1.随机化实验

1.1背景

1.2操作

1.3作用

平衡协变量

克服选择偏差

1.4分类

完全随机化实验

分层随机化实验

配对随机化实验

1.5分层随机化

1.6缺陷

2.均值、中位数、分割点、游程数

3. 什么是系统抽样

4.F大于临界值说明什么

5.德宾—沃森(DW)统计量[Durbin-Watson(DW)Statistic]

6.回收问卷后的具体操作步骤

6.1明确研究目的

6.2分析调查结果

6.3选择研究方法

6.4应用分析软件

7.部分题目

8.采用自填问卷法收集资料的优缺点

8.1定义

8.2优点

1.节省时间、经费和人力

2.具有很好的匿名性

3.可避免某些人为误差

8.3缺点

1.问卷的回收率有时难以保证

2.自填问卷法对被调查者的文化水平有一定要求

3.调查资料的质量常常得不到保证

11月15日参加完网考并成功组队

巩固基础知识点

比赛网址：全国大学生市场调查与分析大赛简介 - 中国商业统计学会

1.随机化实验

1.1背景

随机化实验是因果推断的黄金标准，被认为是最干净的因果识别方法。随着研究经费的增加，随机化实验近几年来被广泛引入到教育、健康、发展经济学领域。在2019，Duflo等三位经济学家获得诺贝尔奖，获奖的原因直接了当地写着“将实验方法引入发展经济学”。

1.2操作

仅需将干预随机化，甚至不必控制其他变量的差异，主要因为此时干预与其他未观测因素不相关，满足经典回归模型中严格外生性的假定 $E(\varepsilon _{i}|D_{i})=0$ 。此时的 $\beta _{1}$ 便是因果效应。

$log(Y_{i})=\beta _{0}+\beta _{1}D_{i}+\varepsilon _{i}$

为了提升估计的精度，也可以将已有的协变量 $X$ 加入到回归中 $log(Y_{i})=\beta _{0}+\beta _{1}D_{I}+\vartheta X+\varepsilon _{i}$

1.3作用

平衡协变量

随机化实验还能起到平衡协变量的作用，让协变量（其他影响结果变量的变量）在组间无显著差异。

克服选择偏差

选择偏差等于0，此时干预变成了一个随机的情况，他们的基线差异就被磨平了。

$E[Y_{0i}|D_{i}=1]-E[Y_{0i}|D_{i}=0]=0$

1.4分类

完全随机化实验

设定干预组的个数

分层随机化实验

如果某些协变量对结果有重要影响，我们可以根据协变量进行分层，然后在层内进行完全随机化实验。比如性别，设定男女性别中各有一半进入处理组。

配对随机化实验

更为特殊的分层随机化，依据某个特征将所有个体分成N/2组(一般是结果变量)。每个组内进行随机化，一个进处理组，一个进控制组。一般是第一名第二名一组，第三名第四名一组...

1.5分层随机化

分层随机化也可以叫分组随机化或者组内随机化，按照对结果存在潜在影响的协变量进行分组，不同的层内采用不同的干预分配概率。

$(Y_{1i},Y_{0i})\perp D_{i}|X_{i}$

这个就是条件独立性或者非混杂性，根据协变量 $X_{i}$ 分层，层内是完全随机化实验，从而相同的 $X_{i}$ 群体中，潜在结果是独立于干预变量的。

1.6缺陷

随机实验的缺陷就是外部效度的问题，事实上，随机实验能够在实验外部推广备受质疑。由于实验的很多条件在实验外部是无法复制的，小样本的随机实验能够得到的结果总是难以服众。无论如何，随机实验的思想仍旧是计量实验学派的根基所在，是非常值得反复推敲的。

2.均值、中位数、分割点、游程数

3. 什么是系统抽样

https://jingyan.baidu.com/article/73c3ce282eedd1a40343d9be.html

4.F大于临界值说明什么

F临界值跟统计量的F相比，F大于F的临界值，则拒绝原假设。

确定实际观测值与 $H_{0}$ 之间的不一致程度，P值越小，说明实际观测值跟 $H_{0}$ 之间不一致的程度越大，检验的结果越显著。F值是大好，如果F值不显著，说明模型的总体解释能力不够，不能采用模型进行分析，一般以概率 (P)5%作为显著评定标准。

