3、ubantu系统 | 通过vscode远程安装并配置anaconda

news2025/5/22 19:23:21

1、vscode登录

登录后通过pwd可以发现目前位于wangqinag账号下，左侧为属于该账号的文件夹及文件。

通过cd ..可以回到上一级目录，通过ls可以查看当前目录下的文件夹及文件。

2、安装

2.1、下载anaconda

通过wget和curl下载未成功，使用手动方式进行下载：

到官网Download Now | Anaconda或者清华镜像源Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror下载ubantu系统最新版本的安装包文件Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh，下载完后将文件拖动到服务器当前目录下。

2.2、赋予脚本执行权限

# chmod +x 默认会为所有者、组和其他用户都添加执行权限。
chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2.3、启动安装程序

通过命令行安装

# ./ 用于执行当前目录下的脚本或程序

./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装成功，输入yes自动激活基础环境。

如果选择yes，那么每次启动一个新的终端会话时，conda的base（基本）环境将会自动激活。
如果你不希望在每次启动终端时都自动激活conda的base环境，可以在conda被激活时运行conda config --set auto_activate_base false命令来关闭这个功能。
如果你后来改变了主意，想要撤销这个设置，可以使用conda init --reverse bash命令来恢复原来的shell配置。

输入yes后，会激活自己创建的虚拟环境后会显示两个环境，实际只激活了虚拟环境，建议关闭这个功能。

2.4、验证安装

查看当前使用的 shell

方法 1：使用 echo $SHELL 命令

(base) wangqiang@wangqiang:~$ echo $SHELL  # 输出当前用户的默认 shell
/bin/bash

# echo：用于在终端输出指定的内容。
# $SHELL：这是一个环境变量，它存储了当前用户默认使用的 Shell 的路径。

方法 2：使用 ps 命令

(base) wangqiang@wangqiang:~$ ps -p $$  # 查看当前终端会话中运行的 shell。
    PID TTY          TIME CMD
1936322 pts/4    00:00:00 bash

ps（Process Status）是 Linux/Unix 系统中用于查看 当前进程状态 的核心命令，可以显示进程的 PID、CPU/内存占用、运行状态等信息。

-p 选项的 p 是 "process"（进程）的简称，表示通过 PID（Process ID，进程 ID） 来指定要查询的进程。

$$ 是当前 shell 的进程 ID。

重新加载环境变量

source ~/.bashrc

source ~/.zshrc（如果使用Zsh）

source 命令的作用是读取并执行指定文件中的命令，就好像这些命令直接在当前 shell 中输入一样。

~ 表示用户的主目录（home directory），例如 /home/username 或 /Users/username。

.bashrc 是一个隐藏文件（以 . 开头的文件在 Unix 系统中是隐藏的）。

因此，~/.bashrc 的完整路径通常是 /home/username/.bashrc 或 /Users/username/.bashrc。

检查Conda版本：

(base) wangqiang@wangqiang:~$ conda --version
conda 24.9.2

检查Python版本：

(base) wangqiang@wangqiang:~$ python --version
Python 3.12.7

2.5、卸载anaconda

使用 rm -rf 彻底删除安装目录

rm -rf ~/anaconda3  # 替换为你的实际路径

打开Shell配置文件（如 .bashrc、.zshrc 或 .bash_profile），删除所有与Anaconda相关的行，例如：

export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
# >>> conda initialize >>>
...（相关代码块）
# <<< conda initialize <<<

保存文件后，刷新配置：

source ~/.bashrc

删除Anaconda生成的配置文件：

rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

检查 /tmp 是否有残留文件：

sudo rm -rf /tmp/anaconda*  # 临时文件

3、配置国内镜像源（可选）

修改anaconda安装位置下的镜像源配置文件.condarc：

channels:
  - defaults          # 保留官方源优先级
  - conda-forge       # 添加其他频道（通过镜像）
show_channel_urls: true
custom_channels:
  # 定义镜像别名（覆盖官方源）
  defaults: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  # 主仓库镜像
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
# 显式定义其他官方频道（可选）
  r: https://repo.anaconda.com/pkgs/r   # 明确保留官方 r 频道.路径中直接包含频道名称（如 /pkgs/r），无需通过子目录区分
  mkl: https://repo.anaconda.com/pkgs/mkl            # 明确保留官方 mkl 频道
channel_priority: strict  # 强制频道优先级，避免混合解析

验证镜像源：

conda config --show channels

4、创建Conda环境

创建虚拟环境：

conda create -n llm python=3.12

激活环境：

conda activate llm

验证环境：

(llm) wangqiang@wangqiang:~/wq/llm$ which python
/home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/bin/python

5 VSCode中配置Anaconda环境

VS Code的扩展市场中安装Microsoft的Python扩展，按 Ctrl+Shift+P，输入并选择：Python: Select Interpreter/home/wangqiang/anaconda3/envs/myenv/bin/python

验证配置：

import sys
print(sys.executable)  # 应显示Conda环境的Python路径

(llm) wangqiang@wangqiang:~$ /home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/bin/python /home/wangqiang/wq/test.py
/home/wangqiang/anaconda3/envs/llm/bin/python