华为OD机试真题——硬件产品销售方案(2025A卷:100分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种最佳实现

news2025/6/7 17:02:52

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2025 A卷 100分 题型

本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!

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华为OD机试真题《硬件产品销售方案》:


目录

    • 题目名称:硬件产品销售方案
      • 题目描述
    • Java
      • 问题分析
      • 解题思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
      • 示例测试
        • 示例1输入:
        • 示例2输入:
      • 综合分析
    • python
      • 问题分析
      • 解题思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
      • 示例测试
        • 示例1输入:
        • 示例2输入:
      • 综合分析
    • JavaScript
      • 问题分析
      • 解题思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
      • 示例测试
        • 示例1输入:
        • 示例2输入:
      • 综合分析
    • C++
      • 问题分析
      • 解题思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
      • 示例测试
        • 示例1输入:
        • 示例2输入:
      • 综合分析
    • C语言
      • 问题分析
      • 解题思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
      • 示例测试
        • 示例1输入:
        • 示例2输入:
      • 综合分析
    • GO
      • 问题分析
      • 解题思路
      • 代码实现
      • 代码详细解析
        • 1. 输入处理
        • 2. 回溯函数
        • 3. 结果格式化
      • 示例测试
        • 示例1输入:
        • 示例2输入:
      • 综合分析
      • 扩展


题目名称:硬件产品销售方案


维度 描述
知识点 回溯算法(DFS)、剪枝优化、排序预处理
时间限制 1秒
空间限制 256MB
限定语言 不限

题目描述

某公司推出多种硬件产品,每种产品包含若干型号且价格唯一。现需为合作厂商列出所有总金额等于 amount 元的产品组合。已知产品库存充足,且价格列表 price 中的元素互不相同。

输入描述

  • 第一行为正整数 amount,表示采购金额。
  • 第二行为逗号分隔的正整数列表 price,表示各型号的价格。

输出描述

  • 输出所有可能的组合列表,格式为二维数组。若无法组合,返回空列表。
  • 注意:组合中元素的顺序不同视为不同方案(如 [100, 200][200, 100] 视为两种组合),但实际题目中因允许重复选择同一产品,需按顺序枚举。

示例1
输入:

500  
100,200,300,500  

输出:

[[100,100,100,100,100], [100,100,100,200], [100,100,300], [100,200,200], [200,300], [500]]  

示例2
输入:

100  
100  

输出:

  

Java

问题分析

我们需要找到所有可能的价格组合,使得它们的总和等于给定的金额。每个价格可以重复使用,且组合中的元素顺序不同视为不同方案。为避免重复组合,需按非降序排列生成组合。

解题思路

  1. 排序预处理:将价格数组排序,确保组合按非降序生成。
  2. 回溯算法(DFS):递归遍历所有可能的组合,记录满足条件的组合。
  3. 剪枝优化:当当前路径的和超过目标金额时,停止进一步搜索。

代码实现

import java.util.*;

public class Main {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int amount = Integer.parseInt(sc.nextLine());
        String[] prices = sc.nextLine().split(",");
        List<Integer> priceList = new ArrayList<>();
        for (String p : prices) {
   
            priceList.add(Integer.parseInt(p.trim()));
        }
        // 排序以便后续剪枝和去重
        Collections.sort(priceList);
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        backtrack(priceList, amount, 0, new ArrayList<>(), 0, result);
        // 输出格式化
        System.out.println(formatResult(result));
    }

    /**
     * 回溯函数,递归生成所有可能的组合
     * @param prices   排序后的价格列表
     * @param target   目标金额
     * @param start    当前遍历的起始索引(避免重复组合)
     * @param path     当前路径(组合)
     * @param sum      当前路径的和
     * @param result   结果集
     */
    private static void backtrack(List<Integer> prices, int target, int start, List<Integer> path, int sum, List<List<Integer>> result) {
   
        if (sum > target) return;      // 剪枝:总和超过目标,停止递归
        if (sum == target) {
             // 找到有效组合,加入结果集
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        // 从start开始遍历,避免生成重复组合
        for (int i = start; i < prices.size(); i++) {
   
            int price = prices.get(i);
            if (sum + price > target) break; // 剪枝:后续元素更大,无需继续
            path.add(price);                  // 将当前元素加入路径
            backtrack(prices, target, i, path, sum + price, result);
            path.remove(path.size() - 1);     // 回溯:移除当前元素
        }
    }

    /**
     * 将结果列表格式化为题目要求的字符串形式
     */
    private static String formatResult(List<List<Integer>> result) {
   
        if (result.isEmpty()) return "[]";
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("[");
        for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
   
            sb.append("[");
            List<Integer> list = result.get(i);
            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
   
                sb.append(list.get(j));
                if (j < list.size() - 1) sb.append(",");
            }
            sb.append("]");
            if (i < result.size() - 1) sb.append(", ");
        }
        sb.append("]");
        return sb.toString();
    }
}

代码详细解析

  1. 输入处理:读取金额和价格列表,将价格转换为整数并排序。
  2. 回溯函数
    • 终止条件:若当前和超过目标,直接返回;若等于目标,保存组合。
    • 循环遍历:从start索引开始遍历,避免重复组合。
    • 剪枝优化:若当前和加当前价格超过目标,终止后续循环。
  3. 路径管理:递归前添加当前价格到路径,递归后移除(回溯)。
  4. 结果格式化:将结果列表转换为符合题目要求的字符串格式。

示例测试

示例1输入:
500  
100,200,300,500  

输出

[[100,100,100,100,100], [100,100,100,200], [100,100,300], [100,200,200], [200,300], [500]]

解析

  • 排序后价格为[100,200,300,500]
  • 通过回溯生成所有非降序组合,如[100×5][100×3+200]等。
示例2输入:
100  
100  

输出


解析

  • 唯一可能的组合是[100]

综合分析

  1. 时间复杂度:最坏情况下为O(2^n),但通过排序和剪枝优化,实际效率较高。
  2. 空间复杂度:O(n)递归栈深度,结果存储空间为O(k·m)(k为组合数,m为平均组合长度)。
  3. 优势
    • 剪枝优化:通过排序和提前终止无效搜索,减少计算量。
    • 去重机制:通过固定遍历起点,避免生成重复组合。
  4. 适用场景:适用于小规模数据(价格列表长度≤30),符合题目约束。

python

问题分析

我们需要找到所有可能的价格组合,使得它们的总和等于给定的金额。每个价格可以重复使用,且组合按非降序排列以避免重复。

解题思路

  1. 排序预处理:将价格数组排序,确保组合按非降序生成。
  2. 回溯算法(DFS):递归遍历所有可能的组合,记录满足条件的组合。
  3. 剪枝优化:当当前路径的和超过目标金额时,停止进一步搜索。

代码实现

def main():
    amount = int(input())
    prices = list(map

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