【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化

news2025/5/10 23:22:58

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    今天这篇文章继续给大家分享一下通过 Prometheus 来抓取 Linux 系统的监控数据，并利用 Grafana 可视化平台进行展示。同时，还将配置一些常见的 Linux 系统告警项 ，进行实时监控和及时预警，帮助大家第一时间发现Linux潜在问题。

          

特别说明💥：

📌 开源仪表盘引用

  • 本文采用的Linux监控仪表盘直接使用了Grafana官网开源项目（Dashboard ID: 1860），非常感谢原作者的无私分享。关于Grafana的所有配置步骤均基于该开源仪表盘并验证通过，各位可一键导入快速搭建专业级的可视化监控。

             

⚡ 原创告警规则实现

  • 关于告警部分为博主独立开发完成，针对Linux系统实现了如下告警：

    • ✅ SWAP空间使用过高警报

    • ✅ 目录使用过高警报

    • ✅ 服务器内存使用过高警报

    • ✅ CPU使用率过高告警

    • ✅ CPU因I/O等待时间占比过高

    • ✅ I/O 利用率过高警报

    • ✅ 服务器下载带宽使用过高警报

    • ✅ 服务器上传带宽使用过高警报

                         

             

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【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台_普罗米修斯加grafna-CSDN博客

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【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警规则参数全解析 + Alertmanager实现多平台告警(含电子邮件/企业微信群/飞书群/钉钉群接受方式)-CSDN博客

【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化-CSDN博客

                 

目录

一、安装node-exporter（node-exporter：用于收集操作系统和硬件信息的metrics）

1）下载node-exporter安装包，选择download

2）选择Operating system（操作系统）为linux；选择Architecture（架构）为all

3）目前node-exporter最新版本为1.8.2。对于Arch（Architecture）架构，不同的架构名称代表不同的处理器架构或指令集体系结构，它们用于确定软件或操作系统在哪种硬件架构上运行。

4）解压二进制node-exporter包

5）移动并重命名node-exporter解压出来的目录

6）创建prometheus用户

7）赋权

8）写入linux启动服务项

9）登录node-exporter界面管理，默认端口为9100

二、将当前主机加入到prometheus监控，并通过Grafana展示

1）将node-exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

2）配置告警规则文件

3）检查配置文件

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

一、下载一个仪表盘：Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的node-exporter（主机监控）

二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”

三、仪表盘展示：Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

                       

监控linux信息如下：

主机名

IP地址

配置

系统

描述

linux01

110.120.100.190

4C 8G

Red Hat Linux 8.3

安装node-exporter对这台服务器进行监控

node-exporter：默认端口9100。用于收集操作系统和硬件信息的metrics

                  

一、安装node-exporter（node-exporter：用于收集操作系统和硬件信息的metrics）

1）下载node-exporter安装包，选择download

              

2）选择Operating system（操作系统）为linux；选择Architecture（架构）为all

             

3）目前node-exporter最新版本为1.8.2。对于Arch（Architecture）架构，不同的架构名称代表不同的处理器架构或指令集体系结构，它们用于确定软件或操作系统在哪种硬件架构上运行。

386：这是 Intel 80386 处理器架构，也被称为 x86。它是早期的32位处理器架构。

amd64：也称为 x86-64 或 x64，这是一种64位的处理器架构，由 AMD 公司推出。它是基于 x86 架构的64位扩展，现在广泛用于桌面和服务器系统。

arm64：这是 ARMv8-A 的64位处理器架构，主要应用于 ARM 架构的64位处理器，包括用于服务器、移动设备和嵌入式系统的处理器。

armv5 和 armv6：这两者都属于 ARM 架构的32位处理器架构，分别对应于较旧的 ARM 处理器。它们通常用于嵌入式系统和一些较老的移动设备。

............

