决 Spring 代理与 Redis 分布式锁冲突&#xff1a;一次锁释放异常的分析与解决1. 问题现象与初步分析2 . 原因探究&#xff1a;代理机制对分布式锁生命周期的干扰3. 问题复现伪代码4. 解决方案&#xff1…

【数据结构】队列的完整实现

队列的完整实现 队列的完整实现github地址前言1. 队列的概念及其结构1.1 概念1.2 组织结构 2. 队列的实现接口一览结构定义与架构初始化和销毁入队和出队取队头队尾数据获取size和判空 完整代码与功能测试结语 队列的完整实现 github地址 有梦想的电信狗 前言 ​ 队列&…

根据YOLO数据集标签计算检测框内目标面积占比(YOLO7-10都适用)

程序&#xff1a; 路径改成自己的&#xff0c;阈值可以修改也可以默认 #zhouzhichao #25年5月17日 #计算时频图中信号面积占检测框面积的比值import os import numpy as np import pandas as pd from PIL import Image# Define the path to the directory containing the lab…

LLM笔记(九)KV缓存(2)

文章目录 1. 背景与动机2. 不使用 KV Cache 的情形2.1 矩阵形式展开2.2 计算复杂度 3. 使用 KV Cache 的优化3.1 核心思想3.2 矩阵形式展开3.3 计算复杂度对比 4. 总结5. GPT-2 中 KV 缓存的实现分析5.1 缓存的数据结构与类型5.2 在注意力机制 (GPT2Attention) 中使用缓存5.3 缓…

LVS 负载均衡集群应用实战

前提:三台虚拟机,有nginx,要做负载 1. LVS-server 安装lvs管理软件 [root@lvs-server ~]# yum -y install ipvsadm 程序包:ipvsadm(LVS管理工具) 主程序:/usr/sbin/ipvsadm 规则保存工具:/usr/sbin/ipvsadm-save > /path/to/file 配置文件:/etc/sysconfig/ipvsad…

MySQL——基本查询内置函数

目录 CRUD Create Retrieve where order by limit Update Delete 去重操作 聚合函数 聚合统计 内置函数 日期函数 字符函数 数学函数 其它函数 实战OJ 批量插入数据 找出所有员工当前薪水salary情况 查找最晚入职员工的所有信息 查找入职员工时间升序排…

Day34打卡 @浙大疏锦行

知识点回归&#xff1a; CPU性能的查看&#xff1a;看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看&#xff1a;看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法&#xff1a;数据和模型移动到GPU device上类的call方法&#xff1a;为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x) 作业 计算资…

AdGuard解锁高级版(Nightly)_v4.10.36 安卓去除手机APP广告

AdGuard解锁高级版(Nightly)_v4.10.36 安卓去除手机APP广告 AdGuard Nightly是AdGuard团队为及时更新软件而推出的最新测试版本&#xff0c;适合追求最新功能和愿意尝试新版本的用户。但使用时需注意其潜在的不稳定性和风险。…

C++修炼:红黑树的模拟实现

Hello大家好&#xff01;很高兴我们又见面啦&#xff01;给生活添点passion&#xff0c;开始今天的编程之路&#xff01; 我的博客&#xff1a;<但凡. 我的专栏&#xff1a;《编程之路》、《数据结构与算法之美》、《题海拾贝》、《C修炼之路》 欢迎点赞&#xff0c;关注&am…