列表与元组的区别
列表是动态数组，它们可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）。
元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。
元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。
深拷贝与浅拷贝的区别
浅拷贝只复制对象的第一层属性、深拷贝可以对对象的属性进行递归复制
浅拷贝基本类型的值之间互不影响，引用类型其中一个对象改变了地址，就会影响另一个对象；
深拷贝改变新对象不会影响原对象，他们之前互不影响。
浅拷贝：创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值，如果属性是引用类型，拷贝的就是内存地址。
深拷贝：将一个对象从内存中完整的拷贝一份出来,从堆内存中开辟一个新的区域存放新对象
Python垃圾回收机制
python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。
（详情可查看http://t.csdn.cn/EHSjS）
web端与移动端测试区别
系统架构：web端是B/S架构，基于浏览器的。App项目是C/S架构，用户需要安装客户端。
性能：web端的性能更关注页面的响应速度，移动端更关注流量、耗电量、CPU、内存等
兼容性：web端更侧重于浏览器、电脑硬件、操作系统方面的兼容；移动端兼容的是手机设备，要看设备系统、机型、分辨率、屏幕尺寸。
交互方式：web主要采用鼠标点击方式；而App主要是手指点击、拖拽、手势测试、横屏测试，考虑更多的是手指的交互习惯。
web测试是基于浏览器的，所以不用考虑安装卸载。而App是客户端，必须测试安装、卸载、更新，还需要考虑其他异常情况，包括安装时候中断、弱网，安装后删除安装文件（可删除，不影响软件正常运行）。
selenium定位不到元素怎么办
要确认是哪种原因定位不到：
frame/iframe表单嵌套
页面跳转到新标签页，或弹出警告框等
页面元素失去焦点导致脚本运行不稳定
使用Xpath或CSS定位
页面还没加载出来就对页面上的元素进行操作
元素被遮挡，不可用，不可见
用WebDriver调用JavaScript代码代替无法实现的功能
解决办法详情可参考http://t.csdn.cn/wWq1P
服务器资源显示不足，用Linux命令怎么找到问题
通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
详情可以参考http://t.csdn.cn/GdgQh
TCP/IP四层模型
从上到下依次是应用层，传输层，网络层，网络接口层（数据链路层）
TCP与UDP的区别
TCP 是面向连接的，UDP 是面向无连接的
UDP程序结构较简单
TCP 是面向字节流的，UDP 是基于数据报的
TCP 保证数据正确性，UDP 可能丢包
TCP 保证数据顺序，UDP 不保证
什么是面向连接，什么是面向无连接：在互通之前，面向连接的协议会先建立连接，如 TCP 有三次握手，而 UDP 不会TCP 为什么是可靠连接：通过 TCP 连接传输的数据无差错，不丢失，不重复，且按顺序到达。
TCP 报文头里面的序号能使 TCP 的数据按序到达
报文头里面的确认序号能保证不丢包，累计确认及超时重传机制
TCP 拥有流量控制及拥塞控制的机制
Http与Https的区别
HTTPS 协议需要到 CA （Certificate Authority，证书颁发机构）申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用。
HTTP 是超文本传输协议，信息是明文传输，HTTPS 则是具有安全性的 SSL 加密传输协议。
HTTP 和 HTTPS 使用的是完全不同的连接方式，默认端口也不一样，前者是80，后者是443。
HTTP 的连接很简单，是无状态的。HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比 HTTP 协议安全。(无状态的意思是其数据包的发送、传输和接收都是相互独立的。无连接的意思是指通信双方都不长久的维持对方的任何信息。)
理论上，http响应速度更快，这是因为http只需三次握手，也就是3个包即可建立连接， 而https除了三次握手，还需进行ssl握手，一共需要12个包。
https是构建在SSL之上的http协议，所以https会消耗更多的服务器资源。
用SQL查找平均分低于80分的学生学号
SELECT Sno, AVG(Score) AvgScore
FROM SC
GROUP BY Sno
HAVING AVG(Score)<80
算法1：用指针合并两个有序数组
arr1 = [1,3,4,6,10] #初始化两个数组
arr2 = [2,5,8,11]
ind = 0
ans = arr1.copy() #ans 初始化为 arr1
for i in range(0,len(arr2)):
while ind < len(arr1):
if arr2[i] <= arr1[ind]: #ind 的范围不能超过数组元素下标的最大值
ans.insert(ind + i,arr2[i]) #向第一个数组中的合适位置插入第二个数组中的数
break
else:
ind += 1 #如果 ind 指向的数比 i 指向的数小，则 ind 向后一位
else: #如果 arr1 已遍历完，直接把剩下的 arr2 拼到 arr1 结尾
ans = ans + arr2[i:]
breakwhile...else 语句是用来判断 while 循环是否被完整执行完的语句。
如果 while 循环的结束是因为 while 后面的判断语句（ind < len(arr1)）的返回值为 False，则执行 else；
如果是因为 break 而跳出循环，则不执行 else。
为什么要用 ans 存储 arr1 的值，而不在 arr1 内部直接改动呢？
如果直接使用 arr1 存储答案，在向数组中添加元素的过程中，列表内部的元素会变化，也就是说，我
们丢失了 arr1 的原来的值。用 ind 调用原来列表中的元素与 arr2 中的元素进行比较，而向 ans
中插入 arr2 的数，就可以有效避免这个问题。
算法2：全排列列表
给定一个数字列表，返回其所以的可能列表
# 问题示例
# 输入[1],输出[[1]],输入[1,2,3],输出[[1,2,3,],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]。
# 代码实现
class Solution:
# 参数nums:整数数组
# 返回值：排列后的列表
def arrange(self, nums):
def _arrange(result, temp, nums):
if nums == []:
result += [temp]
else:
for i in range(len(nums)):
_arrange(result, temp + [nums[i]], nums[:i] + nums[i + 1:])
if nums is None:
return []
if nums is []:
return [[]]
result = []
_arrange(result, [], sorted(nums))
return result
# 主函数
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
nums = [1, 2, 3]
result = s.arrange(nums)
print("输入：", nums)
print("输出：", result)
