索引失效

最左前缀法则

如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则，最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。

联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效（不包含范围查询的列）。使用>=,<=不会失效

索引列运算

不要在索引列上进行运算操作，索引将会失效

字符串不加引号

字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效

模糊查询

如果仅仅时尾部模糊查询，索引不会失效。如果是头部模糊查询，索引失效。

select * from user where name like '张%'；索引不失效
select * from user where name like '%三'；索引失效

or连接的条件

用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。解决办法：都加上索引。

数据分布影响

如果mysql评估使用索引比全表更慢，则不适用索引。

SQL提示

sql提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在sql语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

• use index(索引名)：告诉数据库用哪个索引

• ignore index(索引名)：告诉数据库不用哪个索引

• force index(索引名)：告诉数据库必须走这个索引

覆盖索引

尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经能够全部能够找到），减少select *。

补充：

extre中地信息：

using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查询数据

using where;using index：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中找到，所以不需要回表查询数据

前缀索引

当字段类型为字符串(varchar、text等)时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘io，影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

• 语法                       其中，n代表索引的前n个字符。

• 前缀长度

  可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。可根据以上语句计算索引的选择性：

  •    查询流程。以下表tb_user举例

  • 根据id建立主键索引

  • 根据email列的前5位建立辅助索引

  • 执行sql语句select * from tb_user where email="lvbu666@163.com";

  • 对lvbu666@163.com截取前5位即"lvbu6"根据辅助索引进行查询，查到后拿到id值为1，再进行回表查询即根据id=1通过聚集索引查找

  • 回表查询拿到数据后不会立即返回，还需要将拿的数据中的email值与我们要查询的email值进行比较(因为我们是根据email的前位查询的)，如果相等则返回，否则不会返回。

  • 接下来还会拿个"lvbu6"与下一个结点的进行比较，如果相等则重复以上操作，否则查询结束。

单列索引和联合索引

单列索引：即一个索引只包含单个列

联合索引：即一个索引包含了多个列

在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。多条件联合查询时，MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率高，会选择该索引完成本次查询。

这里对于单列索引不再做其他介绍，主要介绍下联合索引：

• 对字段phone和name建立联合索引
• 根据这个联合索引要查询字段是(id，phone，name)其中一个或多个时，就不需要回表。

设计原则

1. 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引

2. 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引

3. 尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率高

4. 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引

5. 尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率

6. 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率

7. 如果索引不能存储NULL值，谁在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。