给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

1. Python

方法一

#方法1
class Solution(object):
    def merge(self, nums1, m, nums2, n):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type m: int
        :type nums2: List[int]
        :type n: int
        :rtype: None Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        nums1[m:] = nums2
        nums1.sort()
        print(nums1)

快速排序的时间复杂度和空间复杂度：

https://blog.csdn.net/qq_35344198/article/details/106785849

方法二：双指针

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        sorted = []
        p1, p2 = 0, 0
        while p1 < m or p2 < n:
            if p1 == m:
                sorted.append(nums2[p2])
                p2 += 1
            elif p2 == n:
                sorted.append(nums1[p1])
                p1 += 1
            elif nums1[p1] < nums2[p2]:
                sorted.append(nums1[p1])
                p1 += 1
            else:
                sorted.append(nums2[p2])
                p2 += 1
        nums1[:] = sorted

python的指针：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/549404860

nums1[:]=sort和nums1=sort，第一种在原地址，修改值； 第二种，修改nums1的指针到sort

方法三：逆向双指针（尾插法）

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        p1, p2 = m - 1, n - 1
        tail = m + n - 1
        while p1 >= 0 or p2 >= 0:
            if p1 == -1:
                nums1[tail] = nums2[p2]
                p2 -= 1
            elif p2 == -1:
                nums1[tail] = nums1[p1]
                p1 -= 1
            elif nums1[p1] > nums2[p2]:
                nums1[tail] = nums1[p1]
                p1 -= 1
            else:
                nums1[tail] = nums2[p2]
                p2 -= 1
            tail -= 1

总结：

方法一最简单，方法二和方法三在时间复杂度上一致，但是方法三的空间复杂度更低。

从运行结果来看，和网速有点关系，内存的衡量每次也不太一样。

2. JAVA

方法1：利用拼接后排序

public void merge0(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n){
        for(int i=0;i<n;i++){
            nums1[m+i]=nums2[i];
        }
        Arrays.sort(nums1);
    }

方法2：借助双指针

 public void merge1(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0,cur;
        int[] sort= new int[m+n];
        while (p1 < m || p2 <n) {
            if (p1 == m) {
                cur=nums2[p2];
                p2 += 1;
            } else if (p2 == n) {
                cur=nums1[p1];
                p1 += 1;
            } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                cur = nums2[p2];
                p2 += 1;
            } else {
                cur= nums1[p1];
                p1 += 1;
            }
            sort[p1+p2-1]=cur;
        }
        for(int i=0;i< nums1.length;i++){
            nums1[i]=sort[i];
        }
    }

方法3：借助逆向双指针，在nums上操作

 public void merge2(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1=m-1,p2=n-1,tail = m+n-1;
        while(p1>=0 || p2>=0){
            if(p1==-1){
                nums1[tail]=nums2[p2];
                p2-=1;
            } else if (p2==-1) {
                nums1[tail]=nums1[p1];
                p1-=1;
            } else if (nums1[p1]<nums2[p2]) {
                nums1[tail]=nums2[p2];
                p2-=1;
            }else {
                nums1[tail]=nums1[p1];
                p1-=1;
            }
            tail-=1;
        }

    }