kube-scheduler

news2025/7/19 4:06:24

kube-scheduler，它是 k8s 的默认调度器，负责为新创建出来的 pod寻找一个最合适的节点，这里的“最合适”指两种最优解：从集群中的所有节点中找出的全局最优解，和从集群中的部分节点中找出的局部最优解。它们分别可以解决调度器在小型和大型 k8s 集群规模上的性能问题，比如集群中有几百台主机时 kube-scheduler 采用全局最优解，当集群规模大时采用局部最优解。

那“最合适”的含义是指什么呢？它主要是通过两种调度算法的筛选：

Predicate(预选)：过滤掉不满足条件的节点，选出所有可以运行该 pod 的节点。

Scheduler(优选)：给上一步得到的结果中的每个节点打分，选出得分最高的节点为最终调度结果。

那怎么表示调度器对一个 pod 调度成功呢？实际上就是将它的 spec.nodeName 字段填上调度结果的节点名字。

Scheduler 调度机制工作原理

Scheduler 是作为单独程序运行的，它在启动之后会一直监听 API Server，获取 spec.nodeName 字段为空的 pod。调度算法执行完之后，调度器将 pod 对象的 nodeName 字段的值改成对应 node 的名字，表明 pod 应该放在哪个节点上。这个步骤在 k8s 中称为 Bind。

调度的具体过程可以总结为下图：

Scheduler 实际上就是两个独立的控制循环：

第一个循环（Informer Path）主要目的是启动一系列 informer 来监听(Watch) Etcd 中的 pod、Node、Service 等与调度相关的API对象的变化。比如，一个待调度的 pod 被创建出来之后，调度器就会通过 Pod Informer 的 Handler，将这个待调度的 pod 加入调度队列。

此外，调度器 informer 还要对调度器缓存(Schedule Cache) 进行更新。Predicates 调度算法执行时也是从缓存中取数据，从而提高算法执行效率。

第二个循环（Scheduling Path）主要是不断从调度队列中 pop 出 pod，然后调度器启动多个goroutine，以节点为粒度并发执行 Predicates 算法进行过滤并得到一组节点，即可以运行这个 pod 的宿主机列表。再以 MapReduce 方式并发执行 Priorities 算法为列表中的节点打分，分数从0到10，得分最高的节点会作为这次调度的结果，并完成 Bind 的一系列操作，最后更新 Schedule Cache 里的 pod 和 node 信息。

Scheduler 的优先级和抢占机制

以上是调度机制的工作原理，那如果 pod 调度失败怎么办呢？正常情况下，当一个 pod 调度失败后，就会被暂时搁置处于 pending 状态，直到 pod 被更新或者集群状态发生变化，调度器才会对这个 pod 进行重新调度。但在实际业务场景中存在在线和离线业务之分。如果在线业务的 pod 由于资源不足而调度失败时，在线业务就需要抢占离线业务的资源，此时用到的就是 Scheduler 的优先级和抢占机制了。

优先级：高优先级的 pod 可能比低优先级的 pod 提前出队，从而尽早完成调度过程。

抢占：当一个高优先级的 pod 调度失败时触发调度器的抢占能力，当某个节点上的一个或多个低优先级 pod 被删除之后，待调度的高优先级 pod 就可以被调度到该节点上。

抢占过程简言之就是两步：

将抢占者 Pod 的 spec.nominatedNodeName 字段设置为被抢占节点的名字。

在下个调度周期决定是否在被抢占节点上运行。

这样设计的一个重要原因是考虑到调度器只会通过向API Server 发起请求，触发 DELETE API 来删除被抢占的 pod，所以在这些 pod “优雅退出”时间内（默认是30s）其他节点也有可能变成可调度的，或者有新的节点被添加到这个集群中。鉴于优雅退出时期集群的可调度性可能会发生变化，所以把抢占者交给下一个调度周期再处理。

在抢占者等待被调度的过程中，如果有优先级更高的 pod 来抢占同一节点，调度器就会清空原抢占者的 spec.nominatedNodeName 字段，从而允许更高优先级的抢占者执行抢占，这也使得原抢占者本身也有机会去重新抢占其他节点。

那么，Scheduler 的抢占机制是如何设计的呢？一个最重要的设计是调度队列中实现了两个不同的队列：