结论
1：EXIST可以用于链表，且可以利用到索引
2：当join无法合理利用到索引，可以尝试EXIST链表
3：EXIST在某些情况下可以更好地利用到索引
4：大数据量时，要考虑EXIST的使用EXIST SQL:
EXPLAN
JOIN SQL:
EXPLAN
GPT解释的原因
EXISTS 子查询
在第一个查询中使用了EXISTS子查询，这种结构通常被优化为半连接（semi-join），其目的是检查子查询的结果是否存在，而不是真正地进行两表之间的完整连接。当MySQL优化器处理带有EXISTS的查询时，它可能会选择一种更高效的路径来查找匹配的数据行，特别是在外部查询和子查询之间存在合适的索引时。在这个例子中，由于gm.mark_type上有索引，MySQL可以高效地检查goods_mark_type_common表中的mark_type值是否满足条件，并且快速确定是否存在匹配项，从而能够有效地利用索引。
JOIN 操作
第二个查询使用了JOIN操作结合DISTINCT来消除重复的记录。尽管g.mark_type = gm.mark_type条件理论上允许MySQL利用gm.mark_type上的索引来加速连接过程，但实际能否有效利用索引还受到多个因素的影响，比如数据分布、连接类型的选择、以及MySQL版本等。此外，使用DISTINCT可能需要额外的操作来确保结果集的唯一性，这可能会导致MySQL无法仅依赖索引完成整个查询过程，特别是如果MySQL认为先执行连接再过滤和去重比直接利用索引更加高效的话。
然而，值得注意的是，现代版本的MySQL在优化JOIN查询方面已经做了很多改进，使得在许多情况下也能很好地利用索引。如果你发现你的JOIN查询没有如预期那样利用索引，可能是由于特定的数据特性或查询条件导致的。可以通过查看具体的EXPLAIN输出了解MySQL是如何执行这些查询的，进而调整查询或者数据库配置以改善性能。
