【算法05】合并两个有序链表

news2025/7/11 0:18:49

目录

问题

思路 

版本一

版本二

答案

版本一

版本二


问题

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例二:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

思路 

版本一

  1. 新建一个空的链表 nList
  2. 在两个链表(l1,l2)都不为空的情况下,比较两个链表的第一个元素的值的大小,取出最小的加入到新链表当中,然后小链表的头指针指向下一位,并且nList的指针也指向下一位
  3. 如果两个链表还都不为空,继续循环
  4. 如果两个链表有一个为空,那么将不为空的链表拼接到nList后边
  5. 最后返回 nList 的next 作为新链表的头结点

版本二

  1. 首先判断两个链表是否为空,为空直接返回空链表。不为空的继续向下走
  2. 判断 l1 和 l2的头结点谁更小,则将这个节点保存为头结点,后边的节点一次拼接在该节点上边。
  3. 后边思路同版本一

答案

版本一

新建一个节点,将原来的链表都传到新的链表当中

public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
    ListNode head = new ListNode(-1);
    ListNode   = head;
    while (list1 != null && list2 != null) {
        boolean b = list1.val <= list2.val;
        all.next = b ? list1 : list2;
        if (b) list1 = list1.next;
        else list2 = list2.next;
        all = all.next;

    }
    all.next = list1 != null ? list1 : list2;
    return head.next;
}

版本二

从原来的链表中选择出来一个进行整合,不适用任何新的内存

public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
    if (list1 == null || list2 == null) {
        return list1 == null ? list2 : list1;
    }
    ListNode head = list1.val <= list2.val ? list1 : list2;
    if (list1.val <= list2.val)
        list1 = list1.next;
    else
        list2 = list2.next;
    ListNode tmp = head;
    while (list1 != null && list2 != null) {
        boolean b = list1.val <= list2.val;
        tmp.next = b ? list1 : list2;
        if (b) list1 = list1.next;
        else list2 = list2.next;
        tmp = tmp.next;
    }
    tmp.next = list1 != null ? list1 : list2;
    return head;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/18071.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[附源码]java毕业设计球队管理系统论文

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

四十三、Fluent增强收敛性-伪瞬态计算

0. 伪瞬态作用 为什么要使用伪瞬态的算法&#xff1f;伪瞬态的作用实际上是增加收敛性的&#xff0c;当你的稳态计算收敛性不好时&#xff0c;可以将稳态计算更改为伪瞬态计算&#xff0c;收敛性会增强。 当然还可以通过前面所说的降低松弛因子的方式来增强收敛性。 但是&#…

Contextual Transformer Networks for Visual Recognition

Contextual Transformer Networks for Visual Recognition一、引言&#xff08;一&#xff09;、Our Approach&#xff08;二&#xff09;、Multi-head Self-attention in Vision Backbones二、Contextual Transformer Block&#xff08;一&#xff09;、Contextual Transforme…

分享125个ASP源码,总有一款适合你

源码下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1qgovtTI3srp2A8oJKGxWlA?pwdpkhu 提取码&#xff1a;pkhu 下面是文件的名字&#xff0c;我放了一些图片&#xff0c;文章里不是所有的图主要是放不下...&#xff0c;大家下载后可以看到。 康城汽车租赁类网站系统 淘特 旅…

MySQL数据库面试题

基础知识 为什么要使用数据库/数据库的优点&#xff1f; 使用数据库可以高效且条理分明地存储数据&#xff0c;它使人们能够更加迅速和方便地管理数据&#xff0c;主要体现在以下几个方面。 数据库可以结构化存储大量的数据信息&#xff0c;方便用户进行有效的检索和访问。数…

docker介绍及使用

简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 原理 Docker核心解决的问题是利用L…

M1 安装CentOS 8安装完成后无法联网怎么办?

一、首先看安装是否有问题 安装完成 VMware Fusion Tech Preview 可以打开偏好设置 选择网络,解锁后 添加一个自定义的 vmnet3 然后 按照下面的图进行设置, 注意 子网IP 可以不填 会自动生成,下图是我已经生成后的,你生成应该是不一样的地址 终端进入到 cd Library/Preference…

第四章. Pandas进阶—数据转换

第四章. Pandas进阶 4.5 数据转换 数据转换一般包括一列数据转换成多列数据&#xff0c;行列转换&#xff0c;DataFrame转换为字典&#xff0c;列表和元组等 1.一列数据转换成多列数据(str.split函数) 1).语法&#xff1a; DataFrame.str.split(patNone,n-1,expandFalse)参数…

【数字识别】基于DBN实现minist数据集手写数字识别附matlab代码

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;修心和技术同步精进&#xff0c;matlab项目合作可私信。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Matlab科研工作室 &#x1f34a;个人信条&#xff1a;格物致知。 更多Matlab仿真内容点击&#x1f447; 智能优化算法 …