         

4）解压二进制node-exporter包

[root@linux01 ~]# tar -zxvf node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz

     

5）移动并重命名node-exporter解压出来的目录

[root@linux01 ~]# mkdir -p /opt/prometheus
[root@linux01 ~]# mv node_exporter-1.8.2.linux-amd64 /opt/prometheus/
[root@linux01 ~]# mv /opt/prometheus/node_exporter-1.8.2.linux-amd64 /opt/prometheus/node_exporter

    

6）创建prometheus用户

[root@linux01 ~]# groupadd prometheus
[root@linux01 ~]# useradd -g prometheus -M -s /usr/sbin/nologin prometheus     ---创建一个名为prometheus的系统账号，该账号没有家目录并且不能登录Shell。这种设置适用于需要运行服务或任务而不需要用户交互的情况。
-M：不为用户创建家目录。对于系统服务账号来说，通常不需要家目录，因此使用 -M 可以跳过家目录的创建步骤。
-s /usr/sbin/nologin：指定用户登录时使用的Shell。将用户prometheus的登录Shell设置为/usr/sbin/nologin。nologin Shell的作用是阻止用户登录系统，但允许该用户拥有有效的系统账号。这通常用于服务账号，因为它们不需要交互式Shell访问，仅用于执行特定服务或任务。

[root@linux01 ~]# passwd prometheus

[root@linux01 ~]# id prometheus

    

7）赋权

[root@linux01 ~]# chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus/node_exporter

        

8）写入linux启动服务项

Linux7之后通过systemctl方式：

[root@linux01 ~]# cd /usr/lib/systemd/system
[root@linux01 ~]# vi node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=on-failure
ExecStart=/opt/prometheus/node_exporter/node_exporter --web.listen-address=0.0.0.0:9100

[Install]
WantedBy=multi-user.target
    
[root@linux01 ~]# systemctl daemon-reload
[root@linux01 ~]# systemctl start node_exporter.service
[root@linux01 ~]# systemctl enable node_exporter.service
[root@linux01 ~]# systemctl status node_exporter.service

###--web.listen-address=<address>:<port>：指定服务端口。默认通过9100端口访问node_exporter管理界面，可以修改成其他端口用于访问node_exporter管理界面（如果没有修改端口的需求可以不设置这个参数）。此参数只能在node_exporter命令启动时指定，不可以在配置文件prometheus.yml中指定。

           

Linux7之前通过service方式：

[root@linux01 ~]# cd /etc/init.d/
[root@linux01 ~]# vi node_exporter
#!/bin/bash
# chkconfig: - 99 01
# description: node_exporter service

DAEMON="/opt/prometheus/node_exporter/node_exporter"
DAEMON_OPTS="--web.listen-address=0.0.0.0:9100" 

case "$1" in
  start)
    echo "Starting node_exporter"
    $DAEMON $DAEMON_OPTS &
    ;;
  
  stop)
    echo "Stopping node_exporter" 
    pkill -f "$DAEMON --web.listen-address=0.0.0.0:9100"
    ;;
  
  restart)
    $0 stop
    $0 start
;;

  status)
    PID=$(pgrep -f "$DAEMON --web.listen-address=0.0.0.0:9100") 
    if [ -n "$PID" ]; then
      echo "node_exporter is running with PID: $PID"
    else
      echo "node_exporter is not running"
    fi
;;

  *)
    echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
    exit 1
    ;;
esac

exit 0
   
[root@linux01 ~]# chmod 755  /etc/init.d/node_exporter
[root@linux01 ~]# chkconfig --add node_exporter  

[root@linux01 ~]# service  node_exporter  start
[root@linux01 ~]# chkconfig  node_exporter  on  

[root@linux01 ~]# service node_exporter status

          

9）登录node-exporter界面管理，默认端口为9100

http://110.120.100.190:9100/metrics

           

二、将当前主机加入到prometheus监控，并通过Grafana展示

注意：如下操作是在安装了prometheus和Grafana的主机上进行操作，安装直通车👉【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter-CSDN博客👈

       

1）将node-exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml       
在scrape_configs下面新增如下内容：

# node-exporter配置
  - job_name: "linux服务器监控"         ###job_name 用来唯一标识一个监控任务。在同一个 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能够区分和管理不同的监控目标和配置，用来将不同的监控目标分组。单位为监控linux设置一个独立的job_name
    scrape_interval: 15s                ###指定这个job_name每隔多久从每个目标（如 Exporter、应用端点）拉取一次指标数据。优先级：会覆盖全局的 global:scrape_interval（如果存在）。
    file_sd_configs:         
      - files:
        - /data/prometheus/conf.d/node_targets.json        # linux服务器需要监控的机器都单独写在了node_targets.json文件中，是为了避免prometheus.yml内容过多，看起来更简洁
  
   
[root@prometheus ~]# vi /data/prometheus/conf.d/node_targets.json
[
  {
    "targets": [ "110.120.100.190:9100" ],
    "labels": { "instance": "linux服务器(IP:110.120.100.190)" }
  }
]

     

