在面试中，常见的算法题包括排序算法、查找算法、动态规划、贪心算法等。以下是一些常见算法题及其Python实现示例：

1. 快速排序（Quick Sort）：

• 题目描述：给定一个数组，使用快速排序算法对数组进行排序。
• 示例代码：

   def quickSort(arr):
       if len(arr) <= 1:
           return arr
       pivot = arr[len(arr) // 2]
       left = [x for x in arr if x < pivot]
       middle = [x for x in arr if x == pivot]
       right = [x for x in arr if x > pivot]
       return quickSort(left) + middle + quickSort(right)

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2. 二分查找（Binary Search）：

• 题目描述：给定一个已排序数组和一个目标值，使用二分查找算法在数组中查找目标值的索引。
• 示例代码：

   def binarySearch(nums, target):
       left, right = 0, len(nums) - 1
       while left <= right:
           mid = (left + right) // 2
           if nums[mid] == target:
               return mid
           elif nums[mid] < target:
               left = mid + 1
           else:
               right = mid - 1
       return -1

3. 最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）：

• 题目描述：给定一个无序的整数数组，找到其中最长的递增子序列的长度。
• 示例代码：

   def lengthOfLIS(nums):
       if not nums:
           return 0
       dp = [1] * len(nums)
       for i in range(len(nums)):
           for j in range(i):
               if nums[i] > nums[j]:
                   dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
       return max(dp)

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4. 零钱兑换（Coin Change）：

• 题目描述：给定一些不同面额的硬币和一个总金额，计算出凑成总金额所需的最少硬币数量。
• 示例代码：

   def coinChange(coins, amount):
       dp = [float('inf')] * (amount + 1)
       dp[0] = 0
       for i in range(1, amount + 1):
           for coin in coins:
               if i >= coin:
                   dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin] + 1)
       return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1