前言

1. 在大部分情况下，单表并不是比多表快
2. 单表优势在于理解成本与可控性
3. 有时候你觉得单表SQL不好写的时候，你改更新的是表结构

现状

在我们学习MySql的路程之中，估计不少人告诫我们不要写长语句。
至于为什么，确实很少人提起。
下面我们就拿现状做例子 ，
我们再次拿图书馆系统的老三张表作为例子，会有些改动的只不过我们给这些表增添了一些小细节

图书表

用户表

用户阅读历史记录表

两种查询的效率

关于查询的效率，大家可以从上篇文章之中看到具体过程，这里不再复述。 （主要懒得再写一遍）
上一篇文章

主要的结论便是，其实对于一条查询语句来说，无论我们写哪种语句。效率都是相差无几的（大部分情况下）
（从严谨上来说，甚至多表联查是更加节省资源，快速的一种方法。但是，这种节省资源的“方式” ， 并不会影响核心速率 ）

所以，如果只是为了速度，这个并不是劝谏他人的理由

问题

假设，我们现在遇见一个问题。

我们需要实现一个报表，主要查询条件为

1. 书本ISBN号，可一次性输入十个 （必选）
2. 用户手机号，可一次性输入十个（必选）
3. 根据用户等级进行筛选
4. 根据图书类型进行筛选
5. 根据借阅时间倒序

那么复合SQL的查询逻辑是什么样的呢

SELECT * FROM t_r_book_history bh 
	LEFT JOIN t_a_user u ON bh.user_id = u.id 
	LEFT JOIN t_a_book b ON bh.book_id = b.id 
WHERE 
	bh.record_flag = 1 
	AND b.id IN `#{isbn}`
	AND b.book_type = 1
	AND u.user_id IN `#{userIdList}`
	AND u.user_rank = 1
ORDER BY bh.release_time DESC LIMIT 10;

使用单表查询的SQL是什么呢？

SELECT user_id FROM t_a_user WHERE id IN `#{isbn}` and user_rank=1;

SELECT book_id FROM t_a_book WHERE user_id IN `#{userIdList}` and book_tyoe=1;

SELECT * from t_r_book_history WHERE record_flag=1 and user_id IN (`#{userIdList}`) AND book_id IN `#{bookIdList}` ORDER BY release_time LIMIT 10;

从运行速度上来说 ， 使用单表查询不如多表联查。
但是，你能说的清除多表查询的运行逻辑吗？
对于不同版本的SQL，对于多表联查。他有着自己的优化器。他会自己去制定一个执行计划，在某些更加复杂的情况下。便经常会出现无法执行某个表的索引的情况
（对于某些业务，经常出现一个屏幕都装不下的SQL ）
但是对于单表查询来说， 他的运行逻辑是透明的，可读的，更加容易理解的。未来的自己，后续的开发人员，都能更加容易的读懂，此刻写下代码的你