自己写Arcpy批处理栅格和矢量

先上代码，讲解各行代码的意思，从而达到自己写代码的目的

#....Edit by Longhao Wang....
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
import os
import os.path
import sys
arcpy.env.workspace="D:/OneDrive/UCAS/group/Tian/tif"
rootdir="D:/OneDrive/UCAS/group/Tian/tif"
inPointFeatures = "D:/OneDrive/UCAS/group/Tian/Export_Output.shp"
for dirpath,filename,filenames in os.walk(rootdir):
    for files in filenames:
        if os.path.splitext(files)[1]=='.tif':
            filepath= os.path.join(dirpath,files)
            inRaster = filepath
            arcpy.env.snapRaster = filepath
            outname = files[2:10]
            outnamepath=r"D:\OneDrive\UCAS\group\Tian\out\table_" + outname + '.shp'
            out_xls=r"D:\OneDrive\UCAS\group\Tian\out\table_" + outname + '.xls'
            arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
            outExtractPoint = ExtractValuesToPoints(inPointFeatures, inRaster, outnamepath,
                      "INTERPOLATE", "VALUE_ONLY")
            arcpy.TableToExcel_conversion(outExtractPoint, out_xls)
            print outname
            print "ok"

为方便说明，逐行讲解：

本代码实现【把栅格值提取到点】：输入元素是栅格影像 + 点矢量，输出带像元值属性的矢量表

本代码实现【表转excel】：把输出的矢量点属性表转为xls

• 1-3行是使用Arcpy所必需的，5-7行是python处理文件夹的方便操作
• 第8行输入待提取栅格值的栅格文件集合的路径
• 第9行与第8行相同
• 第10行是输入点矢量的路径+文件名

接下来对影像存储的文件夹进行遍历，保证文件夹中都是tif

• 第14行把路径和文件名合并成一个字符串，方便读取tif
• 第17行，files是每个文件夹的名字，应该为China20210412.tif（举例）我们用切片把20210412提取出来，方便表示结果，存为outname
• 第18行，outnamepath是存储矢量点的位置，19行同理，是excel
• 第21，23行是核心代码，分别实现了提取值到点，和表转excel功能

因此，若要批量对数据进行处理，只需修改核心函数就可以了，其次再修改文件名、文件夹、路径和切片就完成了。

寻找函数的话，只需要在你想要的工具下面，点击Tool Help即可

提供了源代码与数据讲解，我们只需要把核心函数复制过来就行了

有了上述的基础后，我们也能自己实现功能了，我尝试了批量裁剪tif的代码，你也可以撰写自己的代码

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
import os
import os.path
import sys
arcpy.env.workspace=r"D:\Desktop\Study\Academic1\study2\vcf"
rootdir=r"D:\Desktop\Study\Academic1\study2\vcf"
for dirpath,filename,filenames in os.walk(rootdir):
    for files in filenames:
        if os.path.splitext(files)[1]=='.tif':
            filepath= os.path.join(dirpath,files)
            inRaster = filepath
            arcpy.env.snapRaster = filepath
            outname = files[8:12]
            outnamepath=r"D:\Desktop\Study\Academic1\study2\VCF_" + outname + 'china.tif'
            inMaskData =r"D:\Desktop\Study\Academic1\study2\mask_tif\cci\mask.shp"
            arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
            outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, inMaskData)
            outExtractByMask.save(outnamepath)
            print outname
            print "ok"


			

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