11.11一些资源整理和总结

news2025/7/11 12:25:36
  • 使用python读取tensorboard文件中的数据并写入到excel当中去
  • 能够代替Originlab的画图软件(macos)
  • Mac款origin来了!还不来看看!
  • ptflops:计算网络参数FLOPs的工具[github]

在这里插入图片描述

  • 4 中方式计算 FLOPs(知乎,附代码)

集成学习 ensemble learning

  • 关于为什么要使用集成学习(给出了统计、计算、表示三个方面的原因)

  • 集成的智慧:让模型更快更准(对于google2022一篇集成学习的解读)

    • 论文:Wisdom of Committees: An Overlooked Approach To Faster and More Accurate Models
  • 李楠博士在线讲解「集成学习:基础和算法」,分享概要如下:
    1、背景和基础概念
    2、并行集成学习方法、
    3、串行集成学习方法
    4、集成学习的理论探索

预训练

  • 计算机视觉(CV)预训练模型

    github 预训练模型链接

  • 万字解读:预训练模型最新综述

    论文:Pre-Trained Models: Past, Present and Future

  • 多模态预训练(知乎)

  • 多模态预训练综述:Vision-and-Language Pretrained Models: A Survey

其他

  • cifar100 的训练技巧:让你的ResNet模型在Cifar100数据库上80%正确识别率(pytorch代码)
  • base model第五弹:在CIFAR100上训练ResNet
  • 【SCI】【计算机视觉】【图像处理】一二三四区期刊推荐(自用版本)
  • pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式
  • github:所有模型在cifar10和cifar100 上的预训练模型

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