【算法面试题汇总】LeetBook列表的算法面试题汇总---排序与检索题目及答案

news2025/7/20 13:01:14

整理不易留个小心心呗🥰
如果有更好的或者是我有错的地方还请各位大佬指出哦
有些是copy的还望不要介意

排序与检索

      • 最大数
      • 摆动排序Ⅱ
      • 寻找峰值
      • 寻找重复数

最大数

给定一组非负整数 nums,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数。

注意:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。

示例:

输入:nums = [10,2]
输出:"210"
  • 代码实现
class Solution {
    public String largestNumber(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        String[] words = new String[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            words[i] = String.valueOf(nums[i]);
        }

        Arrays.sort(words,(a,b)->{
            //(b+a)>(a+b)则返回1,则交换ab位置成为ba
            return (b+a).compareTo(a+b);
        });
        //第一个为0后面的一定小于等于它
        if(words[0].equals("0")){
            return "0";
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=0;i<n;i++){
            sb.append(words[i]);
        }
        return sb.toString();
    }
}

摆动排序Ⅱ

题目描述:
给你一个整数数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]… 的顺序。
你可以假设所有输入数组都可以得到满足题目要求的结果。

示例:

输入:nums = [1,5,1,1,6,4]
输出:[1,6,1,5,1,4]
解释:[1,4,1,5,1,6] 同样是符合题目要求的结果,可以被判题程序接受。

  • 代码实现

    为了防止相邻的数相同,排序后最大的数从后往前取,当然小的数也要这样

class Solution {
    public void wiggleSort(int[] nums) {
        int[] cp = Arrays.copyOf(nums, nums.length);
        Arrays.sort(cp);
        //排好序后小的数从前半部分取,大的数从后半部分取
        for(int idx = 0, i = (nums.length -1)/2, j = nums.length - 1; idx < nums.length; i--, j--, idx++) {
            nums[idx++] = cp[i];
            if(idx < nums.length) {
                nums[idx] = cp[j];
            }
        }
    }
}

进阶:你能用 O(n) 时间复杂度和 / 或原地 O(1) 额外空间来实现吗?

提示:

1 <= nums.length <= 5 * 104
0 <= nums[i] <= 5000
题目数据保证,对于给定的输入 nums ,总能产生满足题目要求的结果

  • 桶排序
class Solution {
    public void wiggleSort(int[] nums) {
        //5001个桶
        int[] bucket = new int[5001];
        for(int num:nums){
            bucket[num]++;
        }
        int j=5000;
        //插空放入大的数
        for(int i=1;i<nums.length;i+=2){
            //该值桶内元素用完则到下一个桶
            while(bucket[j]==0){
                j--;
            }
            nums[i] = j;
            bucket[j]--;
        }
        //插空放入小的数
        for(int i=0;i<nums.length;i+=2){
            while(bucket[j]==0){
                j--;
            }
            nums[i] = j;
            bucket[j]--;
        }
    }
}

寻找峰值

题目描述:
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题

示例:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

提示:
1 <= nums.length <= 1000
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

  • 寻找最大值
class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int index = 0;
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(nums[index]<nums[i]){
                index = i;
            }
        }
        //不满足前一个比现到的大则返回
        return index;
    }
}
  • 二分查找
class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0,right = nums.length-1;
        while(left<right){
            int mid = left + (right - left)/2;
            //往大的一边(往上爬)查找一定有峰值
            if(nums[mid] > nums[mid + 1]){
                right = mid;
            }else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

寻找重复数

题目描述:
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间

示例:

输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2

提示:
1 <= n <= 105
nums.length == n + 1
1 <= nums[i] <= n
nums 中 只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次

进阶:
如何证明 nums 中至少存在一个重复的数字?
你可以设计一个线性级时间复杂度 O(n) 的解决方案吗?

  • 模拟链表

在这里插入图片描述

将索引和值建立一个映射关系,以索引为0出发,再根据他的值为新索引,以此遍历
0→1
1→3
3→2
2→4
4→2
出现重复数则会构成一个环,以此找出环的入口便可
class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int slow = 0,fast = 0;
        slow = nums[slow];
        fast = nums[nums[fast]];
        
        while(slow!=fast){
            slow = nums[slow];
            fast = nums[nums[fast]];
        }
        int pre1 = 0;
        int pre2 = slow;
        while(pre1!=pre2){
            pre1 = nums[pre1];
            pre2 = nums[pre2];
        }
        return pre1;
    }
}

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