⛄介绍

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的 HashMap 结构。

String 结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：

key	value
snow:user:1	{“id”:1, “name”: “Snow”, “age”: 18}
snow:product:1	{“id”:1, “name”: “Apple”, “price”: 9999}

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：

⛄命令

Hash 类型的常见命令🌈🌈
● HSET key field value：添加或者修改 hash 类型 key 的 field 的值
● HGET key field：获取一个hash类型key的field的值
● HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值
● HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值
● HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value
● HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field
● HVALS：获取一个hash类型的key中的所有的value
● HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
● HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

⛄RedisTemplate API

❄️❄️添加缓存

//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").put("SmallKey", "HashVaue");

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
hashKey.put("SmallKey", "HashVaue");

//3、通过ValueOperations设置值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put("HashKey", "SmallKey", "HashVaue");

❄️❄️设置过期时间(单独设置)

HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );

注意:只能给大 KEY 设置过期时间, 小 KEY 不能拥有独立的过期时间.

❄️❄️添加一个Map集合

HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );

❄️❄️提取所有的小key

//1、通过redisTemplate获取值
Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").keys();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Set keys2 = hashKey.keys();

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Set keys3 = hashOps.keys("HashKey");

❄️❄️提取所有的value值

//1、通过redisTemplate获取值
List values1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").values();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
List values2 = hashKey.values();

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
List values3 = hashOps.values("HashKey");

❄️❄️根据key提取value值

//1、通过redisTemplate获取
String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps("HashKey").get("SmallKey");

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
String value2 = (String) hashKey.get("SmallKey");

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
String value3 = (String) hashOps.get("HashKey", "SmallKey");

❄️❄️获取所有的键值对集合

//1、通过redisTemplate获取
Map entries = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").entries();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Map entries1 = hashKey.entries();

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Map entries2 = hashOps.entries("HashKey");

❄️❄️删除

//删除小key
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").delete("SmallKey");
//删除大key
redisTemplate.delete("HashKey");

❄️❄️判断Hash中是否含有该值

Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").hasKey("SmallKey");

⛄RedisTemplate API 实战

❄️❄️添加 put / putAll

//	初始数据:
template.opsForHash().put("redisHash","name","tom");
template.opsForHash().put("redisHash","age",26);
template.opsForHash().put("redisHash","class","6");

Map<String,Object> testMap = new HashMap();
testMap.put("name","jack");
testMap.put("age",27);
testMap.put("class","1");
template.opsForHash().putAll("redisHash1",testMap);

仅当hashKey不存在时才设置散列hashKey的值。

System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","age",30));
System.out.println(template.opsForHash().putIfAbsent("redisHash","kkk","kkk"));
//结果：
false
true

❄️❄️删除小Key

template.opsForHash().delete("redisHash","name");

❄️❄️删除大Key

template.opsForHash().delete("redisHash");

❄️❄️判断key是否存在

template.opsForHash().hasKey("redisHash","age")

❄️❄️获取

template.opsForHash().get("redisHash","age")

❄️❄️增加散列hashKey的值（整型）

System.out.println(template.opsForHash().get("redisHash","age"));
System.out.println(template.opsForHash().increment("redisHash","age",1));
//	结果：
26
27

❄️❄️获取key所对应的散列表的key

System.out.println(template.opsForHash().keys("redisHash1"));
//redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27}
//结果：[name, class, age]

❄️❄️获取key所对应的散列表的大小个数

template.opsForHash().size("redisHash1");
//redisHash1所对应的散列表为{class=1, name=jack, age=27}
//结果：3

❄️ ❄️获取整个哈希存储的值

template.opsForHash().values("redisHash");
//	结果：[tom, 26, 6]

❄️❄️获取整个哈希存储

template.opsForHash().entries("redisHash");
//	结果：{age=26, class=6, name=tom}

❄️❄️使用Cursor在key的hash中迭代，相当于迭代器。

Cursor<Map.Entry<Object, Object>> curosr 
	= ops.scan("redisHash", ScanOptions.ScanOptions.NONE);
        while(curosr.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> entry = curosr.next();
            System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
        }
//结果：
age:28.1
class:6
kkk:kkk

⛄应用场景

下面列举了几个应用场景:

• 存储对象: 可以通过hash类型将一个对象的多个属性以键值对(key-value)的形式存储, 方便快捷。举例来说，可以把一个用户的姓名、年龄、邮箱，保存为 Hash 类型，并以用户编号为 Key，这样在更新某一个属性时，就不需要重新写入整个对象。

• 缓存环境变量：当使用 Redis 来做缓存系统时，我们可以把那些常用的项目配置都放到 Redis 中去，比如域名、端口号、数据库名称、数据库地址的 hash 设置等，利用 Redis hash 的特性，可以使得这些配置很容易被更新，且不会持续占用内存空间。

• 购物车：购物车是一个经典的以Hash方式实现的例子，每个用户一个购物车，每个购物车用一个哈希来表示。

• 计数器：如果您想要更灵活地定义一个String类型的计数器（例如，基于某种“维度”进行依次命名），则可以使用Hash。 每个待计数的“块”可以用“键->Value”的方式存储。

• 存储对象属性：同一个对象的不同属性可以放在同一个hash类型中，例如，把一本书相关信息（作者、出版日期、价格）存成一个哈希。