redis搭建主从、redis搭建集群、redis中StrictRedis()、RedisCluster()方法与python交互

news2025/7/9 0:17:59

一、StrictRedis方法

创建对象，指定host、port、db与指定的服务器端口连接，其中默认host为localhost、port为6379、db为0，不同类型调用的实例方法不同，与redis命令一致，方法需要的参数与命令参数一致

from redis import StrictRedis
sr =StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 简写：sr = StrictRedis()

二、pycharm使用StrictRedis方法对string类型的数据进行增删改查

方法说明

set(key，value)：存在则修改，不存在则新增，若成功返回True，否则返回false
get(key)：获取，若存在返回key所对应的value，否则返回None
delete(key)：删除key及所对应值，若成功返回受影响的键名，否则返回0
keys()：获取所有键，支持正则表达式

from redis import StrictRedis
if __name__ == '__main__':
    try:   # 连接获取外部资源要使用try
        sr = StrictRedis()  # 创建对象，与redis服务器建立连接

        add = sr.set('name', 'YY')   # 增加name键，值为YY，若添加成功返回true，否则返回false
        print('是否增加成功:', add)  # 输出结果

        get = sr.get('name')  # 获取键为name的值，若存在返回值，否则返回None
        print('name的值为:', get)

        modify = sr.set('name', 'YX')   # 修改name键的值为YX
        print('修改后name的值为:', sr.get('name'))

        print('获取到的键为:', sr.keys())  # 获取所有键，aa为之前命令行添加的

        delete = sr.delete('name')
        delete2 = sr.delete('nam')
        print('删除成功返回%d，删除失败返回%d' % (delete, delete2))

    except Exception as e:
        print(e)

输出：
若redis服务未启动，将输出如下错误
Error 10061 connecting to localhost:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

启动后输出：
是否增加成功: True
name的值为: b'YY'
修改后name的值为: b'YX'
获取到的键为: [b'aa', b'name']
删除成功返回1，删除失败返回0

三、搭建主从

主从理解

一个master主可以拥有多个slave从，一个slave又可有多个slave，由此形成多级服务器集群架构
master主用来写数据
slave从用来读数据
通过主从配置可以实现读写分离，网站读写比例为10:1

3.1主配置

1.使用ifconfig命令查看ip

2.切换至/etc/redis目录下，执行命令sudo vi redis.conf进入文件

3.修改bind绑定的ip

4.按esc退出编辑，进入命令行模式，执行命令:wq保存并退出

3.2 配置从

1.复制redis.conf命名为slave.conf

3.执行命令sudo redis-server slave.conf启动redis服务

2.打开slave.conf并修改slave.conf中的以下内容

1.修改端口：port 6378
2.找到指定位置新增：slaveof 192.168.76.128 6379

4.查看主从关系

执行命令：redis-cli -h 192.168.76.128 info replication

3.3 数据操作

1.执行命令进入master主客户端

redis-cli -h 192.168.76.128 -p 6379

2.执行命令进入slave从客户端

redis-cli -h 192.168.76.128 -p 6378

四、搭建集群

主从可以一主多从，但若同时访问量过大则不再适用，如大型企业在全国会有很多服务器(华东、华南、华中……）

集群：是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，其构成了一个组，并以单一系统模式加以管理，一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器，集群配置是用于提高可用性和可缩放性，当请求到来时先由负载均衡服务器处理，将请求转发到另外一台服务器上

分类

软件层面：只有一台电脑，在该电脑上启动了多个redis服务
硬件层面：有多台实体电脑，每台电脑上都启动了一个redis或多个redis服务

4.1 创建conf文件

在Desktop目录下创建cluster文件夹，并创建7000.conf文件

4.2 在conf文件中添加内容

在7000.conf文件中编辑并添加如下内容

# 端口号
port 7000   
# 访问的ip
bind 192.168.76.128  
# 是否以守护进程(后台)方式运行
daemonize yes   
# pid文件
pidfile 7000.pid   
# 是否使用集群
cluster-enabled yes   
# 集群文件
cluster-config-file 7000_node.conf   
 # 集群的超时时间
cluster-node-timeout 15000  
# 备份相关
appendonly yes

4.3 复制 conf文件

复制文件7000.conf并分别命名为7001.conf、7002.conf、7003.conf、7004.conf和7005.conf

4.3 修改conf文件

进入各个复制的文件，分别修改所选值

如7001.conf文件修改如下

4.4 使用conf配置文件启动redis服务

切换至cluster目录，运行redis-server加载这6个配置文件

查看进程

4.5 创建集群

若redis为5.0以上版本，可直接跳过该步骤，改用redis-cli创建集群

切换至redis安装目录下的src目录下，执行以下指令将redis-trib.rb拷贝到/usr/local/bin/目录下，redis-trib.r用于创建集群，复制后可在任何目录下调用次命令

sudo cp redis-trib.rb /usr/local/bin/

运行命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.76.128:7000 192.168.76.128:7001 192.168.76.128:7002 192.168.76.128:7003 192.168.76.128:7004 192.168.76.128:7005

可能运行失败，报警告warning:redis-trib.rb is not longer available，直接按提示即可

4.6 改用以下命令创建集群

redis-cli --cluster create 192.168.76.128:7000 192.168.76.128:7001 192.168.76.128:7002 192.168.76.128:7003 192.168.76.128:7004 192.168.76.128:7005 --cluster-replicas 1

如下，创建的一主一从，三个节点

至此集群搭建成功

4.6 数据验证

从上图看看出，搭建的master主服务器为7000、7001、7002，slave从服务器为7003、7004、7005

连接7000，-c表示连接到集群

连接命令：redis-cli -h 192.168.76.128 -p 7000 -c

写入数据，自动跳到了7001，写入成功

说明

redis cluster的设计具有去中心化和去中间件的特性，即集群中的每个节点都是平等的关系，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，且连接保持活跃，由此保证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据
Redis集群没有用传统的⼀致性哈希来分配数据，而是采用⼀种叫做哈希槽 (hash slot)的方式。redis cluster默认分配了16384个slot，当我们 set⼀个key时，会用CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈希槽区间的节点上，具体算法为：CRC16(key) % 16384。所以我们在测试set和get的时候，直接跳转到了7000端口的节点
Redis集群会把数据存在⼀个master节点，然后在这个master和其对应的salve之间进行数据同步。当读取数据时，也根据⼀致性哈希算法到对应的master节点获取数据。只有当⼀个master挂掉之后，才会启动⼀个对应的salve节点，充当master
需要注意的是：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存活的主节点数小于总节点数的⼀半时，整个集群就无法提供服务了

五、pycharm使用RedisCluster()方法与集群交互实现增删改查

安装redis-py-cluster命令：pip install redis-py-cluster

from rediscluster import RedisCluster
if __name__ == '__main__':
    try:
        # 构建所有的节点，redis会用CRC16算法将键和值写到某个节点上
        nodes = [
            {'host': '192.168.76.128', 'port': '7000'},
            {'host': '192.168.76.128', 'port': '7001'},
            {'host': '192.168.76.128', 'port': '7002'}
        ]
        src = RedisCluster(startup_nodes=nodes, decode_responses=True)  # 构建RedisCluster对象
        result = src.set('tel', 99999)   # 新增key为tel的值
        print(result)
        tel = src.get('tel')   # 获取key为tel的值
        print(tel)
    except Exception as e:
        print(e)

输出：
True
99999

程序运行前后命令行查看值