怎么让大语言模型（LLMs）自动生成和优化提示词：APE

https://arxiv.org/pdf/2211.01910

1. 研究目标：让机器自己学会设计提示词

• 问题：大语言模型（如GPT-3）很强大，但需要精心设计的“提示词”才能发挥最佳效果。过去靠人工设计提示词，费时费力，还可能因表述差异导致模型性能波动（比如“这句话的情感是[MASK]”和“该文本的情感倾向为[MASK]”可能让模型准确率相差10%以上）。
• 目标：用大模型自动生成和筛选最优提示词，减少人工干预，提升效率和准确性。
  https://arxiv.org/pdf/2211.01910

2. 核心方法：自动提示工程