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集成学习 ensemble learning
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关于为什么要使用集成学习(给出了统计、计算、表示三个方面的原因)
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集成的智慧:让模型更快更准(对于google2022一篇集成学习的解读)
- 论文:Wisdom of Committees: An Overlooked Approach To Faster and More Accurate Models
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李楠博士在线讲解「集成学习:基础和算法」,分享概要如下:
1、背景和基础概念
2、并行集成学习方法、
3、串行集成学习方法
4、集成学习的理论探索
预训练
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计算机视觉(CV)预训练模型
github 预训练模型链接
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万字解读:预训练模型最新综述
论文:Pre-Trained Models: Past, Present and Future
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多模态预训练(知乎)
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多模态预训练综述:Vision-and-Language Pretrained Models: A Survey
其他
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