API 加速方案：如何使用 Redis 与 Memcached 进行高效缓存优化

1. 引言

在现代 Web 开发中，API 响应速度至关重要。用户期望实时访问数据，而后端服务可能受到数据库查询、计算开销或网络传输的限制。这时候，缓存技术可以有效减少 API 延迟，提升系统性能。

本篇文章将深入探讨如何利用 Redis 和 Memcached 进行 API 缓存优化，并结合 Python 代码示例，帮助开发者打造高效、可扩展的 API 解决方案。

2. 缓存基础概念

2.1 什么是缓存？

缓存是一种存储 常用数据 的技术，减少重复计算和数据访问时间。典型应用场景包括：
✅ 频繁查询的数据库数据（如用户信息）
✅ 计算成本较高的函数结果（如排行榜计算）
✅ API 服务器间的共享数据（如权限令牌）

2.2 Redis vs. Memcached