1. 起因， 目的:

• 继续做新闻爬虫。我之前写过。
• 此文先记录2个新闻来源。
• 后面打算进行过滤，比如只选出某一个类型新闻。

2. 先看效果

过滤出某种类型的新闻，然后生成 html 页面，而且，自动打开这个页面。
比如科技犯罪类的新闻。

3. 过程:

代码 1 ，爬取东方网

• 很久之前写过，代码还能用。
• 这里虽然是复制一下，也是为了自己方便。

import os
import csv
import time
import requests

"""
# home: https://sh.eastday.com/
# 1. 标题, url， 来源，时间
"""

headers = {
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36'
}


def get_data(pages):
    file_name = '5.8.400.csv'             # 400个标题。
    has_file =  os.path.exists(file_name)

    # 打开文件，写入模式
    with open(file_name, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file:
        # 创建一个csv.DictWriter对象，用于写入字典数据
        columns = ['title', 'url', 'time','source']
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns)

        # 写入表头
        if not has_file:
            writer.writeheader()

        # 爬取数据. 默认是 20页，每页20条。 每天大概有400个新闻。
        for i in range(pages):
            print(f"正在爬取第{i+1} / {pages}页数据")
            time.sleep(0.5)
            url = f"https://apin.eastday.com/apiplus/special/specialnewslistbyurl?specialUrl=1632798465040016&skipCount={i * 20}&limitCount=20"

            resp = requests.get(url, headers=headers)
            if resp.status_code!= 200:
                print(f"请求失败：{resp.status_code}")
                break

            ret = resp.json()
            junk = ret['data']['list']

            for x in junk:
                item = dict()
                # print(x)
                item["time"] = x["time"]
                item['title'] = x["title"]
                item["url"] = x["url"]
                item["source"] = x["infoSource"]

                # 写入数据
                writer.writerow(item)
                # print(item)


get_data(pages=20)

代码 2 ， 爬取， 澎湃新闻

• 也是很简单。

import os
import csv
import time
import requests
from datetime import datetime, timedelta

# 请求头
headers = {
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36',
    'Content-Type': 'application/json',  # 响应头要求 Content-Type
    'Referer': 'https://www.thepaper.cn/',  # 引荐来源，遵循 strict-origin-when-cross-origin
    'Origin': 'https://www.thepaper.cn'  # 跨域请求需要 Origin
}

def get_thepaper_data(file_name='peng_pai_400.csv', max_pages=100, channel_id='-8'):
    """
    爬取澎湃新闻数据，保存到 CSV 文件
    参数：
        file_name: 输出 CSV 文件名
        max_pages: 最大爬取页数
        channel_id: 新闻频道 ID
    """
    # 检查文件是否存在
    has_file = os.path.exists(file_name)

    # 打开 CSV 文件，追加模式
    with open(file_name, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file:
        columns = ['title', 'url', 'time', 'source']
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns)
        if not has_file:
            writer.writeheader()

        # 计算 startTime（当前时间戳）
        current_time = int(time.time() * 1000)  # 当前毫秒时间戳
        start_time = current_time  # 使用此时此刻的时间

        # 爬取数据
        for page in range(1, max_pages + 1):
            time.sleep(0.5)  # 请求间隔
            payload = {
                'channelId': channel_id,
                'excludeContIds': [],  # 留空，需根据实际需求调整
                'province': '',
                'pageSize': 20,
                'startTime': start_time,
                'pageNum': page
            }

            url = 'https://api.thepaper.cn/contentapi/nodeCont/getByChannelId'
            resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=10)
            if resp.status_code != 200:
                print(f"请求失败：{url}, 状态码: {resp.status_code}, 页码: {page}")
                break

            ret = resp.json()
            # print(f"页面 {page} 响应：{ret}")

            news_list = ret['data']['list']
            for item in news_list:
                # print(item)
                news = {}
                news['title'] = item.get('name', '')
                news['url'] = f"https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_{item.get('originalContId', '')}"
                news['time'] = item.get('pubTimeLong', '')
                news['source'] = item.get('authorInfo', {}).get('sname', '澎湃新闻')

                # 转换时间格式（如果 API 返回时间戳）
                news['time'] = datetime.fromtimestamp(news['time'] / 1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

                # 直接写入，不去重
                writer.writerow(news)
                print(f"保存新闻：{news}")


if __name__ == "__main__":
    get_thepaper_data(file_name='peng_pai_400.csv', max_pages=20, channel_id='-8')

4. 结论 + todo

1 数据来源，还需要增加。可选项：

- 上观新闻 shobserver.com   与解放日报关联，报道上海本地案件。
- 新浪新闻 news.sina.com.cn  全国性新闻，包含科技犯罪。
- 腾讯新闻 news.qq.com       聚合多种来源，覆盖广泛。

2. 聚合。 提取出自己感兴趣的新闻，比如，科技犯罪。

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希望对大家有帮助。