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前言

随着科技发展，企业业务多样化带来的架构庞大而复杂，致使监控越来越重要。通过监控，我们可以对所研发的服务运行状态进行收集、告警、查看趋势等。

相较于之前，对于硬件监控较多，会选择zabbix，但近几年随着云原生的快速发展，各种应用容器化、微服务流行起来，新一代的监控如Prometheus等应运而生。

俗话说，没有监控的系统就是在裸奔，好的监控就是运维人员的第三只手，第三只眼。本期我们将使用Prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控OpenGauss 数据库（高斯数据库）。

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一、Prometheus的介绍及安装

1、Prometheus 介绍

Prometheus是一个开源监控解决方案，用于收集和聚合指标作为时间序列数据。

在Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报。Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

2、Prometheus 安装

• Step 1：下载、解压、创建软链接

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.0/prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.13.0.linux-amd64 /usr/local/
ln -s /usr/local/prometheus-2.13.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus

• Step 2：创建Prometheus的用户及数据存储目录

useradd  -s /sbin/nologin -M prometheus
mkdir  /data/prometheus -p

• Step 3：启动Prometheus

nohup ./usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus &

• Step 4：开放端口

iptables -I INPUT -p tcp --dport 9090 -j ACCEPT

Prometheus 配置文件 promethes.yml 需要更改该配置文件：

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
 
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
 
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
 
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
 
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
 
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
 
 
  #示例：定时pull node探针的数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']
 
 
  - job_name: 'opengauss'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9187']

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二、Grafana的介绍及安装

1.Grafana 介绍

Grafana 是一款开源的数据可视化工具，使用 Grafana 可以非常轻松的将数据转成图表（如下图）的展现形式来做到数据监控以及数据统计。

2、Grafana 安装

• Step 1：下载、解压、创建软链接

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
mv grafana-6.4.2  /usr/local/
ln -s /usr/local/grafana-6.4.2/ /usr/local/grafana

• Step 2：创建grafana用户及数据存放目录

useradd -s /sbin/nologin -M grafana
mkdir /data/grafana
chown -R grafana:grafana /usr/local/grafana/
chown -R grafana:grafana  /data/grafana/

• Step 3：修改配置文件

修改配置文件 /usr/local/grafana/conf/defaults.ini 文件

将文件内容梗概为以下内容：

data = /data/grafana/data
logs = /data/grafana/log
plugins = /data/grafana/plugins
provisioning = /data/grafana/conf/provisioning

• Step 4：启动Grafana

nohup ./usr/local/grafana/bin/grafana-server -homepath /usr/local/grafana &

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三、安装探针

1、安装Node Exporter探针

• Step 1：下载、解压

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

• Step 2：新建一个目录专门安装各种exporter

mkdir -p /usr/local/prometheus_exporter
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus_exporter/
cd /usr/local/prometheus_exporter/
ln -s node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter

• Step 3：启动探针Node Exporter服务

cd /usr/local/prometheus_exporter/node_exporter/
nohup ./node_exporter >/dev/null 2>&1 &

Node 探针监控端口为 9100，需要更改promethes.yml文件后重启Prometheus才会生效

2.安装opengauss_exporter探针

• Step 1：下载、解压

下载：opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64.zip

官方地址为：https://gitee.com/opengauss/openGauss-prometheus-exporter

• Step 2：解压

unzip opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64.zip
mv opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64 /usr/local/prometheus_exporter/
cd /usr/local/prometheus_exporter/
ln -s opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64/ opengauss_exporter
cd opengauss_exporter

Step 3：设置环境变量

export DATA_SOURCE_NAME="host=数据库Ip地址 user=用户名 password=用户密码 port=数据库端口 dbname=数据库名 sslmode=disable"

Step 4：启动opengauss_exporter探针服务

nohup ./opengauss_exporter &

opengauss_exporter 与 postgres_exporter 探针一样，监听的都是9187端口，需要更改promethes.yml文件重启后才会生效。

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四、 访问Prometheus与Grafana

1、 访问Prometheus

访问Prometheus 服务，localhost:9090 ,可以看到三个监听的服务，其中9090为默认的。

2、 访问 Grafana

访问 Grafana ，localhost:3000；

• Step 1：添加数据源

点击保存并测试后，选择 Dashboards Tab 页，导入 Prometheus 2.0。

• Step 2：导入 Node Dashboard

选择数据源

成功监控主机状态

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五、监测OpenGauss数据库

完成以上内容，至此，一套完整的监控系统就搭建好了。一起来看看效果吧~ ⬇

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总结

监控是在业务开发中必不可少的一部分。

有了监控，就相当于给开发人员装上了眼睛和耳朵，实时的可以对服务运行状况进行监测，以及在系统出现异常时第一时间通知到相关人员以快速处理。

本期我们重点围绕Prometheus与Grafana搭建了一套监控系统，实现监测OpenGauss 数据库。

当然，若在生产环境下实际应用，大家还需借助云平台现有的服务以便降低自己搭建的复杂度。