最近看到一道面试题，如何优化深分页查询
最简单的例子是
select * from web_bill_main
limit 30000,10;
分页达到30000行，需要把前面29999行都过滤掉，才能找到这10条数据
所以整体时间花了80ms(工具显示时间)
我当时的第一反应是，使用in
select * from web_bill_main
where id in
(select id from web_bill_main limit 30000,10)
很遗憾，报错了
然后想到使用left join
select w.* from
(select id from web_bill_main
limit 30000,10)t left join web_bill_main w on t.id = w.id
速度提升至15ms
正当我洋洋得意时，发现问题的不对劲，速度是提升了，但是返回数据不一样了
此时我发现，以下两个sql返回数据的id不一致
select id from web_bill_main
select * from web_bill_main
select * from web_bill_main查询到的是根据ID进行排序的数据
select id from web_bill_main查询出来的ID并不有序
百思不得其解，使用explain分析
explain select * from web_bill_main
分析如下，全表查，所以id有序
explain select id from web_bill_main
分析如下，没有使用id索引，而是使用了idx_modify_time，mysql除了主键索引，都是联合索引，利用了回表
针对使用idx_modify_time的理解是，id是聚簇索引，如果遍历ID索引的结果就是，会遍历所有数据，所以使用idx_modify_time索引的覆盖索引机制，而idx_modify_time的顺序和id不一致，所以出现查询到的结果不一
最终，改成如下sql，数据与原数据一致
select w.* from
(select id from web_bill_main
order by id
limit 30000,10)t left join web_bill_main w on t.id = w.id
耗时29ms
