整理了基于SVM的时间序列预测模型matlab代码， 包含数据集。采用了四个评价指标R2、MAE、MBE、MAPE对模型的进行评价。SVM模型在数据集上表现非常好。

Mean squared error = 0.000180613 (regression)

Squared correlation coefficient = 0.995639 (regression)

Mean squared error = 0.000312556 (regression)

Squared correlation coefficient = 0.966951 (regression)

训练集数据的R2为：0.99562

测试集数据的R2为：0.96682

训练集数据的MAE为：0.0051075

测试集数据的MAE为：0.007024

训练集数据的MBE为：0.00044879

测试集数据的MBE为：-0.00015609

训练集数据的MAPE为：0.0085407

测试集数据的MAPE为：0.011785
代码获取链接：基于SVM的时间序列预测模型matlab代码