在离散程度的测度中，最不易受极端值影响的是(B)

A.极差B.四分位差C.标准差D.平均差

5.德宾—沃森(DW)统计量[Durbin-Watson(DW)Statistic]

在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量。

6.回收问卷后的具体操作步骤

6.1明确研究目的

当我们把收集到海量数据之后，最重要的是回过头分析自己的研究目的，只有明晰自己研究的初衷，得出的结论才能为自己的研究所用。问卷中设置的各项问题也是围绕我们的研究目的展开的。

6.2分析调查结果

理清自己的研究目的之后，就可以对回收的问卷数据进行分析了。依据调查结果，对问卷中每一个问题的回答情况进行编码统计。调查问卷得到的数据我们可以有两种分析方法，即定性分析和定量分析。

6.3选择研究方法

定性分析依靠研究者以自己的专业知识并采取不同的分析视角，对所得的数据进行编码分析。但这种方法存在较大的主观性，会受到研究者专业知识水平和主观意识的影响。所以，在通常的研究中采用定量研究的方法更多。

6.4应用分析软件

在使用定量研究时，一般采用专业的数据分析软件将问卷调查中得到的数据进行分析，在教育研究领域用得比较多的数据分析软件工具如Excel和SPSS。在使用统计软件时，我们首先要做的是将得到的数据录入软件，再根据自己的研究目的调用适当的分析方法，最后保存分析结果即可。

7.部分题目

不变？？？

8.采用自填问卷法收集资料的优缺点

8.1定义

自填问卷法(self-administered questionaire)指的是调查者将调查问卷发送给(或者邮寄给)被调查者，由被调查自己阅读和填答，然后再由调查者收回的方法。

8.2优点

1.节省时间、经费和人力

由于自填问卷法可以在很短的时间内间时调查很多人的情况，不用遴一进行访问和交谈，十分省时省力；若采用邮寄的方式，还不受地域范围的限制。因此，采用这种方法收集资料具有很高的效率。

2.具有很好的匿名性

对于某些社会现象或者有关个人隐私、社会禁忌等敏感性问题，被调查者往往难以同陌生人交谈。由于自填问卷法一般不要求署名，填写地点又可在被调查者家中，并且调查人员可以不在场，由被调查者独自进行填答，不受他人干扰和影响，故可大大减轻回答者的心理压力，有利于他们如实填答问卷，进而收集到客观真实的资料。

3.可避免某些人为误差

由于自填问卷法采用的是统一设计和印制的问卷，因而无论是在问题的表达、答案的类型方面，还是在问题的前后次序、填写方式方面，所有问卷都是完全相同的，即以异种骨完全相同的面孔去面对每一个被调查者。因此，自填问卷调查在很大程度上排除了不同调查人员所带来的影响，这样就可以尽可能地避免某些人为压力所造成的偏误。

8.3缺点

1.问卷的回收率有时难以保证

由于自填问法十分依赖于被调普者的合作，因此，当被调查者对该项调查的兴趣不大、态度不积极、责任心不强，或者被调查者由于受时间、精力、能力等方面的限制而无法完成问卷填答工作时，问卷的有效回收率常常受到影响。

2.自填问卷法对被调查者的文化水平有一定要求

因为被调查者起码要能看得懂问卷，能够理解问题及答案的含义，能够理解填答问卷的正确方式，才能按要求填答问卷。但实际生活中并不是所有的人都具有这种能力、都能达到这种程度的，特别是对于一些文化程度较低的群体，就不宜使用自填问卷的方法。这样一来，自填问卷法的适用范围就常常受到限制。

3.调查资料的质量常常得不到保证

这主要是因为采取自填问卷法时，被调查者往往是在没有调查人员在场的情况下进行问卷的填写工作的，他们填写问卷的环境是调查人员无法控制的。对于理解不清的问题，他们无法及时向调查人员询问，各种错答、误答、缺答、乱答的情况时有发生，导致问卷调查资料的质量比较差，可信度不高。这正是当前自填问卷法面临的主要问题。