深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式 控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1) 梯度传递:影响反向传播的稳定性 二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +