考试注意事项：
一、单选题（21题）
-
检索增强生成（RAG）的核心技术结合了什么？
A. 图像识别与自然语言处理
B. 信息检索与文本生成
C. 语音识别与知识图谱
D. 数据挖掘与机器学习 -
RAG技术中，“建立索引”步骤不包括以下哪项操作？
A. 将文档解析为纯文本
B. 文本片段分割（chunk）
C. 生成提示词模板
D. 文本片段转换为向量数据 -
下列哪项是RAG技术相比传统生成模型的主要优势？
A. 减少对预训练模型的依赖
B. 实时更新外部知识库信息
C. 降低模型训练成本
D. 提升图像生成质量 -
RAG技术通过什么机制减少“幻觉”现象？
A. 随机生成内容补充
B. 依赖预训练模型内部知识
C. 引入外部知识库检索
D. 增加模型参数规模 -
在RAG的实现原理中，“检索生成”步骤的关键操作是？
A. 计算用户问题与文档块的相似度
B. 重新训练大模型参数
C. 清洗原始数据格式
D. 构建知识图谱结构 -
下列哪项属于RAG技术在垂直领域的应用场景？
A. 社交媒体情感分析
B. 企业内部定制化问答系统
C. 视频推荐算法优化<
