Python 作为最受欢迎的编程语言之一，以其简洁易读的语法和强大的功能吸引了大量开发者。本文全面汇总 Python 基础语法知识，帮助初学者快速掌握核心概念，并为后续深入学习打下坚实基础。
1. Python 基础语法结构
1.1 代码结构与缩进规则
Python 最显著的特点就是使用缩进来表示代码块，而不是像其他语言那样使用大括号。官方推荐使用 4 个空格进行缩进：
if True:
print("这是缩进4个空格的代码块") # 正确
print("同一代码块保持相同缩进") # 正确
以下是不规范的写法：
if True:
print("没有缩进") # 会报IndentationError
代码注释有两种形式：
- 单行注释：使用
# - 多行注释：使用三引号
'''或"""
# 这是单行注释
'''
这是多行注释
可以跨越多行
'''
1.2 变量与基本数据类型
Python 是动态类型语言，变量不需要声明类型：
counter = 100 # 整型
miles = 999.0 # 浮点型
name = "Python" # 字符串
变量命名规则：
- 只能包含字母、数字和下划线
- 不能以数字开头
- 区分大小写
- 不能使用关键字（如
if,for等）
常见数据类型示例：
# 数字类型
a = 10 # int
b = 3.14 # float
c = 3+4j # complex
# 字符串操作
s = "Hello"
print(s[1]) # 输出 'e'
print(s + " World") # 字符串拼接
# 布尔运算
x = True
y = False
print(x and y) # False
2. 流程控制语句
2.1 条件判断（if-elif-else）
基本语法结构：
score = 85
if score >= 90:
print("优秀")
elif score >= 80:
print("良好") # 这里会执行
elif score >= 60:
print("及格")
else:
print("不及格")
三元运算符简化条件判断：
age = 20
status = "成年" if age >= 18 else "未成年"
print(status) # 输出"成年"
2.2 循环结构
for 循环示例：
# 遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 使用range
for i in range(5): # 0到4
print(i)
while 循环示例：
count = 0
while count < 5:
print(count)
count += 1 # 不要忘记更新条件变量
循环控制语句：
for num in range(10):
if num == 3:
continue # 跳过本次循环
if num == 8:
break # 终止循环
print(num)
3. 函数与模块
3.1 函数定义与调用
基本函数定义：
def greet(name):
"""这是一个问候函数"""
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice")) # 输出: Hello, Alice!
参数传递方式：
# 位置参数
def power(x, n):
return x ** n
# 关键字参数
print(power(n=3, x=2)) # 8
3.2 模块化编程
导入模块示例：
import math
print(math.sqrt(16)) # 4.0
from random import randint
print(randint(1, 100)) # 随机数
创建自定义模块：
- 创建
mymodule.py文件 - 写入函数定义
- 在其他文件中
import mymodule使用
4. 数据结构进阶
4.1 列表（List）与元组（Tuple）
列表操作示例：
colors = ["red", "green", "blue"]
# 增删改查
colors.append("yellow") # 添加
colors.remove("green") # 删除
colors[0] = "orange" # 修改
# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]
元组是不可变序列：
dimensions = (1920, 1080)
# dimensions[0] = 1280 # 会报错，元组不可修改
4.2 字典（Dict）与集合（Set）
字典操作：
person = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York"
}
print(person["name"]) # 访问
person["job"] = "Engineer" # 添加
集合特性：
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a | b) # 并集 {1, 2, 3, 4, 5}
print(a & b) # 交集 {3}
5. 文件操作与异常处理
5.1 文件读写
安全读写文件：
# 使用with自动关闭文件
with open("example.txt", "w") as f:
f.write("Hello, World!")
with open("example.txt", "r") as f:
content = f.read()
print(content)
5.2 异常处理机制
完整异常处理示例：
try:
num = int(input("请输入数字: "))
result = 10 / num
except ValueError:
print("请输入有效数字！")
except ZeroDivisionError:
print("不能除以零！")
else:
print(f"结果是: {result}")
finally:
print("程序执行完毕")
6. 总结
本文涵盖了 Python 基础语法的核心内容：
- 基础语法结构与数据类型
- 流程控制语句
- 函数与模块化编程
- 常用数据结构
- 文件操作与异常处理
推荐练习项目：
- 简易计算器
- 待办事项列表
- 单词频率统计器
进阶学习方向：
-
面向对象编程
-
常用第三方库（NumPy、Pandas）
-
Web 开发框架（Django、Flask）
print(f"结果是: {result}")
finally:
print(“程序执行完毕”)
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## 6. 总结
本文涵盖了 Python 基础语法的核心内容：
- 基础语法结构与数据类型
- 流程控制语句
- 函数与模块化编程
- 常用数据结构
- 文件操作与异常处理
推荐练习项目：
1. 简易计算器
2. 待办事项列表
3. 单词频率统计器
进阶学习方向：
- 面向对象编程
- 常用第三方库（NumPy、Pandas）
- Web 开发框架（Django、Flask）
掌握这些基础知识后，你已经具备了继续探索 Python 更高级特性的坚实基础。
