[洛谷-P2585][ZJOI2006]三色二叉树(树形DP+状态机DP)

news2025/7/18 12:40:55

[洛谷-P2585][ZJOI2006]三色二叉树(树形DP+状态机DP)

  • 一、题目
    • 题目描述
    • 输入格式
    • 输出格式
    • 样例 #1
      • 样例输入 #1
      • 样例输出 #1
    • 提示
        • 数据规模与约定
  • 二、分析
    • 1、递归建树
    • 2、树形DP + 状态机DP
      • (1)状态表示
      • (2)状态转移
  • 三、代码

一、题目

题目描述

一棵二叉树可以按照如下规则表示成一个由 0 0 0 1 1 1 2 2 2 组成的字符序列,我们称之为“二叉树序列 S S S”:

S = { 0 表示该树没有子节点 1 S 1 表示该树有一个节点, S 1 为其子树的二叉树序列 2 S 1 S 2 表示该树由两个子节点, S 1 和 S 2 分别表示其两个子树的二叉树序列 S= \begin{cases} 0& \text表示该树没有子节点\\ 1S_1& 表示该树有一个节点,S_1 为其子树的二叉树序列\\ 2S_1S_2& 表示该树由两个子节点,S_1 和 S_2 分别表示其两个子树的二叉树序列 \end{cases} S= 01S12S1S2示该树没有子节点表示该树有一个节点,S1为其子树的二叉树序列表示该树由两个子节点,S1S2分别表示其两个子树的二叉树序列

例如,下图所表示的二叉树可以用二叉树序列 S = 21200110 S=\texttt{21200110} S=21200110 来表示。

haha.png

你的任务是要对一棵二叉树的节点进行染色。每个节点可以被染成红色、绿色或蓝色。并且,一个节点与其子节点的颜色必须不同,如果该节点有两个子节点,那么这两个子节点的颜色也必须不同。给定一颗二叉树的二叉树序列,请求出这棵树中最多和最少有多少个点能够被染成绿色。

输入格式

输入只有一行一个字符串 s s s,表示二叉树序列。

输出格式

输出只有一行,包含两个数,依次表示最多和最少有多少个点能够被染成绿色。

样例 #1

样例输入 #1

1122002010

样例输出 #1

5 2

提示

数据规模与约定

对于全部的测试点,保证 1 ≤ ∣ s ∣ ≤ 5 × 1 0 5 1 \leq |s| \leq 5 \times 10^5 1s5×105 s s s 中只含字符 0 1 2

二、分析

这道题有两个难点:
第一个难点是如何递归建树
第二个难点则是我们如何写DP转移方程

1、递归建树

题目中给了我们一个字符串,这个字符串的长度就是树中所有节点的个数。那么我们就先从左到右给这些点进行一个编号。

这个编号的过程我们用一个全局变量 t o t tot tot表示。

因为这是一个二叉树,所以它总共就分为三种情况,没有子树,一个子树,两个子树。

我们定义一个DFS函数:这个DFS的作用是建立以 u u u为根节点的树。

如果当前字符串中对应的字符是 0 0 0,则说明当前的点是叶子节点,我们将叶子节点插入到树中后,就无需向下递归(因为叶子节点没有子树),直接返回即可。

如果当前字符串中对应的字符是 1 1 1,则说明当前节点有一个子树,所以我们就需要去继续DFS。

如果当前字符串中对应的字符是 2 2 2,说明当前节点有两个子树,则我们需要先去递归第一个子树,当第一个子树建成以后,再去建第二个子树。

//递归建树
void dfs(int root)
{
	tot ++;
	if(str[root] == '0')return;

	if(str[root] == '1')
	{
		edge[root + 1].push_back(root + 2);
		dfs(root + 1);
	}
	
	if(str[root] == '2')
	{
		edge[root + 1].push_back(root + 2);
		dfs(root + 1);
		edge[root + 1].push_back(tot + 1);
		dfs(tot);
	}
}

2、树形DP + 状态机DP

我们以最大值为例,最小值就是将取最大值的过程改成取最小值。

因为子树的颜色状态影响到了当前点的染色选择,所以我们需要对所有的染色情况进行讨论,同时用0,1,2三个数字表示当前的染色情况。

(1)状态表示

f [ u ] [ 0 ] f[u][0] f[u][0] : 以u为根节点,u为绿色, 最多的绿色点个数。
f [ u ] [ 1 ] f[u][1] f[u][1]: 以u为根节点, u为红色, 最多的绿色点个数。
f [ u ] [ 2 ] f[u][2] f[u][2]: 以u为根节点, u为蓝色, 最多的绿色点个数。

