- 时间分辨率：日
- 空间分辨率：1km - 10km
- 共享方式：开放获取
- 数据大小：9.83 GB
- 数据时间范围：2013-01-01 — 2023-12-31
- 元数据更新时间：2024-08-19
数据集摘要
ChinaHighCO数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中地面CO数据集。该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据（如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等）中生产得到2013年至今全国无缝隙地面CO数据，数据十折交叉验证决定系数R2为0.80，均方根误差RMSE为0.29 mg/m3。
主要范围为整个中国地区，空间分辨率2019年之前为10 km，2019年之后为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为mg/m3。
注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。
数据文件命名方式和使用方法
文件命名：该数据以NetCDF文件格式存储，文件的名称为CHAP_CO_ab_yyyymmdd_V1.nc，其中a表示时间分辨率（D表示日数据，M表示月数据，Y表示年数据），b表示空间分辨率（1K表示1km），yyyy代表年，mm表示月，dd表示日。数据读取方式：可用Python、Matlab、IDL等编程实现文件从nc到tif的转换。数据坐标系为WGS-1984，背景值为65535。
本数据要求的引用方式数据引用必读
数据的引用
韦晶, 李占清. (2023). 中国高分辨率高质量地面CO数据集（2013-2023）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641530.
Wei, J., Li, Z. (2023). ChinaHighCO: High-resolution and High-quality Ground-level CO dataset for China (2013-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.4641530.
(下载引用： RIS格式 RIS英文格式 Bibtex格式 Bibtex英文格式 )
文章的引用
1、Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., & Cribb, M. (2023). Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023 ( 查看 下载 Bibtex格式 )
