一、用户签到
1、BitMap用法
我们按月来统计用户签到信息,签到记录为1,未签订则记录为0。
把每一个bit位对应每月的一天,形成映射关系。用0和1标识业务状态,这种思路称为位图(BitMap)。
Redis中利用string类型数据结构实现BitMap,因此最大上限是512M.
BitMap的操作命令:
命令 | 说明 |
---|---|
SETBIT | 向指定位置(offset)存入一个0或1 |
GETBIT | 获取指定位置(offset)的bit值 |
BITCOUNT | 统计BitMap中值为1的bit位的数量 |
BITFIELD | 操作(新增、修改、查询)BitMap中bit数组中的指定位置(offset)的值 |
BITOP | 将多个BitMap的结果做位运算(与、或、异或) |
BITPOS | 查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置 |
2、签到功能
public Result sign(){
//1.获取当前用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//2.获取当前时间
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
//3.拼接key 用户+日期
String suffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));
String key = USER_SIGN_KEY + userId + ":" + suffix;
//4.获取今天是本月第几天
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
//5.写入redis
stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth-1, true);
return Result.ok();
}
3、签到统计
public Result signCount(){
//1.获取当前用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//2.获取当前时间
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
//3.拼接key
String suffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"));
String key = USER_SIGN_KEY + userId + ":" + suffix;
//4.获取今天是本月第几天
int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
//5.获取本月所有的签到记录
List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(key,
BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0));
if (null == result || result.isEmpty()) {
return Result.ok(0);
}
Long num = result.get(0);
if (null == num || num == 0) {
return Result.ok(0);
}
//6.循环遍历
int count = 0;
while (true) {
//6.1. 数字与1做与运算,得到数字的最后一个bit位,判断这个bit
if ( (num & 1) == 0) {
//如果为0, 说明未签到,结束
break;
} else {
//如果为1,说明已签到,计数器+1
count++;
}
//把数字右移一位,抛弃最后一个bit位,继续
num >>>= 1;
}
return Result.ok(count);
}
二、UV统计
1、HyperLogLog用法
(1)概念
- UV 独立访客量
全称Unique Visitor,也叫独立访客量,是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站,只记录1次。
- PV 页面访问量或点击量
全称Page View,也叫页面访问量或点击量,用户每访问网站的一个页面,记录一次PV,用户多次打开页面,则记录多次。往往用来衡量网站的流量。
(2)HyperLogLog用法
HyperLogLog(HLL)是从Loglog算法派生的概率算法,用于确定非常大的集合的基数,而不需要存储其所有值。
Redis中的HLL是基于String结构实现的。单个HLL的内存用小小于16kb。