MySQL——基本查询内置函数

news2025/5/24 18:48:02

目录

CRUD

Create

Retrieve

where

order by

limit 

Update 

Delete

去重操作

聚合函数

聚合统计

内置函数

日期函数

字符函数

数学函数

其它函数 

实战OJ

批量插入数据

找出所有员工当前薪水salary情况

查找最晚入职员工的所有信息

查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息

查找薪水记录超过15条的员工号emp_no

获取所有部门当前manager的当前薪水情况

从titles表获取按照title进行分组

查找重复的电子邮箱

大的国家

第N高的薪水

查找字符串中逗号出现的次数

CRUD

        表的增查改删：C（Create），R（Retrieve），U（Update），D（Delete）

Create

        创建表

        创建完表后插入数据，有两种方式：指定插入和全列插入

        除了单行数据插入，mysql也支持多行数据插入

        当插入数据在表中出现时，mysql会拦截你不让你插入；但是你想把原先存在的数据进行替换，有以下两种操作：

Retrieve

        对数据作查询；查询数据之前先有表，表中还有有数据

        查询语句select 对表中插入数据进行查看：有全列查询与指定查询

        还能使用表达式统计它们的分数总和

        如果分数出现重复，也可以使用 select 进行去重（这里 unique key 就不会出现数据）

where

        select 搭配 where 进行使用时，where 后面接的是判断语句，与 if 用法是一样的，但在 mysql 中运算符的表示上就有区别

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符
运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT

条件为 TRUE(1)，结果为FALSE(0)

        英语小于70的同学及英语成绩

        数学成绩在 [80, 90] 分的同学及其数学成绩：共有两种方法：比较法 和 between

        英语成绩是 60 或者 80 或者 100 分的同学及英语成绩，两种方法：比较法 和 in

        找姓找同学和找赵某同学，使用%匹配多个字符，使用_匹配单个字符

       总分在 200 分以下的同学：此时查询时如果是把总分的结果起别名，再把别名进行where 比较，会出现报错：因为 select 语句是从where开始执行，此时起别名操作还没生效！

        语文成绩超过 80 分并且不姓孙的同学

        找张某同学，或者要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80 的同学

order by

        升序搭配 asc ；降序搭配 desc

        全部学生的数学成绩按照升序排列，order by 不加desc 时默认排的是升序，但不推荐省略排升序

        而NULL进行排序时，结果都比任何一个数要小

        将同学各门成绩，依次按：数学降序，英语升序，语文升序的方式显示，多种情况排序是排序顺序按照书写顺序

        查询同学及总分，由高到低

        在 where中不能使用别名操作，这里怎么可以使用别名来进行排序？ 因为进行排序时数据一定要准备好的，也就说前面的语句先执行（要有合适的数据再排序，而where不需要）

        查询姓李的同学或者姓赵的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

limit 

        查询表中数据时，不推荐直接使用 * 查询全部数据：数据有千万条，* 查询会一直刷屏查找不完，所以推荐查找时加上 limit 按找目标行下标查询想要的数据量（mysql也是从下标0开始）

        也可以使用 offset 的方式设置下标

        在平常看电子书的分页功能就是设置了指定的offset 下标实现分页功能

        用 limit 时也可以使用别名的方式进行"显示"数据：先要展示数据，数据是不是要先准备好！

Update 

        对查询结果进行更新

        将张三的数学成绩变更为 80 分

        将田七的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 80 分

        将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分（mysql 不支持+=操作）

        将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍（在平时使用时慎用该操作）

Delete

        只对表中的数据进行删除，不会把表也给删除掉

        删除田七同学的考试成绩

        删除整张表数据（注意：删除整表操作要慎用！）准备测试表，插入数据后进行测试

        删除后，表中id的auto_increment没变，下次插入的数据开始为4；但如果想让下次开始为1的话，我们还有另一种方式：使用截断表：truncate 删除数据的同时改变表的auto_increment

deletetruncate
部分数据删除或者全部数据删除只能全部数据删除
对数据操作，进行保留不对数据操作，不经过事务无法进行回滚
不能重置 auto_increment重置 auto_increment

去重操作

        准备工作：先准备两张一样表

        for_test 表中有重复数据；将它进行去重后的结果保留在 for_test_copy 表中

        通过重命名表，实现表的原子操作

        为什么最后是通过 rename 的方式进行的？

        建表操作对应到Linux上就是在特定的目录下新建文件，进行 rename 操作其实是对文件进行重命名 mv 操作；当上传很大的数据文件到指定的目录上时，我们一般不直接进行这个操作，而是将数据文件统一上传到临时目录中，当数据文件统一上传完成后再对数据进行 mv 移动到特定的目录下使用：这个过程其实就是原子操作：只有成功与失败两种结果，保证安全性与可靠性；进行 rename 方式也类似：等一切数据就绪了，然后统一放入，更新，生效

聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义，可以是任何数字
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义，可以是任何数字
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义，可以是任何数字
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义，可以是任何数字

        统计班级共有多少同学参加了考试

        统计本次考试的英语成绩分数个数（去掉重复分数）

        统计数学成绩总分并找出超过80分的人数 

        统计平均总分

        返回 > 70 分以上的数学最低分

聚合统计

        在select中使用 group by子句可以对指定列进行分组，实现聚合统计

        准备工作：创建雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）（往后有很多使用场景要用到它）

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

        员工的部门表和薪资等级表

        还有员工表

        显示每个部门的平均工资和最高工资

        group by 指定列名：实际分组，是按不同的列名的行数据进行分组，组内的指定列名一定相同，从而进行聚合统计，聚合压缩

        每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资：先分为每个部门，再从每个部门中分成每种岗位后进行聚合统计

