异步编程基础与核心概念
异步编程模型与同步模型的对比
Java中异步编程的常见场景(IO密集型、高并发任务等)
关键术语:Future、CompletableFuture、回调、事件循环
Java异步编程的核心API与框架
Future
接口的局限性及基本用法
CompletableFuture
的链式调用与组合操作
反应式编程框架(如Project Reactor、RxJava)的异步处理机制
// CompletableFuture示例
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
.thenApplyAsync(s -> s + " World")
.thenAccept(System.out::println);
常见难题与解决方案
回调地狱问题
Lambda表达式与CompletableFuture
的扁平化处理
线程阻塞与资源浪费
虚拟线程(Loom项目)与线程池优化配置
异常处理困难
handle()
与exceptionally()
方法的错误恢复机制
// 异常处理示例
CompletableFuture.supplyAsync(() -> 1/0)
.exceptionally(e -> {
System.err.println("Error: " + e.getMessage());
return 0;
});
性能优化与调试技巧
异步任务的上下文传递(MDC日志追踪)
监控工具(如Micrometer)与线程池指标分析
虚拟线程(Loom)与传统线程池的性能对比测试
高级模式与最佳实践
背压(Backpressure)控制与响应式流规范
多异步任务的结果聚合(allOf
/anyOf
)
超时控制与orTimeout
方法的应用
// 多任务聚合示例
CompletableFuture<Void> all = CompletableFuture.allOf(
future1, future2, future3
);
实战案例分析
电商系统中的订单异步处理流程
微服务场景下的跨服务异步通信(如Kafka消息队列)
高并发秒杀系统的异步削峰方案
未来趋势与扩展方向
协程(Coroutines)在Java中的发展
Project Loom对异步编程的影响
GraalVM对异步性能的优化潜力