集群架构

概述

RabbitMQ支持部署多个结点，每个结点存储相同的数据，本质上没有区别。用户可以访问任意一个结点，其响应结果是一致的。每个结点都包含多个队列，队列的类型有很多，本博客主要探讨经典队列（Classic）和仲裁队列（Quorum）。不论什么类型的队列，都会存储两类消息：

• 元数据：队列名称、交换机信息、绑定等
• 消息数据：队列中存储的实际消息。

1. 经典队列（Classic Queues）

• 特点：
  • 元数据在集群所有节点共享，消息默认存储在主节点，因此如果某个结点一旦宕机，对应存储的消息数据在该集群中将会丢失。
  • 支持持久化（Durable）和非持久化。
  • 一致性较弱（最终一致性），性能高，灵活性强。
  • 适合通用场景，如任务分发、日志收集。

2. 仲裁队列（Quorum Queues）

• 特点：

  • 基于Raft 共识算法的高可用队列，消息数据会同步到集群中的其他节点，即使某个结点宕机，也能够保证集群的数据一致性。

  • 性能开销较高，不支持部分经典队列功能（如优先级）。

  • 适合对一致性要求高的场景，如金融交易、订单处理。

Raft 共识算法，这里用动画的方式形象的阐释了Raft保证数据一致性的执行流程，所以小编在这里偷个懒。

仲裁队列的使用

仲裁队列（Quorum Queue）是RabbitMQ中的一种高可用队列，它能够在节点故障时继续提供服务。以下是创建仲裁队列的三种方式：

1. 使用Spring框架代码创建

通过Spring的注解和配置，可以方便地创建仲裁队列。

@Configuration
public class QuorumConfig {
    @Bean("quorumQueue")
    public Queue quorumQueue() {
        return QueueBuilder.durable("quorum_queue").quorum().build();
    }
}

2. 使用amqp-client创建

通过Java代码直接使用amqp-client库来创建仲裁队列。

public class QuorumProducer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("127.0.0.1");
        factory.setPort(5672);
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            
            Map<String, Object> param = new HashMap<>();
            param.put("x-queue-type", "quorum");
            channel.queueDeclare("quorum_queue", true, false, false, param);
        }
    }
}

3. 使用管理平台创建

通过RabbitMQ的管理平台，可以图形化地创建仲裁队列。

---

负载均衡

虽然RabbitMQ支持集群部署，看似好像提升了流量的承载力。但是如果请求只发送给一个或者那几个负载过高的结点，羊毛一直往一处薅，这个结点一旦挂掉，那么用户无法访问了！

解决办法——

引入HAProxy 负载均衡：

它和我们之前在Spirng中学的LoadBalence类似会把请求路由到正常的结点，并且个可以设定路由策略，充分利用每一个结点资源。

使用方法

在现代微服务架构中，负载均衡是确保服务高可用性和性能的关键技术之一。本文将介绍如何使用RabbitMQ实现负载均衡，并通过示例代码展示其具体实现步骤。

1. 修改配置文件

首先，需要修改RabbitMQ的配置文件，将HAProxy的IP和端口设置为RabbitMQ的绑定地址。

spring:
  rabbitmq:
    addresses: amqp://study:study@124.71.229.73:15670/test

2. 声明队列 test_cluster

在Spring Boot应用中，我们需要声明一个队列，用于负载均衡。

@Configuration
public class ClusterConfig {
    @Bean("ClusterQueue")
    public Queue clusterQueue() {
        return QueueBuilder.durable(Constant.CLUSTER_QUEUE).quorum().build();
    }
}

3. 发送消息

接下来，我们可以通过控制器发送消息到声明的队列。

@RestController
@RequestMapping("/cluster")
public class ClusterController {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping
    public String cluster() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("", Constant.CLUSTER_QUEUE, "quorum test...");
        return "发送成功!";
    }
}

或者使用amqp客户端发送消息：

public class ClusterProducer {
    private static final String QUEUE_NAME = "hello_world";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1. 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 2. 设置参数
        factory.setHost("124.71.229.73"); // HAProxy 地址
        factory.setPort(5670); // HAProxy 端口
        factory.setUsername("host"); // 用户名，默认
        factory.setPassword("study"); // 密码，默认
        // 3. 创建连接connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 4. 创建channel通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 5. 声明队列
        Map<String, Object> param = new HashMap<>();
        param.put("x-queue-type", "quorum");
        channel.queueDeclare("test_cluster", true, false, false, param);
        // 6. 通过channel发送消息到队列中
        String msg = "hello cluster...";
        // 简单模式下，使用的是默认交换机，使用默认交换机时，routingKey要和队列名称一致，才可以路由到对应的队列中去
        channel.basicPublish("", "test_cluster", null, msg.getBytes());
        // 7. 释放资源
        System.out.println("消息发送成功!");
        connection.close();
    }
}