2）配置告警规则文件

    除了如下告警规则之外，还需要单独配置一个Targets目标不可达（up）的相关规则，因为up 是一个布尔值指标，表示 Prometheus 是否能够成功地 scrape（抓取）到指定的目标（targets）数据，用于判断目标node-exporter相关进程是否在目标主机存活。关于up的规则文件参考：【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter-CSDN博客

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/    ###在prometheus.yml文件中定义了告警规则文件rule_files参数
[root@prometheus rules]# vi node_alerts.yml
      
groups:
  - name: node_alerts
    rules:
      - alert: HighSwapUsage
        expr: ((node_memory_SwapTotal_bytes - node_memory_SwapFree_bytes) / node_memory_SwapTotal_bytes) * 100 > 90
        for: 3s
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "SWAP空间使用过高警报"
          description: "当前实例 {{ $labels.instance }} 的SWAP空间使用率已达到 {{ $value | printf \"%.2f\" }}%，超过90%。请检查系统SWAP使用情况！"

      - alert: HighDiskUsage
        expr: 100 - ((node_filesystem_avail_bytes * 100) / node_filesystem_size_bytes) > 90
                and on(device) node_filesystem_size_bytes{device!="/dev/loop0",device!="/dev/loop1"}
        for: 3s
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "目录使用过高警报"
          description: "当前实例 {{ $labels.instance }} 的 {{ $labels.mountpoint }} 目录使用率已达到 {{ $value | printf \"%.2f\" }}%，超过90%。请检查磁盘目录使用情况！"

      - alert: HighMemoryUsage
        expr: ((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - (node_memory_Cached_bytes + node_memory_Buffers_bytes + node_memory_SReclaimable_bytes)) / node_memory_MemTotal_bytes) * 100 > 90
        for: 3s
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "服务器内存使用过高警报"
          description: "当前实例 {{ $labels.instance }} 的服务器内存使用率已达到 {{ $value | printf \"%.2f\" }}%，超过90%。请检查服务器内存使用情况！"

      - alert: HighCpuUsage    # CPU使用率过高告警
        expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[3m])) * 100) > 90
        for: 3m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "CPU使用率过高告警"
          description: "实例 {{ $labels.instance }} 的CPU使用率（基于3分钟内最后两个数据点计算的瞬时增长率）已持续3分钟超过90%，当前值为 {{ $value | printf \"%.2f\" }}%。请检查服务器CPU使用情况！"

      - alert: HighIOWait    # CPU因I/O等待时间占比过高
        expr: 100 * (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="iowait"}[3m]))) > 20
        for: 3m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "CPU因I/O等待时间占比过高"
          description: "实例 {{ $labels.instance }} 的I/O等待时间占比（基于3分钟内最后两个数据点计算的瞬时增长率）已持续3分钟高于20%，当前值为 {{ $value | printf \"%.2f\" }}%。请排查CPU因I/O等待时间占比过高的原因！"

      - alert: HighIOUtilization
        expr: irate(node_disk_io_time_seconds_total[5m]) * 100 > 99
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "I/O 利用率过高警报"
          description: "当前实例 {{ $labels.instance }} 的 {{ $labels.device }} 盘的 I/O 利用率（基于5分钟内最后两个数据点计算的瞬时增长率）已持续5分钟高于99%，当前 I/O 利用率为 {{ $value | printf \"%.2f\" }}%。请检查磁盘 I/O 性能！"

      - alert: HighNetworkreceiveUsage
        expr: rate(node_network_receive_bytes_total[10m]) * 8 / 1000000 > 500   # 500 Mbps
        for: 10m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "服务器下载带宽使用过高警报"
          description: "当前实例 {{ $labels.instance }} 的 {{ $labels.device }} 网卡（基于10分钟内所有数据点计算的平均增长率）每秒平均下载带宽已持续10分钟超过500 Mbps（62.5 MB/s），当前每秒平均下载带宽为 {{ $value | printf \"%.2f\" }} Mbps。请检查网络流量和带宽使用情况！"

      - alert: HighNetworktransmitUsage
        expr: rate(node_network_transmit_bytes_total[10m]) * 8 / 1000000 > 500   # 500 Mbps
        for: 10m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "服务器上传带宽使用过高警报"
          description: "当前实例 {{ $labels.instance }} 的 {{ $labels.device }} 网卡（基于10分钟内所有数据点计算的平均增长率）每秒平均上传带宽已持续10分钟超过500 Mbps（62.5 MB/s），当前每秒平均上传带宽 {{ $value | printf \"%.2f\" }} Mbps。请检查网络流量和带宽使用情况！"

