SGLang 的部署参数详解
SGLang（Structured Generation Language）是一个高性能的大语言模型推理框架，专为结构化生成和多模态应用设计。本文将全面介绍SGLang的部署参数，帮助你充分发挥其性能潜力。
🚀 SGLang 项目概览
SGLang是由UC Berkeley开发的新一代LLM推理引擎，相比vLLM具有以下优势：
- 更高的吞吐量：在相同硬件下通常有20-40%的性能提升
- 结构化生成：原生支持JSON、正则表达式等结构化输出
- 多模态支持：完整支持视觉语言模型
- RadixAttention：先进的前缀缓存技术
🎯 详细参数分类
1. 并行化参数（GPU并行）
Tensor Parallel（张量并行）
将模型中某一层的内部运算（如矩阵乘法、注意力头等）拆分到多个 GPU
