一、创建容器

1. 可以先查看宿主机8888端口是否被占用，无输出，表明端口未被任何进程占用，如果有LISTEN，可能在创建容器的时候需要更换宿主机端口，例如 -p 8890:8888，这里以8890为例。

   netstat -tuln | grep 8888
   

   

2. 关于容器的具体内容不过多介绍，在创建容器的时候注意要将宿主机的 8888 端口映射到容器的 8888 端口 （Jupyter 默认端口），如果宿主机8888端口被占用，那么需要修改宿主机映射的端口，比如-p 8890:8888。

   docker run -it --name jupyter_container -p 8888:8888 镜像名：版本号 /bin/bash 
   

3. 启动容器，准备创建虚拟环境。

   docker exec -it jupyter_container bash 
   

二、Conda安装

1. 这里以miniconda为例，选择X86架构，通过wget获取安装脚本。

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

2. 增加可执行权限。

   chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

3. 运行安装脚本，根据提示yes/no，然后注意一下安装路径，按需修改，在最后一步输入no。

   ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

4. 配置环境变量，打开~/.bashrc，在文件最后增加如下内容并将路径修改为刚才的安装路径之后source ~/.bashrc。

   export PATH="/路径/miniconda3/bin:$PATH"
   

5. 激活环境变量之后，执行conda init，然后重启docker即可。

   docker restart jupyter_container
   

三、安装 Jupyter

1. 创建虚拟环境jupyter

   conda create -n jupyter python=3.9
   

2. 激活虚拟环境。

   conda activate jupyter
   

3. 因为我们使用的是miniconda，轻量版不自带jupyter，所以需要我们手动安装。

   pip install jupyter
   

4. 如果没有jupyter lab，也可以手动安装。

   pip install jupyterlab
   

四、启动 Jupyter

1. 启动 Jupyter ，需要增加如下参数：--ip=0.0.0.0：绑定所有网络接口，允许外部访问 (很重要) ； --port=8888：指定 Jupyter 监听的端口，与容器端口映射一致；容器中一般是 root 用户登录，--allow-root：允许以 root 用户运行，容器中一般也没有浏览器，--no-browser：防止 Jupyter 尝试打开浏览器。

   jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root xxxx.ipynb
   # 同理 jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root xxxx.ipynb
   

2. 启动后，选择任意一个链接在浏览器中打开即可。

   

3. 如果在创建容器的时候，没有使用默认的端口映射，比如使用-p 8890:8888进行映射，在拷贝链接的时候需要在宿主机浏览器中将端口号修改为8890即可正常打开 jupyter 文件。
   

4. 浏览器中内容如下，使用jupyter lab也是同理，可以在指令后指定打开的具体目录。
   

5. Jupyter 的汉化，使用如下指令安装汉化包之后，启动Jupyter，找到setting，然后选择language，选择中文，之后重启内核。

   pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
   

   

五、注册内核来使用虚拟环境

1. 安装ipykernel用于管理 Jupyter 内核。

   pip install ipykernel
   

2. 注册jupyter(虚拟环境名)为 Jupyter 可用内核vienv(内核名，可变)，之后启动 Jupyter 就可以使用注册后的虚拟环境（内核）运行cell。

   python -m ipykernel install --user --name jupyter --display-name "vienv"
   

3. 查看已注册的内核。

   jupyter kernelspec list
   

4. 删除注册的内核。

   jupyter kernelspec uninstall 内核名称
   

小结

关于Docker以及Jupyter的详细操作这里不过多涉及，如有其他问题，欢迎在评论区讨论，谢谢！！！