        平均工资低于2000的部门和它的平均工资：先要聚合统计出各个部门的平均工资，再进行判断那个部门的工资低于2000，这里难道要使用where 语句？ 使用where 语句会报错，要使用 having 语句，对聚合统计的数据进行条件筛选，一般与 group by 搭配使用

        这里可能会有疑惑：where 和 having 都是进行条件筛选，区别在哪呢？

        先来解决：除了SMITE的工资外，平均工资低于2000的部门和它的平均工资

        上面语句执行的顺序是：先提取表数据 from emp，再对表数据进行判断 where 判断，接着对‘结果’进行分组 group by，再进行聚合统计 avg(sal)，最后对聚合统计后的‘结果’进行条件筛选平均工资低于2000的部门 avg(sal)；所以：where 是对具体的列进行判断，而having 是对聚合后的结果进行判断，两者在条件筛选的阶段是不同的

        对‘结果’的理解：不要单纯地认为，保存在数据库中的表才是表，中间筛选出来的各种结果数据在我看来都是（逻辑）表，因为在mysql中一切皆表：只要掌握了单表的CRUD，未来所有的场景我们都能够应对解决！

内置函数

日期函数

函数名称描述
current_date()当前日期
current_time()

当前时间

current_timestamp()当前时间戳
date(datetime)返回datetime的日期部分
date_add(date , interval d_value_type)添加date的时间，单位可以是year，day，minute，second
date_sub(date，interval d_value_type)将去date的时间，单位可以是year，day，minute，second
datediff(date1 , date2)两个日期的时间差，单位是天
now()当前的时间

        创建一个留言表并插入评论

字符函数

charset(str)返回字符串字符集
concat(string , ...)连接字符串
instr(string1, string2)返回string2在string1出现的位置，没有返回0
ucase(string)string转大写
lcase(string)string转小写
left(string , length)从string左边起取length个长度
length(string)返回string的长度
replace(str , string1 , string2)在str中的string1用string2替换
substring(str , postion , length)从position位置开始取length个字符
ltrim(string)去除左边所有空格
trim(string)去除中间所有空格
rtrim(string)去除右边所有空格

        获取emp表的ename列的字符集


         

         将emp表中所有名字中有S的替换成'上海'

        截取emp表中ename字段的第二个到第三个字符

        以首字母小写的方式显示所有员工的姓名（三个函数联合使用）

        学生表中的信息的显示格式：“姓名：XXX 语文：XXX分，数学：XXX分，英语：XXX分”

        求学生表中学生姓名占用的字节数

        length返回大小以字节为单位。如果是多字节字符则计算多个字节数；如果是单字节字符则算作一个字节。比如：字母，数字算作一个字节，中文表示多个字节数(与字符集编码相关)

数学函数

abs(n)n的绝对值
bin(n)n转成二进制
hex(n)n转成十六进制
conv(n , from , to)n是什么进制要转成什么进制
ceiling(n)n向上取整
floor(n)n向下取整
format(n , cnt)n格式化时保留cnt位小数
rand()生成随机浮点数，范围【0.0 , 1.0】
mod(n,m)返回n % m

其它函数 

user()

查询当前用户

database()查询当前正在使用的数据库
md5(str)对字符串str进行md5摘要，生成32位字符串
password(str)对用户的密码str进行加密
ifnull(val1 , val2)

对val1作判断：不为空返回val1，为空返回val2（C语言的三目操作符）

实战OJ

批量插入数据

insert into actor values (1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33');
insert into actor values (2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33');

找出所有员工当前薪水salary情况

select distinct salary from salaries order by salary desc;

查找最晚入职员工的所有信息

select *from employees order by hire_date desc limit 1;

查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息

        可能有多个相同入职日期在倒数第三，所以要先分组后再排序

select *from employees
where hire_date= (select hire_date from employees group by hire_date order by hire_date desc limit 2,1);

查找薪水记录超过15条的员工号emp_no

select emp_no,count(emp_no) as t from salaries group by emp_no having t >15;

获取所有部门当前manager的当前薪水情况

        两张表的emp_no相同才能找到经理对应的薪水

//方法1
select d.dept_no,d.emp_no,s.salary 
from dept_manager as d,salaries as s 
where d.emp_no = s.emp_no 
and d.to_date = '9999-01-01' 
and s.to_date = '9999-01-01'
order by d.dept_no;


//方法2
select d.dept_no,d.emp_no,s.salary
from dept_manager as d inner join salaries as s on 
    d.emp_no = s.emp_no
and d.to_date = '9999-01-01'
and s.to_date='9999-01-01'
order by d.dept_no;

从titles表获取按照title进行分组

        通过 emp_no 去重的个数来统计title个数：不同的emp_no下不同组的人（标题）的个数

select title,count(distinct emp_no) as t from titles group by title having t>=2;

查找重复的电子邮箱

select email as Email from Person group by email having count(email) > 1;

大的国家

select name,population,area from World where area >=3000000 or population >=25000000;

第N高的薪水

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
declare M int;
    set M = N-1;
  RETURN (
    select distinct salary from Employee order by salary desc limit M,1
  );
END

查找字符串中逗号出现的次数

select id,length(string)-length(replace(string,',','')) as cnt from strings;

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序：

from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit
 

以上便是全部内容，有问题欢迎在评论区指正，感谢观看！

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2025年AI搜索引擎发展洞察：技术革新与市场变革

引言&#xff1a;AI搜索的崛起与市场格局重塑 2024-2025年&#xff0c;AI搜索市场迎来了前所未有的变革期。随着DeepSeek-R1等先进大语言模型的推出&#xff0c;传统搜索引擎、AI原生搜索平台以及各类内容平台纷纷加速智能化转型&#xff0c;推动搜索技术从基础信息检索向深度…
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