   

3）检查配置文件

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/
[root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml      ###用于检查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的语法和格式是否正确。

执行这条命令会执行以下操作：

  1. 验证配置文件的语法：检查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式规范。
  2. 检测潜在的错误或警告：如果配置文件中存在拼写错误、格式问题、无效的配置项等问题，它会提供相关的错误信息或警告。比如告警规则写的不对，就会有提示
  3. 输出有用的诊断信息：如果配置文件存在问题，promtool 会输出详细的错误信息。

     

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

#重载：前提是在prometheus.service启动服务项中加了--web.enable-lifecycle参数：--web.enable-lifecycle：###启用Prometheus的生命周期接口，允许通过HTTP请求来动态重新加载配置等操作。这对于在运行时更新配置或执行其他管理操作非常有用，当修改了prometheus的配置后，可以通过curl命令来重新加载配置文件，而不需要重启prometheus（推荐方式）

[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

       

#重启

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

     

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

网址：http://110.120.100.190:9100

菜单栏：Status—Targets

            

6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

地址：http://192.168.56.10:3000

默认用户：admin

默认密码：admin

         

一、下载一个仪表盘：Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的node-exporter（主机监控）

注意：不需要再增加数据源了。因为在第一次搭建prometheus+Grafana的时候就已经加好了，在添加数据源时，有个配置项是Connection，这里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus监控服务器的地址，而不是node-exporter的地址

        

以1860为例（Node Exporter Full），新增了多个指标，比较全面

      

二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”

Name：定义名称，最好定义为主机ip加用途

Prometheus：选择prometheus源，Prometheus监控源(ip:110.120.100.21:9090)

....

然后import

     

三、仪表盘展示：Dashboards—查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

仪表盘Name：linux服务器监控

数据源Name：prometheus监控，Prometheus监控源(ip:110.120.100.21:9090)

Datasource：选择在添加数据源时，已经定义好的“Prometheus监控源(ip:110.120.100.21:9090)”

Job：这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时，定义的job_name，也就是说Grafana会自动识别到

Host：这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时，定义的instance，也就是说Grafana会自动识别到

    关于基于Prometheus+Grafana的Linux系统监控与可视化的内容到这里就结束了，接近上万字了，如果这篇文章对各位有所帮助，不求打赏，看在辛苦整理的份上希望点赞收藏加关注💖

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过去的5个月&#xff0c;香港大学 MaRS 实验室陆续开源了四套面向无人机的在线 SLAM 框架&#xff1a;**FAST-LIVO2 、Point-LIO&#xff08;grid-map 分支&#xff09; 、Voxel-SLAM 、Swarm-LIO2 **。这四套框架覆盖了单机三传感器融合、高带宽高速机动、长时间多级地图优化以…
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Godot4.3类星露谷游戏开发之【昼夜循环】

Godot4.3类星露谷游戏开发之【昼夜循环】

千里之行&#xff0c;始于足下 文章目录 零、 笔记一、创造时间二、产生颜色三、搭建测试环境四、测试五、免费开源资产包 零、 笔记 为了让游戏可以拥有白天和黑夜&#xff0c;我们需要像上帝一样&#xff0c;在游戏中创造时间的规则&#xff0c;并在不同的时间点产生不同的颜…
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修复笔记：获取 torch._dynamo 的详细日志信息

修复笔记：获取 torch._dynamo 的详细日志信息

一、问题描述 在运行项目时&#xff0c;遇到与 torch._dynamo 相关的报错&#xff0c;并且希望获取更详细的日志信息以便于进一步诊断问题。 二、相关环境变量设置 通过设置环境变量&#xff0c;可以获得更详细的日志信息&#xff1a; set TORCH_LOGSdynamo set TORCHDYNAM…
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Windows平台下的Qt发布版程序打包成exe可执行文件(带图标)|Qt|C++

Windows平台下的Qt发布版程序打包成exe可执行文件(带图标)|Qt|C++

首先先找一个可执行文件的图标 可以去阿里的矢量图库里找 iconfont-阿里巴巴矢量图标库 找到想要的图标下载下来 此时的图标是png格式的&#xff0c;我们要转到icon格式的文件 要使用到一个工具Drop Icons_2.1.1.rar - 蓝奏云 生成icon文件后把icon文件放到你项目的根目录下…
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