@TOC环境配置–OpenVINO安装
本节内容
OpenVINO 支持的安装方式有很多种，每一种操作系统以及语言都有对应的安装方法，在官网上有很详细的教程：
我们可以根据自己的需要，来点选环境配置和安装方法，然后网页会给出正确的安装指令，这里我使用的Ubuntu22.04系统，安装最新的2025.1版本，github上有更新的版本，加了很多新的功能，不过我觉得这个版本已经够用了。另外要提一嘴，这里有两个package，对于传统的CNN小模型来说，OpenVINO Base Package已经够用了，但是一些生成式的大模型，则需要OpenVINO GenAI这个package，intel提供了很多便利的功能，方便我们快速部署各种大模型。
Ubuntu22.04安装OpenVINO
操作系统版本有比较大的讲究，我推荐使用Ubuntu22.04这个版本来做开发，因为很多库的新版本都不支持20.04了，另外就是intel NPU和GPU驱动也都是从20.04开始支持，也就是说如果Ubuntu版本太低的话，可能就用不了intel NPU和GPU了，有没有别的办法呢，我也没试过，盲猜源码编译可以做到，不过内核版本或许会带来意想不到的问题，咱们从使用的角度来说，尽量不要给自己找麻烦啦。
- 按照上面的安装步骤：
python3 -m venv openvino_env
source openvino_env/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install openvino==2025.1.0
- 测试环境
python3 -c "from openvino import Core; print(Core().available_devices)"
正常情况下应该会输出：
['CPU']
如果配置了NPU和GPU环境的话：
['CPU', 'GPU', 'NPU']
Ubuntu22.04安装OpenVINO-GenAI
- 还是在网页上选安装方式，因为我选的是pip安装，所以还是要在上面创建的openvino_env虚拟环境中安装：
source openvino_env/bin/activate
pip install openvino-genai==2025.1.0
测试的话，能够import openvino_genai就说明安装成功了，详细的使用方法将会在后续的教程中进行说明。
