我参加NVIDIA Sky Hackathon 训练文件的路径设置

news2025/8/12 8:07:44

各变量的作用

在这里插入图片描述

  1. KEY 对应的是 NVIDIA ngc 的那个网站上面生成的那个 key
  2. GPU 的索引, 这个一般不需要修改, 因为大家只有一块 GPU
  3. 用户实验目录, 这个文件夹用于存放后续过程产生的一系列的文件
  4. 数据下载目录, 存放数据

在这里插入图片描述

本地工程目录,作用于训练过程中

在这里插入图片描述

specs 的目录, 一般是固定的, 跟 ipynb 在同一级下面

怎么设置

  1. 数据的存放目录: 自由设置
  2. 用户实验目录和本地工程目录不能相同, 但可以是上下级的关系

例如我将工程目录设置成下面这个
/home/dl/7thSkyHackathon/CV

同时, 我可以将实验目录设置成这个
/home/dl/7thSkyHackathon/CV/7th/

下面的一个JSON文件也要记得修改

对应上面的本地工程目录
在这里插入图片描述

大坑

每次 Python 内核重启或者 jupyter lab 重启的时候, 都需要在notebook 中重新运行这两个格, 因为在这里面运行的语句作用范围类似临时变量, 无法在notebook 中断后持续使用

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