四十六、Fluent壁面函数的选取依据

1. Fluent壁面函数 前面介绍了壁面函数的由来及相关的理论&#xff0c;这里我们介绍Fluent中壁面函数的选取依据。牢记&#xff1a;使用壁面函数的前提是y>15 Fluent在两种湍流模型中需要选择壁面函数分别是k-e模型和Reynolds Stress雷诺应力模型&#xff0c;其他的湍流模型…

ADRC自抗扰控制从Simulink仿真到PLC控制实现

ADRC自抗扰算法专栏有详细学习笔记和PLC完整源代码,大家可以自行查看,链接如下: ADRC自抗扰控制算法(含梯形图完整源代码和算法公式)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客PLC的自抗扰控制(ADRC)算法_RXXW_Dor的博客-CSDN博客_adrc算法1、自抗扰控制算法,网上很多文章有所讲解,大家…

【KBQA-2】 Learning To Retrieve Prompts for In-Context Learning

前言 本文是对文章 Learning To Retrieve Prompts for In-Context Learning (NAACL, 2022) 的阅读笔记&#xff0c;论文代码&#xff1a;链接。 文章目录1. in-context learning2. 本文工作3. 模型训练和推理1&#xff09;如何产生标记数据2&#xff09;如何给候选集合打分3&am…

离散连续系统仿真(汽车自动停车系统和弹跳球运动模型) matlab

文章目录一、汽车自动停车系统1.1 实验描述1.2 实验目的1.3 建模1&#xff09;建立这个自动停车系统的混成自动机模型&#xff1a;2&#xff09;状态图1.4 Simulink仿真1.4.1 仿真图1.4.2 仿真结果1.5 实验体会二、弹跳球运动模型2.1 实验描述2.2 实验目的2.3 建模1)建立这个弹…

【计算机组成原理Note】5.1 CPU的功能和基本结构

5.1 CPU的功能和基本结构 5.1.1 CPU的功能 指令控制。完成取指令、分析指令和执行指令的操作&#xff0c;即程序的顺序控制。操作控制。一条指令的功能往往是由若干操作信号的组合来实现的。CPu管理并产生由内存取出的每条指令的操作信号&#xff0c;把各种操作信号送往相应的部…

前端JS基础第一篇:执行上下文与执行栈

目录 执行上下文与执行栈 引言 什么是执行上下文? 执行上下文生命周期 变量对象 执行上下文的类型 执行上下文的特点 执行栈 执行栈示例 执行上下文与执行栈 引言 对于我们前端开发者来说理解JS程序内部执行机制是必要的&#xff0c;其中一个关键概念就是Js的执行上…

使用QEMU调试ARM64 Linux内核v6.0.9

环境准备 开发环境&#xff1a;Ubuntu 20.04.5 LTS&#xff0c;推荐修改阿里云的apt源&#xff0c;遇到编译依赖方便安装。 环境准备&#xff1a;在Windows上基于WSL2搭建Linux开发环境 本文用到的软件选用的是截至当前(2022-11-19)官网发布的最新的release版本&#xff0c;详…

JavaEE之HTTPS

文章目录HTTPS加密引入证书总结HTTPS 加密 HTTPS 就是在 HTTP 的基础上进行了 加密 , 进一步的来保证用户的信息安全~ 举个例子: 83 版 <<火烧圆明园>> , 有人要谋反干掉慈禧太后. 恭亲王奕䜣给慈禧递的折子. 折子内容只是扯一扯家常,但套上一张挖了洞的纸就能看…

ESP32的BLE使用学习

UUID生成网站&#xff1a; Online UUID Generator Tool 0.前言 什么是低功耗蓝牙&#xff1f; BLE之所以被称为低功耗蓝牙&#xff0c;就是需要通讯的时候才握手&#xff0c;数据传输完成后&#xff0c;就断开连接。在通讯过程中&#xff0c;主动方是客户端&#xff0c;由客…

中微SC8F5771模拟IIC通信——指令运行速度的探索(附编译软件与烧录软件)

文章目录一、中微单片机烧录与使用编译软件烧录软件下载地址烧录软件二、模拟IIC三、逻辑分析仪下的时序一、中微单片机烧录与使用 编译软件 中微所使用编译软件为SCMCU_IDE&#xff0c;不过个人不推荐使用这个软件写代码&#xff08;十分不好用&#xff0c;不能跳转&#xf…

Linux搜索查找命令【详细整理】

目录Linux下文件搜索、查找、查看命令findfind 【搜索范围】【选项】​ find /home -name ‘hello.txt’​ find /home -user root​ find / -size 100Mlocate特别说明&#xff1a;locate 文件名whichwhich lsgrep​ 基本语法&#xff1a;grep [选项] 查找内容 源文件grep -niL…