随着 Claude 4 系列（Opus 4 与 Sonnet 4）的正式发布，Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长，还内置代码执行、多模态理解、工具调用等一揽子全新能力；同时，它已在 GitHub Copilot、Amazon Bedrock 与 Google Vertex AI 等平台同步上线，并在多项基准上刷新行业纪录。本文按“先鸟瞰，再拆解”的思路，带你一次看懂 Claude 4 的全部新特性、性能参数、生态落地与迁移要点。

一、Claude 4 系列概述

• 发布时间：2025 年 5 月 23 日
• 型号：旗舰 Opus 4 与高性价比 Sonnet 4，皆为“混合推理（hybrid-reasoning）”模型
• 定位：持续数小时的自主任务（Agentic Workflows）与“一键即回”的快速问答两种模式可随需切换
  

二、核心规格速览

指标	Opus 4	Sonnet 4
上下文窗口	500 k – 1 M tokens（官方计划扩至 2 M）	200 k tokens（兼顾速度）
多模态	原生文本 + 图像 + 音频输入	同上
代码执行	支持沙箱运行、绘图和数据处理	支持
“思考模式”	Extended-Thinking β，可在深思 vs. 工具用途中自动权衡	同上
安全级别	ASL-3，强化奖励黑客防护	ASL-2

三、新特性深度解析

1. 深层推理与规划

Opus 4 在 TAU-bench 和 Pokémon 长程任务 中表现突出：能连续 24 h 自主游戏，对比 3.x 版仅 45 min 的耐力大幅提升 。

2. 代理化执行（Agentic Capability）

• 多阶段工作流：可自动拆解目标、调用外部搜索与工具，再合并结果 。
• 思考摘要（Thinking Summaries）：实时暴露链式推理，让开发者审计中间步骤 。

3. 代码生态一体化

• Claude Code CLI：本地命令行代理，已实测连续编程 7 h 修改多文件项目 。
• 沙箱 Code-Run 工具：模型可运行 Python/JS 片段、加载数据集并生成图表 。
• SWE-bench 夺冠，超越 GPT-4o 与 Gemini 2.5 Pro 在复杂重构上的得分 。
  

4. 超长上下文与记忆

非官方测试显示 Opus 4 在 500 k token 文档检索中仍能精准引用关键信息，Reddit 社区已放出截屏 。

5. 原生多模态

Claude 4 模型卡确认已开放 Vision & Audio 接口，支持图像诊断、音频转写与语义理解等场景 。

6. 混合推理引擎

“Near-Instant” 模式最快数百毫秒返回；“Extended-Thinking” 模式可让 AI 在后台思考数分钟直至最佳解答，开发者可通过参数 mode=extended 切换 。

7. 新 API 组件

Anthropic 同步发布 Files API、MCP 连接器 与 Prompt Cache（1 h），方便长链调用及大文件传输 。

8. 安全与合规升级

• ASL-3 级别风险控制：引入新型奖励护栏，减少“奖励黑客（reward hacking）” 2 。
• 多层次内容过滤与可解释日志，提高企业审计可行性 。

四、生态集成现状

平台	集成方式	亮点
Amazon Bedrock	anthropic.claude-opus-4 / anthropic.claude-sonnet-4	服务器无锁切换模型、支持代理链规划
Google Vertex AI	“Partner Model” 上线	直接调用 Tool-Use 扩展，与 Gemini 系列互补
GitHub Copilot	Public Preview	Copilot 在大型重构里默认启用 Sonnet 4，复杂修复触发 Opus 4

五、性能基准与实测

• SWE-bench 代码修复领先 7 pp 于 GPT-4o 。
• TAU-bench 复杂代理排名第一，平均任务深度 1 031 步 。
• Humanity’s Last Exam 取得 18.8 % 的前沿成绩 。
• The Verge 实测显示在连贯记忆任务中“短路率”降低 65 % 。
• TechCrunch 证实 Claude 4 能在多步工作流中保持聚焦且不遗忘中途指令 。

六、价格与可用性

• Opus 4：付费套餐可用，Token 单价较 Opus 3 提升约 20 %，但同等任务总成本下降 35 %（推理效率提升） 。
• Sonnet 4：付费与免费档位均可调用，免费用户每日额度 50 messages 。

七、竞争格局速览

模型	代码能力	长上下文	多模态	代理化
Claude Opus 4	★★★★★	1 M	✅	★★★★★
GPT-4o (OpenAI o3)	★★★★☆	128 k	✅	★★★★☆
Gemini 2.5 Pro	★★★★☆	2 M	★★★★☆	★★★★☆

Claude 4 在编码与长任务可靠性上仍占优势，但多模态深度由 Gemini 领跑，OpenAI 则在推理-速度权衡方面策略更灵活。

八、开发者迁移与最佳实践

1. API 端点升级：anthropic_version=v4 即可切换；旧版 v3 SDK 向后兼容，但不支持 Files API 。
2. Prompt 适配：利用“思考摘要”减少内部 chain-of-thought 冗余，避免 prompt inflation。
3. 工具调用策略：先让模型自主决定 invoke_tool=true，再限制白名单指令以降低滥用风险 。
4. 本地缓存：Prompt Cache 能将 60 min 内重复子任务成本降至 1/100。

九、常见问答

Q 1：Opus 4 真能读 1 M tokens 吗？

社区反馈在 750 k 量级已可稳定运行；1 M 需企业计划白名单 。

Q 2：多模态 API 何时开放上传视频？

Anthropic 官方称“未来数月”将扩容至短视频片段测试 。

Q 3：安全差异 VS GPT-4o？

Claude 4 默认启用更严格 reward hacking 检测（ASL-3），OpenAI 在 o3 中采用 RL-HF + safety-refiner，两者思路不同但级别相近 。

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这一代 Claude 4 以更长记忆、更深推理和可执行工具链，瞄准“真·AI 代理”落地场景。若你的应用需让大模型独立完成复杂、长链、多步骤任务，且对代码可靠性要求极高，Opus 4 会是值得尝鲜的选择；而追求成本-性能平衡或面向免费用户，则可先用 Sonnet 4 作为主力。