(2)状态转移

如果当前节点是叶子节点,那么只需要给当前节点染色,状态方程为:
f [ u ] [ 0 ] = 1 f [ u ] [ 1 ] = 0 f [ u ] [ 2 ] = 0 f[u][0]=1\\ f[u][1]=0\\ f[u][2]=0 f[u][0]=1f[u][1]=0f[u][2]=0
如果当前节点只有一个子树,那么状态转移方程为:
f [ u ] [ 0 ] = m a x ( f [ s o n ] [ 1 ] , f [ s o n ] [ 2 ] ) + 1 f [ u ] [ 1 ] = m a x ( f [ s o n ] [ 0 ] , f [ s o n ] [ 2 ] ) f [ u ] [ 2 ] = m a x ( f [ s o n ] [ 1 ] , f [ s o n ] [ 0 ] ) f[u][0]=max(f[son][1],f[son][2])+1 \\f[u][1]=max(f[son][0],f[son][2]) \\f[u][2]=max(f[son][1],f[son][0]) f[u][0]=max(f[son][1],f[son][2])+1f[u][1]=max(f[son][0],f[son][2])f[u][2]=max(f[son][1],f[son][0])
如果当前节点有两个子树的话,那么状态转移方程为:
f [ u ] [ 0 ] = m a x ( f [ s o n 1 ] [ 1 ] + f [ s o n ] [ 2 ] , f [ s o n 1 ] [ 2 ] + f [ s o n 2 ] [ 1 ] ) + 1 f [ u ] [ 1 ] = m a x ( f [ s o n 1 ] [ 0 ] + f [ s o n 2 ] [ 2 ] , f [ s o n 1 ] [ 2 ] + f [ s o n 2 ] [ 0 ] ) f [ u ] [ 2 ] = m a x ( f [ s o n 1 ] [ 0 ] + f [ s o n 2 ] [ 1 ] , f [ s o n 1 ] [ 1 ] + f [ s o n 2 ] [ 0 ] ) f[u][0]=max(f[son1][1]+f[son][2],f[son1][2]+f[son2][1])+1 \\f[u][1]=max(f[son1][0]+f[son2][2],f[son1][2]+f[son2][0]) \\f[u][2]=max(f[son1][0]+f[son2][1],f[son1][1]+f[son2][0]) f[u][0]=max(f[son1][1]+f[son][2],f[son1][2]+f[son2][1])+1f[u][1]=max(f[son1][0]+f[son2][2],f[son1][2]+f[son2][0])f[u][2]=max(f[son1][0]+f[son2][1],f[son1][1]+f[son2][0])

三、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 5e5 + 10;
string str;
int f[N][3];
int g[N][3];
int tot = 0;
vector<int>edge[N];

//递归建树
void dfs(int root)
{
	tot ++;
	if(str[root] == '0')return;

	if(str[root] == '1')
	{
		edge[root + 1].push_back(root + 2);
		dfs(root + 1);
	}
	
	if(str[root] == '2')
	{
		edge[root + 1].push_back(root + 2);
		dfs(root + 1);
		edge[root + 1].push_back(tot + 1);
		dfs(tot);
	}
}

void dp(int u)
{
	if(edge[u].size() == 1)
	{
		int son = edge[u][0];
		dp(son);
		f[u][0] = max(f[son][1], f[son][2]) + 1;
		f[u][1] = max(f[son][2], f[son][0]);
		f[u][2] = max(f[son][0], f[son][1]);

		g[u][0] = min(g[son][1], g[son][2]) + 1;
		g[u][1] = min(g[son][2], g[son][0]);
		g[u][2] = min(g[son][0], g[son][1]);
	}
	else if(edge[u].size() == 2)
	{
		int son1 = edge[u][0], son2 = edge[u][1];
		dp(son1);
		dp(son2);
		f[u][0] = max(f[son1][1] + f[son2][2], f[son1][2] + f[son2][1]) + 1;
		f[u][1] = max(f[son1][0] + f[son2][2], f[son1][2] + f[son2][0]);
		f[u][2] = max(f[son1][0] + f[son2][1], f[son1][1] + f[son2][0]);

		g[u][0] = min(g[son1][1] + g[son2][2], g[son1][2] + g[son2][1]) + 1;
		g[u][1] = min(g[son1][0] + g[son2][2], g[son1][2] + g[son2][0]);
		g[u][2] = min(g[son1][0] + g[son2][1], g[son1][1] + g[son2][0]);
	}
	else
	{
		f[u][0] = 1;
		g[u][1] = g[u][2] = 0;
		g[u][0] = 1;
		return;
	}
}
/*
f[u][0] : 以u为根节点, u为绿色, 最多的绿色点
f[u][1] : 以u为根节点, u为红色, 最多的绿色点
f[u][2] : 以u为根节点, u为蓝色, 最多的绿色点
f[u][0] = max(f[u][0], f[son1][1] + f[son2][2]);
f[u][1] = max(f[u][1], f[son1][0] + f[son2][2]);
f[u][2] = max(f[u][2], f[son1][0] + f[son2][1]);
*/
void solve()
{
	memset(g, INF, sizeof g);
	cin >> str;
	dfs(0);
	dp(1);
	// for(int i = 1; i <= str.size(); i ++)
	// {
	// 	cout << i << ": ";
	// 	for(int j = 0; j < edge[i].size(); j ++ )
	// 	{
	// 		cout << edge[i][j] << " ";
	// 	}
	// 	cout << endl;
	// }
	cout << max(max(f[1][0], f[1][1]), f[1][2]) << " ";
	cout << min(min(g[1][0], g[1][1]), g[1][2]) << endl; 
	return;
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);

	solve();
}

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